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pandas python Reseñas

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Stanley D.
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Stanley D.
Data Engineer at RETINA-AI Health, Inc.
07/09/2019
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Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
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Controlar cualquier conjunto de datos con pandas

1. Pandas es muy fácil de usar (ya que es una biblioteca de Python), y hay muchas funciones para hacer que el código de uno sea fácil, corto y eficiente. 2. La comunidad de desarrolladores de Pandas y el soporte son extremadamente altos, y casi todos los problemas que uno pueda enfrentar ya están abordados y resueltos en StackOverflow y GitHub. 3. Pandas se integra muy bien con otras bibliotecas de Python. 4. Pandas también contiene funciones para trazar gráficos fácilmente.
DN
Dorian N.
06/28/2019
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
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Gran herramienta de ciencia de datos para análisis avanzado

Me gusta más la biblioteca pandas en Python porque es una forma muy fácil de cargar datos y analizar grandes cantidades de datos en el entorno programático.
JP
Julie P.
06/26/2019
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
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Biblioteca para gestión de datos y análisis en Python

Me gustan más los pandas que la mayoría porque es una biblioteca muy fácil de usar donde puedo configurar rápidamente un flujo de trabajo analítico y obtener resultados al tener estructuras de datos muy fáciles de usar.