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pandas python Reseñas

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Usuario verificado en Arquitectura y Planificación
10/29/2018
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Fuente de la revisión: Invitación de G2
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Mejor para manipular y aprendizaje automático con datos

La estructura de Dataframe de Pandas hace que sea muy sencillo organizar y ajustar datos. Cuando se utiliza con SciPy, hace que el aprendizaje automático sea un proceso fácil.
Shubhra M.
SM
Shubhra M.
Delivery Manager
10/26/2018
Revisor validado
Fuente de la revisión: Orgánico
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Una biblioteca imprescindible para los científicos de datos que planean trabajar en Python.

La biblioteca es muy intuitiva. La mayoría de las operaciones siguen el patrón verbo_sustantivo y, incluso si eres un usuario nuevo, puedes "adivinar" cuál posiblemente será la operación. Hace que trabajar con series y marcos de datos sea muy fácil y la mayoría de las veces encontrarás una función altamente optimizada en la biblioteca para cualquier operación que desees realizar.
Usuario verificado en Educación superior
UE
Usuario verificado en Educación superior
10/18/2018
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Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
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Pandas

Fácil de usar con grandes conjuntos de datos en Python, fácil de configurar con Anaconda.