Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Databricks Data Intelligence Platform plus facile à utiliser, à configurer et à faire des affaires dans l'ensemble. Cependant, les évaluateurs ont préféré la facilité d'administration avec Google Cloud BigQuery.
Une excellente expérience qui combine ML-Runtimes - MLFlow et Spark. La capacité d'utiliser Python et SQL de manière transparente sur une seule plateforme. Étant donné que les notebooks databricks peuvent être enregistrés comme scripts python en...
Cet outil n'est pas optimisé pour les utilisateurs de R. Ils étaient censés avoir une mise à jour au premier trimestre pour R studio, mais leur équipe d'assistance m'a informé que ce n'était plus une priorité. Même ainsi, les algorithmes d'IA et...
Capable d'exécuter des requêtes SQL complexes avec aisance.
le partitionnement ne fonctionne qu'avec la date. Les instructions de jointure ne s'optimisent même pas de manière triviale sans utiliser de clauses where. from table1 join table2 on table1.a=table2.a and table1.a=123 prend plus de ressources et...
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Cet outil n'est pas optimisé pour les utilisateurs de R. Ils étaient censés avoir une mise à jour au premier trimestre pour R studio, mais leur équipe d'assistance m'a informé que ce n'était plus une priorité. Même ainsi, les algorithmes d'IA et...
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