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SAS Data Science Programming
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Alternativas de SAS Data Science Programming Mejor Valoradas

SAS Data Science Programming Reseñas - Página 18

Descripción general de la suite SAS Data Science Programming

Detalles SAS Data Science Programming
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Vendedor

SAS Institute Inc.

Descripción

SAS offers business analytics software and services, and is an independent vendor in the business intelligence market. Through innovative software and services, SAS empowers and inspires customers around the world to transform data into intelligence. SAS gives you THE POWER TO KNOW®.

Reseñas Recientes de SAS Data Science Programming

RS
Ruchi S.Mediana Empresa (51-1000 empleados)
4.5 de 5
"Ciencia de datos en SAS"
SAS proporciona el algoritmo completo incorporado para la curación de datos, programación de macros, análisis avanzado, modelos de IA y aprendizaje...

Pricing Insights

Averages based on real user reviews.

Tiempo de Implementación

5 meses

Retorno de la Inversión

21 meses

Average Discount

14%

Perceived Cost

$$$$$
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Contenido Multimedia de SAS Data Science Programming

448 SAS Data Science Programming Reseñas

4.4 de 5
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448 SAS Data Science Programming Reseñas
4.4 de 5
448 SAS Data Science Programming Reseñas
4.4 de 5
Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
DB
Associate Consultant
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Producto revisado: SAS Visual Analytics
Más opciones
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de Vendedor
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
Rating Updated ()
¿Qué es lo que más te gusta de SAS Visual Analytics?

Puede proporcionarte visuales factibles que son autoexplicativos e informativos. Lo mejor de esto es el análisis predictivo mediante el uso del objeto de pronóstico. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de SAS Visual Analytics?

Tiene ciertas limitaciones. Requiere hardware extremadamente bueno para evitar el retraso de los paneles si hay una gran cantidad de datos presentes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay SAS Visual Analytics ¿Y cómo te beneficia eso?

Reduce el trabajo manual de hacer informes a diario. Se pueden crear múltiples visuales en un solo conjunto de datos. El objeto de explicación puede analizar fácilmente todos los datos sin mucho análisis. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mukesh S.
MS
Senior Expert
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Realmente me gustó que puedo escribir código usando el punto y poder extraer los datos de varios lugares para modificarlos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Después de algún tiempo podríamos enfrentar alguna dificultad con la calidad de los datos si estos están cambiando o desviándose. Aparte de eso, no hay mucho problema que hayamos enfrentado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay SAS Visual Data Mining and Machine Learning ¿Y cómo te beneficia eso?

todos los preparativos esenciales de datos (uniones, filtros, agregación, etc.) son bastante fluidos, lo que realmente ayuda. Alta accesibilidad para los usuarios, lo que ayuda a la organización a lograr más productividad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

CA Saurabh K.
CK
Partner
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Producto revisado: SAS Visual Text Analytics
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de SAS Visual Text Analytics?

El programa es excepcionalmente robusto, y la analítica visual tiene una interfaz de usuario simple y es muy fácil de usar y comprender. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de SAS Visual Text Analytics?

El producto es difícil de comprender para los nuevos usuarios ya que la documentación completa no está disponible. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay SAS Visual Text Analytics ¿Y cómo te beneficia eso?

Se utiliza principalmente para organizar datos y desarrollar flujos de proyectos. Además, ofrece un informe de salida más preciso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Khalid N.
KN
Chief Risk Officer
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Producto revisado: SAS Visual Analytics
Más opciones
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de Vendedor
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de SAS Visual Analytics?

El software es muy, muy fácil de usar. Con suficiente entrenamiento y tiempo dedicado a probarlo, nos volvemos rápidamente adictos a él. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de SAS Visual Analytics?

No es que no me guste esta parte, pero cuando profundizas en el nivel de análisis se vuelve cada vez más difícil entender la lógica de los modelos avanzados y traducirlos al usuario básico. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay SAS Visual Analytics ¿Y cómo te beneficia eso?

Optimización del análisis de crédito mediante puntuación y nos ayuda a vender más con un menor riesgo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

AR
Senior Consultant
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Sentí que es muy fácil de usar, rápido y, lo más importante, sencillo para crear perspectivas visuales para nuestros clientes, lo cual tiene un gran impacto. Otra característica esencial es que no depende mucho del código y funciones como arrastrar y soltar lo hacen aún más fácil de trabajar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

No hay mucho que no guste al respecto, hay algunos puntos a continuación:

1. No es de código abierto

2. No hay suficientes comunidades donde se publiquen artículos/Preguntas y Respuestas sobre errores y se requiera ayuda. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay SAS Visual Data Mining and Machine Learning ¿Y cómo te beneficia eso?

Actualmente, estamos utilizando esto para el modelado predictivo y la previsión en los bancos. Esto nos ha ayudado a prever la cantidad de préstamos incobrables/activos improductivos que el banco enfrentará en el futuro cercano. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nav S.
NS
Governance & Risk Analyst
Empresa(> 1000 empleados)
Producto revisado: SAS Visual Analytics
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de Vendedor
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de SAS Visual Analytics?

Las funciones de desglose son muy útiles, a la alta dirección le gusta la capacidad de llegar rápidamente a la raíz de cualquier tendencia y problema que detecten en el informe. Poder publicar ciertos resultados en PDF es excelente para presentar y difundir hallazgos también. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de SAS Visual Analytics?

Podría usar un mejor tutorial para principiantes, especialmente sobre cómo configurar el panel. Podría haber mejor soporte en línea y tutoriales de YouTube también. No hay mucha compatibilidad con herramientas que no son de SAS. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay SAS Visual Analytics ¿Y cómo te beneficia eso?

Necesitábamos un análisis más claro y rápido en áreas clave, pero con la capacidad de profundizar fácilmente y obtener más información. SAS también es una herramienta poderosa para manejar grandes cantidades de datos, sin colapsar y darnos errores como Excel. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ankit A.
AA
Software Engineer
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Lo mejor de SAS VDDMML es que incluso si no conocemos el código SAS, podemos incrustar código de código abierto dentro de un análisis.

Además, hay múltiples enfoques para encontrar la solución efectiva utilizando esta herramienta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Un usuario por primera vez podría encontrarlo un poco complejo, especialmente durante el proceso de configuración. Además, VDDML puede reducir su precio para que los usuarios prefieran esta herramienta entre otros competidores sin pensarlo mucho. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay SAS Visual Data Mining and Machine Learning ¿Y cómo te beneficia eso?

Es de gran utilidad, especialmente al tratar con los grandes datos. Podemos consultar y obtener los resultados deseados y precisos muy fácilmente. Además, los datos están muy seguros al usar esta herramienta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

GR
Statistical Advisor
Empresa(> 1000 empleados)
Producto revisado: SAS Visual Analytics
Más opciones
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de Vendedor
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de SAS Visual Analytics?

SAS Visual Analytics permite a usuarios no muy previamente entrenados producir gráficos y tablas muy bonitos fácilmente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de SAS Visual Analytics?

En algunos ejemplos, las explicaciones necesarias para realizar una tarea pueden no ser fáciles de encontrar. Creo que la ayuda en línea podría mejorarse mucho. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay SAS Visual Analytics ¿Y cómo te beneficia eso?

Puedo producir y hacer públicos en la web mis resultados inmediatamente. El SAS Visual Analytics tiene una gran compatibilidad con los procedimientos de SAS/Studio, de los cuales soy un usuario avanzado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Jayant T.
JT
Export and Import Documentation Executive
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

La relación con el cliente.

Nutrir la toma de decisiones.

La funcionalidad y el rendimiento del producto son excelentes.

Alta accesibilidad para el usuario sin sacrificar la capacidad de realizar análisis estadísticos poderosos y complejos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Según yo, es el mejor producto que he encontrado, por eso le doy un 10 de 10. Así que no tengo ninguna queja sobre el producto todavía. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay SAS Visual Data Mining and Machine Learning ¿Y cómo te beneficia eso?

Como estamos en el sector de seguros, hay muchos casos de uso para la minería de datos de SAS. La herramienta ayuda a proporcionar un gran resultado que ayuda a que el negocio funcione bien. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Uttam K.
UK
Associate Consultant
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Producto revisado: SAS Visual Text Analytics
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
Rating Updated ()
Socio comercial del vendedor o competidor del vendedor, no incluido en las puntuaciones de G2.
¿Qué es lo que más te gusta de SAS Visual Text Analytics?

Selección de palabras personalizadas o agrupación de palabras específicas en VTA. Cada emoción o expresión irá en el cubo particular después de ejecutar la canalización en VTA. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de SAS Visual Text Analytics?

Soy prácticamente perfecto con esta herramienta ya que él empoderó al gobierno para mantener la inteligencia emocional de las personas en el estado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay SAS Visual Text Analytics ¿Y cómo te beneficia eso?

He trabajado en un proyecto del gobierno de Odhisha. Estas herramientas ayudan al gobierno a decidir sobre la inteligencia emocional en la situación de covid. Los datos provienen de diferentes medios de comunicación, y el gobierno proporciona algunos datos. Después de recopilar todo tipo de fuentes de datos, hemos realizado el análisis de texto, y los datos finales han pasado a SAS visual analytics para crear algunos informes interactivos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.