Lo que más me gusta de Pandas es lo rápido y fácil que maneja grandes conjuntos de datos y los organiza según nuestras necesidades. Además, programar en Pandas es muy rápido, puedo hacer mucho trabajo en muy poco tiempo.

Me gusta más la integración de numpy e ipython, que es muy útil para cualquier aplicación. Me gustan los paquetes PANDA, que son útiles para el procesamiento de múltiples datos y aplicaciones de aprendizaje automático. Julia y scipy también me gustan. El marco de datos es esencial para la manipulación de datos y fácil de vincular con SQL. Da el mismo resultado en menos líneas de código en comparación con C++ y C.

Pandas es la biblioteca más común en Python cuando tienes que tratar con datos en forma de tabla. Esto hace de pandas una biblioteca con mucha ayuda disponible en la web. Me gusta la forma de importar datos a pandas desde formato de texto, hojas de cálculo, csv, tsv, etc. También me gusta la forma de seleccionar filas y columnas y operar con ellas. Aunque es un poco confuso al principio, una vez que te acostumbras a la forma de manejar datos con DataFrames de pandas, es bastante fácil jugar con los datos.