Gestión de Centros de Datos Software

Los informes podrían ser más sólidos, especialmente los informes orientados al usuario final que transmiten el valor de lo que estamos proporcionando a nuestros clientes. Ocasionalmente tenemos algunos aciertos o errores con la gestión de parches, pero diría que es 95% efectiva en realizar el parcheo correctamente. Me gustaría ver un poco más de colaboración en el lado del marketing (es decir, fondos MDF o ayuda de consultoría de marketing para hacer crecer ambos negocios). Sin embargo, en general, nuestra experiencia ha sido excelente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nos proporciona una herramienta para gestionar los puntos finales de nuestros clientes y ofrecer gestión de parches, monitoreo remoto y soporte remoto a un precio razonable. También utilizamos sus servicios de NinjaBackups y las integraciones de Teamviewer, Splashtop y Webroot. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

De vez en cuando vemos algunos problemas con nuestros monitores en Monte Carlo cuando los usamos en casos de uso no estándar. Generalmente, estos problemas se manifiestan como datos que no coinciden con nuestras expectativas dentro de los resultados de monitoreo, pero cada vez que esto ha surgido hasta ahora, hemos podido resolverlo con la ayuda del equipo de soporte. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Monte Carlo nos informa cuando nuestros datos están desactualizados o cuando hay actualizaciones/eliminaciones inesperadas en tablas críticas. Hace estas cosas de manera predeterminada, permitiéndonos centrarnos en verificaciones de calidad más específicas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Google Cloud BigQuery es poderoso para el análisis, pero tiene algunas limitaciones, como costos impredecibles debido a su modelo de pago por consulta, especialmente si las consultas no están optimizadas. No está bien adaptado para cargas de trabajo transaccionales, ya que las actualizaciones y eliminaciones son menos eficientes. La ingesta de datos en tiempo real puede experimentar ligeros retrasos, y los usuarios pueden enfrentar cuotas de consulta o restricciones regionales para ciertas funciones. Además, aunque SQL es accesible, dominar el diseño de consultas rentables y la optimización del rendimiento puede implicar una curva de aprendizaje. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Google Cloud BigQuery resuelve el problema de analizar conjuntos de datos masivos de manera rápida y eficiente sin la necesidad de gestionar infraestructura. Permite a los usuarios ejecutar consultas SQL complejas sobre terabytes o petabytes de datos en segundos, lo que lo hace ideal para inteligencia empresarial, informes y toma de decisiones basada en datos. Para los usuarios y equipos, esto significa obtener insights más rápidos, reducir la carga operativa y la capacidad de escalar el análisis sin problemas con el crecimiento de los datos. Su integración con herramientas como Google Sheets, Looker y Power BI también permite flujos de trabajo más fluidos y una exploración de datos más accesible en las organizaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El piloto automático de TI funciona bien, pero sería aún más eficiente si admitiera más integraciones de terceros, lo que facilitaría su uso en una gama más amplia de plataformas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Atera es una excelente herramienta de soporte para la monitorización de la seguridad de redes y servidores. La utilizamos para detectar y abordar el acceso no autorizado a los servidores de datos, así como para resolver problemas de rendimiento durante el procesamiento intensivo de datos, especialmente en días pico o desencadenantes de proyectos específicos. El IT Autopilot es inteligente y ahorra tiempo. Ayuda al equipo a manejar no solo tareas rutinarias, sino también problemas inesperados, manteniendo el flujo de trabajo fluido y eficiente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En SAS Viya, recientemente estoy enfrentando problemas para editar la autorización para el acceso a nivel de fila debido al gran número de accesos de usuario otorgados a esa tabla. Cuando estoy manejando grandes volúmenes de datos. Al enfrentar un problema, me comunico con el soporte al cliente para obtener ayuda con la solución. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Extraer los datos de las bases de datos y construir informes perspicaces para analizar los datos rápidamente utilizando gráficos de barras, histogramas, gráficos de líneas, tablas de lista usando diferentes opciones, y también programar los trabajos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Algunos módulos se sienten ligeramente desactualizados en el diseño de la interfaz de usuario, y la velocidad de carga de los informes puede a veces retrasarse con grandes conjuntos de datos. La configuración inicial y la integración con Active Directory y scripts personalizados pueden requerir más habilidades técnicas o asistencia de soporte. La gestión de dispositivos móviles (MDM) también podría ser más intuitiva. Las actualizaciones regulares son necesarias para garantizar la estabilidad del rendimiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

ManageEngine Endpoint Central nos ayuda a agilizar y automatizar la implementación de parches, especialmente para vulnerabilidades críticas del sistema operativo y de terceros. Reduce significativamente el esfuerzo manual y asegura que los dispositivos se mantengan en conformidad con nuestras políticas de seguridad. La capacidad de solucionar problemas de dispositivos de usuarios de forma remota y gestionar el inventario de software desde una consola centralizada aumenta la productividad del equipo de TI y reduce el tiempo de inactividad. También nos ayuda a pasar auditorías internas con informes sólidos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No mucho desde el punto de vista de las características del producto o la visión que tienen, pero su soporte puede mejorar, la documentación del producto puede mejorar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hoy utilizamos DQLabs como una de nuestras aplicaciones más importantes conectadas a nuestro entorno de Snowflake, todas nuestras fuentes de datos, nuestras herramientas de orquestación y dataOps, nuestros catálogos, nuestras herramientas de informes posteriores, herramientas de IA, herramientas de alerta y flujo de trabajo, casi todo a lo que nuestros datos se conectan o por donde fluyen.

Nuestro uso es una mezcla de ingeniería y negocios: nuestros equipos de ingeniería tienen muchos problemas complejos con los que lidian, la mayoría de ellos surgen sin previo aviso o son desconocidos, DQLabs nos ayuda a identificar posibles problemas con la ayuda de alertas automatizadas con semántica rica para priorizar los problemas que realmente son problemas y necesitan remediación.

Nuestros usuarios de negocios tienen reglas complejas de calidad de datos impulsadas por nuestras necesidades de gobernanza, administradas por el consejo de gobernanza y aplicadas por los administradores de datos. Un par de otros departamentos ahora también están utilizando DQLabs como un catálogo semántico para tener una vista unificada de sus activos de datos y productos de datos, DQLabs ha realizado varias mejoras en su capa de descubrimiento semántico, casi reemplazando la necesidad de cualquier catálogo adicional. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Errores menores, pero rápidamente manejados por el equipo de soporte y actualizaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Datos precisos y ayuda para la deduplicación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque es potente, la plataforma tiene una curva de aprendizaje, especialmente para equipos que no están familiarizados con Spark o la computación distribuida. Algunas características (como Unity Catalog o la computación sin servidor) pueden ser específicas de la región o estar limitadas por la compatibilidad del proveedor de la nube. Además, la depuración de trabajos y la gestión de costos de clúster pueden ser desafiantes sin un monitoreo y etiquetado cuidadosos, particularmente en proyectos a escala empresarial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Databricks resuelve el problema crítico de la fragmentación de datos unificando la ingeniería de datos, la ciencia de datos, la analítica y la gobernanza en una sola plataforma. Anteriormente, teníamos que unir múltiples herramientas: marcos ETL, cuadernos, plataformas de ML y almacenes de datos. Con Databricks, todo, desde la ingestión hasta el despliegue de modelos, ocurre en un solo lugar, reduciendo drásticamente la complejidad y el cambio de contexto.

Otro problema clave que aborda es la escalabilidad y el rendimiento para cargas de trabajo de big data. El soporte nativo de la plataforma para Apache Spark y Delta Lake permite un procesamiento rápido y confiable de conjuntos de datos masivos. Esto nos ayuda a ejecutar tuberías de ML y análisis a escala sin preocuparnos por cuellos de botella en la infraestructura. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Esto no es realmente algo malo, y no me desagrada, pero quiero advertir a los nuevos usuarios: Hay una curva de aprendizaje con esta herramienta, y es inevitable.

Necesitarás dedicar algo de tiempo a entender la lógica si quieres sacarle el máximo provecho. Pero todos en DataGroomr son muy amables, están dispuestos a ayudarte incluso con las solicitudes más complicadas. De hecho, elegí esta herramienta sobre los competidores debido a la complejidad. Significaba que había más aplicaciones que solo la eliminación de duplicados que planeaba usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Teníamos un enorme problema de duplicados en nuestra instancia de SFDC con alrededor de una década de deuda técnica por limpiar, y yo era el único administrador de este proyecto. Parecía imposible, pero con DG, pude limpiar el sistema en un par de meses. Este es un proyecto que pensé que tomaría a varias personas al menos un año, así que estoy muy impresionado.

También descubrí que podía automatizar algunas otras cosas para el negocio. Es una de esas herramientas que tiene mucho potencial oculto más allá del alcance inicial de eliminación de duplicados, siempre y cuando estés dispuesto a jugar con ella y experimentar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una cosa que inicialmente encontré frustrante con Illow fue la falta de una función para copiar configuraciones de un sitio web a otro, lo que hacía que gestionar múltiples sitios fuera un poco más lento. Recientemente, han añadido una función de plantillas para resolver este problema, aunque aún no he tenido la oportunidad de probarla. Definitivamente planeo intentarlo la próxima vez que configure el sitio web de un nuevo cliente. Además, aunque la nueva función de escaneo de cookies es una gran adición, preferiría que pudiera ejecutarse con más frecuencia que solo una vez al mes, ya que eso la haría aún más efectiva para mantenerse en cumplimiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Illow realmente me está ayudando con la complicada tarea de gestionar el cumplimiento de cookies en diferentes países, lo cual puede ser bastante confuso con todas las diversas leyes. Ofrece una solución todo en uno que facilita mucho el manejo del consentimiento de cookies y asegura que mis sitios web cumplan con las regulaciones específicas en diferentes países. Esto es especialmente útil para mí porque no puedo conocer todos los detalles legales de cada país. Illow me permite verificar rápidamente qué leyes necesito seguir, lo que me ahorra mucho tiempo y preocupaciones. Me da tranquilidad, permitiéndome centrarme en otras partes de mi negocio sin estar constantemente preocupado por mantenerme en cumplimiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque Freshservice es una plataforma robusta y confiable, algunos usuarios informan de limitaciones menores, como la necesidad de más opciones de personalización en ciertos flujos de trabajo y la falta de algunas funciones avanzadas de informes. Además, la configuración inicial puede ser algo compleja, requiriendo tiempo adicional para la adaptación. Sin embargo, estos aspectos no afectan significativamente la experiencia general con la plataforma. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas empresariales está ayudando a resolver Freshservice?

Freshservice ha sido esencial para mejorar la gestión de proyectos y tickets dentro de la empresa. Optimiza los procesos, reduce el tiempo de respuesta a incidentes y asegura una mayor eficiencia en la comunicación del equipo. Además, su automatización simplifica la resolución de problemas recurrentes, minimizando la intervención manual y mejorando la productividad general.

¿Cómo te está beneficiando Freshservice?

La plataforma proporciona un entorno organizado para gestionar tareas y tickets, ofreciendo mejor visibilidad y control sobre los proyectos. Su interfaz intuitiva e informes detallados apoyan la toma de decisiones, asegurando que las demandas se aborden de manera eficiente. La integración con otras herramientas también es un punto fuerte, permitiendo un flujo de trabajo más ágil y conectado.

¿Está Freshservice avanzando en la dirección correcta?

Sí. La evolución continua de la plataforma y su capacidad para adaptarse a las necesidades de los usuarios demuestran que está en un camino positivo. Las mejoras continuas en automatización y personalización hacen que la herramienta sea aún más eficiente para la gestión de proyectos y servicios internos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La configuración inicial requiere bastante trabajo de implementación. La personalización de Flatfile viene con el inconveniente de que no es algo que funcione inmediatamente al sacarlo de la caja. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Convirtiendo datos de usuario en CSV y Excel a una forma normalizada que pueda ser ingerida por nuestra aplicación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Snowflake es caro. Sería útil si Snowflake integrara más la IA en la base de datos para ayudar a los profanos con la optimización del rendimiento, la optimización de consultas, la gestión de almacenes y costos, etc. Un usuario inexperto puede gastar mucho dinero en Snowflake fácilmente, sin siquiera darse cuenta, hasta que lleguen las facturas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Dirijo BI para mi empresa y también juego un papel importante en las operaciones de datos. Snowflake cumple 3 propósitos principales para mí:

1. Es nuestro almacén de datos de BI. Ingerimos todos nuestros datos en Snowflake y los presentamos en Looker (que se integra de forma nativa con Snowflake).

2. Es nuestro lago de datos. Además de ingerir casi cualquier dato en Snowflake, usamos DBT para combinar todos los datos y producir tablas finales que luego enviamos a nuestras aplicaciones SaaS de terceros (por ejemplo, Salesforce, Hubspot, Appcues, Customer.io, Zapier, servicios de Python/NodeJS).

3. Sirve como una base de datos transaccional de bajo volumen. Herramientas como Zapier, Pipedream y servicios de Python/NodeJS utilizan Snowflake para enviar y recibir datos transaccionales cuando es necesario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Rendimiento lento en los paneles al recuperar datos para entornos más grandes. Para organizaciones más pequeñas, el precio puede ser alto en comparación con otras alternativas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Gestión Unificada de Infraestructura de TI

Gestión Automatizada de Incidentes

Monitoreo en la Nube e Híbrido

AIOPS Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

que apenas acabamos de empezar a usarlo, ¡jaja! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ayudándonos a alejarnos de los clientes potenciales fríos hacia los clientes potenciales CALIENTES Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El único problema que tengo, que entiendo es único para nuestra organización, es que con las actualizaciones frecuentes que se lanzan, tengo que contactar a nuestro departamento de TI para obtener su ayuda con las credenciales de administrador para instalar las nuevas versiones. Si tan solo hubiera una manera de evitar eso y que mi computadora permitiera la instalación de las versiones más rápido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No tenemos que exportar los datos, manipularlos en Excel y volver a subirlos. Es fácil encontrar, filtrar y modificar datos. Es muy útil ser notificado de los duplicados creados usando los trabajos programados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Al principio hay una pequeña curva de aprendizaje. Entender cómo construir y reutilizar plantillas tomó un poco de tiempo, y algunos de los elementos de la interfaz no son muy intuitivos de inmediato. Dicho esto, una vez que has pasado por algunos casos de uso, se vuelve mucho más fácil de navegar. Más ejemplos en la aplicación o sugerencias de plantillas definitivamente ayudarían a acortar el proceso de aprendizaje. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Estábamos lidiando con una base de datos desordenada de HubSpot llena de duplicados, formatos desactualizados y valores de campo inconsistentes. Esto hacía que la segmentación y los informes fueran difíciles, y creaba frustración para el equipo de ventas. Insycle nos permitió limpiar todo eso sin exportar e importar enormes hojas de cálculo. El resultado es una elaboración de informes más precisa, mejor capacidad de entrega para los correos electrónicos de marketing y menos confusión para el equipo que trabaja en HubSpot todos los días. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Red Hat Smart Management exhibe una fuerte integración con los productos de Red Hat, lo que puede plantear desafíos si se considera una transición a proveedores alternativos en el futuro. Además, aparte de estas preocupaciones generales, varios usuarios han expresado críticas sobre aspectos específicos de Red Hat Smart Management:

1. Navegar y utilizar el sistema de informes puede ser algo desafiante. 2. Aunque es capaz, las características de monitoreo de rendimiento pueden no igualar la robustez encontrada en algunos productos competidores. 3. El soporte para sistemas que no son de Red Hat es algo limitado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Seguridad mejorada: Red Hat Smart Management puede ayudar a las organizaciones a mejorar su postura de seguridad al proporcionar una vista centralizada de todos los sistemas RHEL y al automatizar la gestión de parches.

Mayor cumplimiento: Red Hat Smart Management puede ayudar a las organizaciones a cumplir con las regulaciones de la industria al proporcionar capacidades de informes de cumplimiento.

Mejor rendimiento y fiabilidad: Red Hat Smart Management puede ayudar a las organizaciones a mejorar el rendimiento y la fiabilidad de sus entornos RHEL al proporcionar capacidades de monitoreo de rendimiento y resolución de problemas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El inconveniente es que, en general, en vista del cumplimiento, a veces la PII cargada en s3 puede ser identificada con Macie. Pero cuando es una imagen o un pdf que contiene fotocopias de dicha información personal sensible, es difícil de identificar. Podría estar almacenado en el ec2 o s3. Pero averiguarlo es complejo. Tenemos técnicas de OCR en algunos servicios, que pueden activar playbooks de ec2. Sí, se puede lograr con la técnica adecuada de resolución de problemas y utilizando los servicios requeridos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Parches de seguridad, acciones basadas en disparadores en la infraestructura. Registro para identificaciones de IOC. Muchos más. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.