SAS Data Science Programming Reseñas - Página 14

SAS Visual Statistics es una herramienta poderosa para explorar datos y crear modelos predictivos en la industria minorista. Ejecuto modelos predictivos en diferentes segmentos de usuarios y múltiples experimentos con datos de usuarios minoristas. Me gustan los gráficos visuales de agrupamiento k-means. Sin escribir códigos extensos, puedo generar informes y gráficos de comparación de AUC de modelos desde la interfaz de usuario. Compartir modelos con los miembros del equipo es muy conveniente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SAS no es una plataforma de código abierto, y a veces enfrento desafíos al reconciliar las puntuaciones de los modelos. Los cálculos y métodos utilizados en el backend no están expuestos a los usuarios, lo cual puede ser un poco molesto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo más flexible de SAS Visual Analytics es la flexibilidad para extraer datos de diversas fuentes fácilmente y utilizarlos para desarrollar los paneles. Es muy fácil de usar y se puede operar tanto con código como con interfaz de usuario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No tiene funcionalidad que permita controles de acceso para asegurar objetos de informes o secciones dentro de un informe. Si el usuario tiene la capacidad de ver un informe, podrá ver todas las secciones y objetos de ese informe y no hay forma de restringirlo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SAS Visual Text Analytics es una herramienta de visualización de datos, informes y análisis. Es fácil de aprender y usar, y la interfaz de usuario es intuitiva y está soportada en la nube. Esto viene con muchos modelos de aprendizaje automático que se pueden usar para agrupar documentos con temas comunes. SAS VTA se puede conectar a aplicaciones en vivo donde puede analizar texto de sistemas de producción en vivo, lo cual es increíble. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SAS Visual Text Analytics no es una herramienta de código abierto, y a veces es difícil implementar un escenario personalizado. El recurso de aprendizaje no está fácilmente disponible, y la base de usuarios también es más pequeña en comparación con las alternativas de código abierto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Para empezar con el diseño, opciones para analizar datos, comparar varios datos y evaluar qué tan cerca o lejos estamos de nuestros objetivos establecidos. En nuestro hospital hemos creado un panel que recupera datos de manera horaria/diaria para mostrar a los usuarios finales cómo está funcionando el departamento/sección. Incluso en nuestra última revisión de JCIA, cuando los usuarios finales demostraron los datos al equipo de JCIA, quedaron asombrados por los datos presentados y también por la capacidad de interactuar con el panel para obtener el resultado requerido en solo segundos para cualquier período de tiempo dado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hemos visto desventajas significativas ya que rara vez hemos enfrentado problemas con la herramienta. Sin embargo, en el lado administrativo, el mantenimiento sí necesita hacerse con bastante frecuencia, de lo contrario, podríamos encontrarnos con problemas debido a la cantidad de paneles que hemos desarrollado hasta ahora. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La calidad de datos de SAS es una plataforma donde podemos gestionar todo nuestro ciclo de vida de calidad de datos en un solo lugar. También nos ayuda a estandarizar y perfilar los datos. También ayuda a tomar decisiones de datos para diferentes dominios y es útil cuando se trata de una herramienta de colaboración. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La calidad de datos de SAS es una herramienta lenta que hace que la experiencia sea un poco desagradable en el mundo actual, donde necesitamos todo mucho más rápido. Veo que la adaptabilidad es fácil ya que la interfaz de usuario es buena, pero el tiempo que se tarda en generar cualquier informe es un poco más largo de lo que necesitamos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Con la ayuda de esta solución basada en URL, los usuarios pueden desarrollar un panel utilizando modelos de aprendizaje automático. La exploración y el análisis de datos se simplifican gracias al componente visual de la solución. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Podríamos encontrar problemas con la calidad de los datos si se desvían o cambian con el tiempo. La calidad de los datos podría causar problemas a medida que pasa el tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SAS Visual Statistics combina el modelado predictivo con una interfaz de usuario fácil de usar que hace que sea sencillo desarrollar, examinar y crear paneles visuales interactivos a partir de datos. Puedo analizar rápidamente muchos escenarios, comparar resultados y construir modelos predictivos en la interfaz de usuario. Esta herramienta tiene capacidades para ejecutar múltiples experimentos y comparar los resultados lado a lado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Podría ser un desafío reconciliar los hallazgos usando SAS porque los usuarios no tienen acceso a los cálculos y procesos internos. Ocasionalmente me siento limitado al modelar escenarios altamente complejos, y mantenerse al día con la rápida evolución de la industria del aprendizaje automático es desafiante. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La gestión de datos de SAS atiende todos los requisitos de datos, como ofrecer canalizaciones de datos de diversas fuentes, la integridad de los datos y la visualización de datos. El estudio proporciona excelentes características, como la reutilización de canalizaciones para múltiples fuentes también. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SAS Data Management debería seguir creciendo ya que resuelve grandes problemas en un dominio específico. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SAS Visual Statistics hace que sea sencillo diseñar, analizar y crear paneles visuales interactivos a partir de datos al combinar el modelado predictivo con una interfaz de usuario intuitiva. En la interfaz de usuario, puedo analizar fácilmente una variedad de escenarios, comparar resultados y crear modelos predictivos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los usuarios de SAS pueden encontrar desafiante reconciliar los resultados porque desconocen los cálculos y procedimientos internos. Ocasionalmente me siento limitado al modelar situaciones altamente complicadas, y mantenerse al día con el rápido progreso de la industria del aprendizaje automático es difícil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hace que las cosas sean fáciles de usar con la inteligencia artificial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada. Todo estaba bien. Se pueden añadir más características amigables para el usuario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.