Su facilidad de instalación e integración con el resto de mis aplicaciones creadas en python es algo bastante útil y práctico, el hecho de que me permita realizar análisis de datos de una manera mucho más sencilla, precisa y segura es algo que en última instancia le da un gran plus a mis desarrollos, el hecho de que soporte un número múltiple de archivos y ficheros es algo de gran utilidad cuando tengo los datos en diferentes formatos de archivo, por lo que al no tener uso exclusivo de un solo formato la entrada de datos puede ser mucho más completa, su facilidad de uso e implementación es tan simple que incluso personas que no son expertas en análisis de datos pueden realizar este tipo de tareas sin ningún problema, la precisión de los resultados es algo realmente sorprendente y de hecho permite tomar decisiones valiosas dentro de la empresa.

Pandas de Python se utiliza para generar datos estructurados a partir de datos no estructurados como los datos JSON.

Este lenguaje de programación tiene una curva de aprendizaje, pero me gusta mucho que una vez que lo aprendes, es bastante fácil de recordar. Pandas tiene un lenguaje bastante simple para escribir y codificar, pero al igual que con cualquier otra programación, debes tener cuidado con tu lenguaje para que funcione correctamente.