- Facilidad de uso: Puedo simplemente leer un archivo escribiendo read_excel('name.xlsx') y eso es todo.
- Capacidad para gestionar todo tipo de datos para todo tipo de necesidades. ¿Tienes datos con múltiples índices y quieres ordenarlos de manera jerárquica? No hay problema, pandas tiene una solución para eso, al igual que para todo lo que haces.
- Está basado en NumPy, por lo que funciona de manera muy eficiente gracias al fondo vectorizado, lo cual es muy valioso cuando se trabaja con una gran cantidad de datos.
- También está basado en Matplotlib, lo que hace que la visualización sea muy conveniente. Puedo simplemente escribir df['data'].hist() para trazar un histograma o df['data'].plot() para un gráfico de líneas o df['data'].plot(kind = 'bar') para un gráfico de barras, sin tener que lidiar con muchos parámetros.
AZ
Asad Z.
5G/VoLTE/LTE RF Optimization, Function Analyst and AI Assisted Performance Enhancement Engineer
Me gustan mucho los pandas de Python porque esta biblioteca me permite automatizar varias tareas con un lenguaje de programación que de otro modo tendría que hacer a mano en Microsoft Excel. Ahora solo escribo programas para hacer el trabajo.