- Facilidad de uso: Puedo simplemente leer un archivo escribiendo read_excel('name.xlsx') y eso es todo. - Capacidad para gestionar todo tipo de datos para todo tipo de necesidades. ¿Tienes datos con múltiples índices y quieres ordenarlos de manera jerárquica? No hay problema, pandas tiene una solución para eso, al igual que para todo lo que haces. - Está basado en NumPy, por lo que funciona de manera muy eficiente gracias al fondo vectorizado, lo cual es muy valioso cuando se trabaja con una gran cantidad de datos. - También está basado en Matplotlib, lo que hace que la visualización sea muy conveniente. Puedo simplemente escribir df['data'].hist() para trazar un histograma o df['data'].plot() para un gráfico de líneas o df['data'].plot(kind = 'bar') para un gráfico de barras, sin tener que lidiar con muchos parámetros.

Facilidad y rapidez en el manejo y manipulación de datos.

Me gustan mucho los pandas de Python porque esta biblioteca me permite automatizar varias tareas con un lenguaje de programación que de otro modo tendría que hacer a mano en Microsoft Excel. Ahora solo escribo programas para hacer el trabajo.