Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
- Accueil
- ...
- Solutions de stockage de données
- Amazon Redshift
- Google Cloud BigQuery
- Amazon Redshift-vs-Google Cloud BigQuery
Comparer Amazon RedshiftetGoogle Cloud BigQuery 
En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (39.8% des avis)
Entreprise (39.6% des avis)
Prix d'entrée de gamme
$1.22 - $3.26 Per hour
Gratuit
Amazon Redshift
Note
(402)4.3 sur 5
Segments de marché
Entreprise (39.8% des avis)
Prix d'entrée de gamme
$1.22 - $3.26 Per hour
Parcourir tous les plans tarifaires 6Google Cloud BigQuery
Note
(1,146)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (39.6% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Gratuit
Essai gratuit disponible
Parcourir tous les plans tarifaires 5Résumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Google Cloud BigQuery excelle dans l'intégration des données avec un score de 9,0, permettant des connexions transparentes à diverses sources de données, tandis qu'Amazon Redshift, avec un score de 8,8, est reconnu pour ses capacités d'intégration robustes mais peut nécessiter une configuration plus manuelle.
- Les critiques mentionnent que la fonctionnalité d'analyse de données intégrée de Google Cloud BigQuery obtient un score de 8,6, offrant des outils d'analyse puissants directement sur la plateforme, alors que le score de 8,1 d'Amazon Redshift indique que les utilisateurs trouvent ses capacités d'analyse moins intuitives et plus dépendantes d'outils externes.
- Les utilisateurs de G2 soulignent la scalabilité supérieure de Google Cloud BigQuery avec un score de 9,3, le rendant idéal pour gérer de grands ensembles de données sans effort, tandis qu'Amazon Redshift, avec un score de 8,9, est considéré comme efficace mais peut avoir des difficultés de performance sous des charges extrêmes.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que la fonctionnalité d'analyse en temps réel de Google Cloud BigQuery obtient un score de 8,8, permettant des insights immédiats, tandis que le score de 8,6 d'Amazon Redshift suggère qu'il offre des capacités en temps réel mais avec quelques problèmes de latence dans des scénarios de forte demande.
- Les critiques mentionnent que les fonctionnalités de sécurité des données de Google Cloud BigQuery, avec un score de 9,1, sont robustes, avec un chiffrement fort et une autorisation basée sur les rôles, tandis qu'Amazon Redshift, avec un score de 8,8, offre une sécurité solide mais a été noté pour des fonctionnalités de gouvernance légèrement moins complètes.
- Les utilisateurs disent que le support client de Google Cloud BigQuery est noté à 8,3, beaucoup louant sa réactivité et son utilité, tandis que le support d'Amazon Redshift, avec un score de 8,5, est également bien considéré mais certains utilisateurs estiment qu'il pourrait être plus proactif dans la résolution des problèmes.
Produits en vedette
Sponsorisé
CorralData
(16)
Entrepôt de données
Visiter le site Web
Sponsorisé
Lebesgue
(8)
Entrepôt de données
Visiter le site Web
Sponsorisé
Reaktion
(5)
Entrepôt de données
Visiter le site Web
Amazon Redshift vs Google Cloud BigQuery
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs les ont jugées également faciles à utiliser, configurer et administrer. Cependant, les examinateurs ont préféré faire des affaires avec Amazon Redshift dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery répond mieux aux besoins de leur entreprise que Amazon Redshift.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Amazon Redshift est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud BigQuery à Amazon Redshift.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon Redshift
RA3.4xlarge
$1.22 - $3.26
Per hour
À la demande, 1 an ou 3 ans
- Économisez jusqu'à 34%
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuit
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits Google Cloud gratuits à dépenser sur BigQuery avec l'inscription à l'essai gratuit.
- 10 Go de stockage
- Jusqu'à 1 To de requêtes par mois
Essai gratuit
Amazon Redshift
Essai gratuit disponible
Google Cloud BigQuery
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.7
283
8.8
565
Facilité d’utilisation
8.7
284
8.7
577
Facilité d’installation
8.6
138
8.6
337
Facilité d’administration
8.5
131
8.5
216
Qualité du service client
8.5
266
8.3
519
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.8
130
8.7
210
Orientation du produit (% positif)
8.9
256
9.2
554
Fonctionnalités
management
Pas assez de données disponibles
8.3
71
Pas assez de données disponibles
8.1
69
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
8.7
69
Pas assez de données disponibles
8.8
72
Pas assez de données disponibles
8.8
72
Pas assez de données disponibles
8.8
73
Pas assez de données disponibles
9.2
72
Gestion des données
8.8
129
|
Fonctionnalité vérifiée
8.8
147
|
Fonctionnalité vérifiée
8.4
121
|
Fonctionnalité vérifiée
8.1
140
|
Fonctionnalité vérifiée
8.8
127
|
Fonctionnalité vérifiée
8.7
144
|
Fonctionnalité vérifiée
8.1
123
|
Fonctionnalité vérifiée
8.4
140
|
Fonctionnalité vérifiée
7.7
98
|
Fonctionnalité vérifiée
8.1
129
|
Fonctionnalité vérifiée
8.3
114
|
Fonctionnalité vérifiée
8.6
131
|
Fonctionnalité vérifiée
Intégration
7.9
97
|
Fonctionnalité vérifiée
8.3
130
|
Fonctionnalité vérifiée
8.6
124
|
Fonctionnalité vérifiée
8.5
142
|
Fonctionnalité vérifiée
8.6
115
|
Fonctionnalité vérifiée
8.5
130
|
Fonctionnalité vérifiée
déploiement
8.1
98
7.6
118
|
Fonctionnalité vérifiée
8.9
126
|
Fonctionnalité vérifiée
9.0
141
|
Fonctionnalité vérifiée
Performance
8.9
130
|
Fonctionnalité vérifiée
9.1
145
|
Fonctionnalité vérifiée
Sécurité
8.7
122
|
Fonctionnalité vérifiée
8.7
137
|
Fonctionnalité vérifiée
8.8
124
|
Fonctionnalité vérifiée
9.0
142
|
Fonctionnalité vérifiée
IA générative
7.6
16
7.6
58
7.4
15
7.6
56
Stockage
8.4
50
8.8
52
8.4
53
8.5
51
Disponibilité
8.7
44
8.3
45
8.2
47
8.5
48
8.4
45
8.3
50
Performance
8.3
45
8.5
48
Sécurité
8.7
44
8.4
52
8.5
49
8.5
51
8.1
44
8.3
50
8.6
45
8.5
46
Soutien
8.1
40
8.5
48
8.4
44
8.7
46
Salle de données propreMasquer 2 fonctionnalitésAfficher 2 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Calcul centralisé
Pas assez de données disponibles
8.3
11
Calcul localisé
Pas assez de données disponibles
8.1
12
Outil statistique
Pas assez de données disponibles
8.6
52
Pas assez de données disponibles
9.0
54
Pas assez de données disponibles
8.7
53
Analyse des données
Pas assez de données disponibles
9.2
52
Pas assez de données disponibles
9.1
53
Prise de décision
Pas assez de données disponibles
8.8
54
Pas assez de données disponibles
8.6
53
Pas assez de données disponibles
8.6
54
Pas assez de données disponibles
8.6
52
IA générative
Pas assez de données disponibles
7.5
27
Pas assez de données disponibles
7.5
27
Opérations marketing
Pas assez de données disponibles
8.9
49
Pas assez de données disponibles
9.1
47
Pas assez de données disponibles
9.0
48
Pas assez de données disponibles
9.4
49
Pas assez de données disponibles
9.0
46
Pas assez de données disponibles
8.6
46
Activité de la campagne
Pas assez de données disponibles
9.1
51
Pas assez de données disponibles
9.4
50
Pas assez de données disponibles
8.7
47
Pas assez de données disponibles
9.2
45
Pas assez de données disponibles
8.9
47
Pas assez de données disponibles
9.2
48
Agentic AI - Analyse Marketing
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
Pas assez de données
8.6
166
base de données
Pas assez de données disponibles
8.6
134
Pas assez de données disponibles
8.8
132
Pas assez de données disponibles
8.5
126
Intégrations
Pas assez de données disponibles
8.0
96
Pas assez de données disponibles
8.3
93
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
8.6
109
Pas assez de données disponibles
8.6
124
Pas assez de données disponibles
8.3
93
Traitement
Pas assez de données disponibles
9.1
126
Pas assez de données disponibles
8.9
120
Transformation des données
Pas assez de données disponibles
8.8
236
Pas assez de données disponibles
9.3
243
Connectivité
Pas assez de données disponibles
8.0
205
Pas assez de données disponibles
8.1
204
Pas assez de données disponibles
8.7
231
Pas assez de données disponibles
8.7
223
Opérations
Pas assez de données disponibles
8.4
233
Pas assez de données disponibles
8.6
230
Pas assez de données disponibles
8.3
209
Pas assez de données disponibles
8.3
216
Pas assez de données disponibles
8.5
207
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon RedshiftetGoogle Cloud BigQuery est catégorisé comme Bases de données en colonnesetEntrepôt de donnéesetPlateformes d'intégration de Big Data
Catégories uniques
Amazon Redshift n'a aucune catégorie unique
Google Cloud BigQuery est catégorisé comme Outils ETLetTraitement et distribution des grandes donnéesetAnalyse des Big DataetAnalyse du marketingetAnalytique PrédictiveetSalle de données propre
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon Redshift
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Google Cloud BigQuery
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
15.5%
Logiciels informatiques
12.3%
Services financiers
7.9%
vente au détail
5.2%
Télécommunications
4.6%
Autre
54.5%
Technologies et services d’information
14.2%
Logiciels informatiques
14.0%
vente au détail
7.6%
Services financiers
6.9%
Marketing et publicité
5.2%
Autre
52.1%
Avis les plus utiles
Amazon Redshift
Avis favorable le plus utile
Vijay K.
Utilisateur vérifié à Comptabilité
Amazon Redshift est l'une des meilleures plateformes d'entrepôt de données fournies par AWS. Il utilise SQL pour analyser des données structurées, semi-structurées et non structurées sur les serveurs gérés, donc vous n'avez pas à vous soucier de...
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Conseil en gestion
Pas très utile pour les données non structurées ou les exigences hautement personnalisées.
Google Cloud BigQuery
Avis favorable le plus utile
Utilisateur vérifié à Marketing et publicité
Capable d'exécuter des requêtes SQL complexes avec aisance.
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Services aux consommateurs
le partitionnement ne fonctionne qu'avec la date. Les instructions de jointure ne s'optimisent même pas de manière triviale sans utiliser de clauses where. from table1 join table2 on table1.a=table2.a and table1.a=123 prend plus de ressources et...
Vijay K.
Utilisateur vérifié à Comptabilité
Amazon Redshift est l'une des meilleures plateformes d'entrepôt de données fournies par AWS. Il utilise SQL pour analyser des données structurées, semi-structurées et non structurées sur les serveurs gérés, donc vous n'avez pas à vous soucier de...
Utilisateur vérifié à Marketing et publicité
Capable d'exécuter des requêtes SQL complexes avec aisance.
Utilisateur vérifié à Conseil en gestion
Pas très utile pour les données non structurées ou les exigences hautement personnalisées.
Utilisateur vérifié à Services aux consommateurs
le partitionnement ne fonctionne qu'avec la date. Les instructions de jointure ne s'optimisent même pas de manière triviale sans utiliser de clauses where. from table1 join table2 on table1.a=table2.a and table1.a=123 prend plus de ressources et...
Meilleures alternatives
Discussions
Devrais-je utiliser un data mart pour un outil frontal qui fait des requêtes dessus ?
3 commentaires
NM
AWS Redshift est un service de base de données/entrepôt de données, qui est idéal pour les cas d'utilisation analytique.
Vous pouvez stocker des données et...Lire la suite
Quand puis-je utiliser Amazon Redshift ?
3 commentaires
PG
Redshift est une solution d'entreposage de données volumineuses pour gérer des pétaoctets de données et également pour des décisions en temps réel. Si vous...Lire la suite
Is Amazon redshift good for large datasets considering its cost.
2 commentaires
AC
c'est coûteuxLire la suite
BigQuery fait-il partie de Google Cloud Platform ?
2 commentaires
AY
Oui, Bigquery est un produit GCP et un entrepôt de données sans serveur.Lire la suite
En quoi le SQL BQ legacy est-il différent du SQL standard ?
1 commentaire
OD
Legacy SQL est un SQL non standard uniquement utilisé par BigQuery. Standard SQL est conforme au SQL 2011. Google recommande d'utiliser Standard SQL et en...Lire la suite
À la recherche de informations sur les logiciels ?
Avec plus de 2,5 millions d'avis, nous pouvons fournir les détails spécifiques qui vous aident à prendre une décision d'achat de logiciel éclairée pour votre entreprise. Trouver le bon produit est important, laissez-nous vous aider.
ou continuer avec
En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation et Politique de confidentialité
