Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé dbt plus facile à utiliser et à administrer. Cependant, Databricks Data Intelligence Platform est plus facile à configurer. Les examinateurs ont convenu que les deux fournisseurs rendent également facile de faire des affaires dans l'ensemble.
Une excellente expérience qui combine ML-Runtimes - MLFlow et Spark. La capacité d'utiliser Python et SQL de manière transparente sur une seule plateforme. Étant donné que les notebooks databricks peuvent être enregistrés comme scripts python en...
Cet outil n'est pas optimisé pour les utilisateurs de R. Ils étaient censés avoir une mise à jour au premier trimestre pour R studio, mais leur équipe d'assistance m'a informé que ce n'était plus une priorité. Même ainsi, les algorithmes d'IA et...
J'adore que nous puissions documenter les destinations et les sources et tester automatiquement les sources. Nous avons récemment essayé de créer un package dbt et espérons bientôt le mettre en production.
nous ne pouvons pas charger les données depuis la source, nous ne pouvons utiliser que les données présentes dans les entrepôts de données, les nouveaux utilisateurs peuvent rencontrer des difficultés lors de l'apprentissage, le support de la communauté...
Une excellente expérience qui combine ML-Runtimes - MLFlow et Spark. La capacité d'utiliser Python et SQL de manière transparente sur une seule plateforme. Étant donné que les notebooks databricks peuvent être enregistrés comme scripts python en...
J'adore que nous puissions documenter les destinations et les sources et tester automatiquement les sources. Nous avons récemment essayé de créer un package dbt et espérons bientôt le mettre en production.
Cet outil n'est pas optimisé pour les utilisateurs de R. Ils étaient censés avoir une mise à jour au premier trimestre pour R studio, mais leur équipe d'assistance m'a informé que ce n'était plus une priorité. Même ainsi, les algorithmes d'IA et...
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