Pandas es una gran herramienta para manipular y analizar datos en Python. Si has usado R en el pasado, apreciarás lo fácil que es hacer la transición a usar pandas.

Los datos vienen en todas las formas y necesitan ser manejados y manipulados para un procesamiento posterior. Pandas es una biblioteca bastante buena que puede manejar varios tipos de archivos y proporciona una API fácil de usar para la manipulación de datos. Lo mejor que me gustó de pandas es el concepto de DataFrame, después de cargar datos de cualquier archivo, independientemente del tipo, lleva todos los datos al objeto DataFrame sobre el cual se pueden aplicar fácilmente todas las APIs.

Pandas es una biblioteca de Python que se puede usar fácilmente para realizar análisis estadísticos en grandes conjuntos de datos. Te permite crear tablas con ventanas y series temporales a las que puedes aplicar funciones para obtener los detalles que necesitas. La documentación está bastante bien escrita.