SAS Data Science Programming Reseñas - Página 15

Su amplia gama de herramientas que improvisan el producto y optimizan los procesos.

También facilita las pruebas a veces. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Yo también diría que es un poco lento y hace que la validación sea lenta también. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SAS Visual Analytics nos ayuda a crear historias a partir de datos en bruto con la ayuda del lenguaje natural y el aprendizaje automático que son accesibles para comunicar. Ayuda a construir y compartir un panel de información de datos que es fácil de segmentar y analizar con un esfuerzo mínimo y no requiere especialización para entender el impacto empresarial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SAS no ser de código abierto causa problemas, y la integración con herramientas genéricas a veces podría ser un problema. SAS es ligeramente costoso en comparación con sus sustitutos, y con la aparición de nuevas herramientas de código abierto, no será fácil justificar el gasto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Al identificar detalles cruciales, SAS Visual Text Analytics ayuda a generar valor a partir de conjuntos de datos textuales sustanciales. Este programa puede utilizarse para escanear rápidamente textos extensos en busca de información al hojear material no estructurado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Debido a la escala del programa y la dificultad para configurar Visual Analytics, la licencia es bastante cara. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En la herramienta de minería de datos visual y aprendizaje automático de SAS, podemos preparar fácilmente diferentes modelos como modelos predictivos, modelos de series temporales, etc. Usando SAS VDMML también podemos crear modelos de código abierto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es la mejor herramienta analítica para modelar, pero los materiales de estudio adecuados no están disponibles para todos los nuevos desarrolladores o estudiantes interesados en aprender SAS VDMML. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Buen diseño para facilitar la lectura/experiencia

- capacidad para crear múltiples paneles diferentes en una página

- capacidad para cargar diferentes formatos de archivo para el análisis de datos Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Limitación en el tipo de mapa que se puede cargar. Y falta de capacidad de mapa para una implementación rápida para análisis de mapas

- la necesidad de poder usar SAS VA en dispositivos portátiles como teléfonos, tabletas Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SAS Visual Data Mining and Machine Learning (VDMML) es fácil de usar, aprovechando un enfoque de bajo código/sin código. El aspecto visual de la solución facilita los análisis y la exploración de datos. La solución se integra con software de código abierto, maximizando el uso de varios algoritmos. La posibilidad de ejecutar la herramienta en un entorno basado en la nube. El soporte técnico de SAS ofrece un soporte eficiente y es confiable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El hecho de que la solución no sea gratuita puede ser visto como una desventaja por ciertos clientes. Dicho esto, el valor añadido por VDMML debe ponerse en perspectiva, y se debe considerar el valor que la solución puede ofrecer en su conjunto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SAS Visual Text Analytics viene con modelos de procesamiento de lenguaje natural integrados, lo que me ayuda a extraer sentimientos de comentarios y temas de conversaciones en la aplicación con poco esfuerzo. El hecho de que esto se pueda integrar con aplicaciones en vivo para rastrear clics o analizar comentarios de usuarios utilizando tecnología en base de datos y en streaming es simplemente increíble. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SAS Visual Text Analytics utiliza modelos de lenguaje natural integrados y preentrenados, que carecen de documentación y no pueden generalizarse en varios conjuntos de datos. Tiene limitaciones con textos multilingües y lenguajes con un corpus de entrenamiento más pequeño. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Cualquiera puede lograr crear, comparar e implementar ideas valiosas gracias a la automatización inteligente que se encuentra en la minería de datos visual y el aprendizaje automático. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Si lo estás utilizando para principiantes, es difícil de usar y requiere un entendimiento especializado. La calidad de los datos podría deteriorarse con el tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ha sido bastante útil para localizar las brechas en la calidad de los datos y mejorar nuestra comprensión de los datos desde una perspectiva empresarial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay una necesidad de tiempos de informe y respuesta más rápidos. Los otros componentes del producto son todos excelentes, por lo tanto, no tengo quejas sobre ninguno de ellos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1. Genera automáticamente una canalización optimizada basada en los datos cargados por el usuario, y hay una gran cantidad de técnicas y características de aprendizaje automático.

2. En comparación con los competidores, la canalización creada es editable en cualquier momento. Puedes añadir técnicas de aprendizaje automático incluso después de que la herramienta haya creado la canalización. Esto no puede ser hecho por los competidores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay mucho que no guste, sin embargo, hay algunos puntos enumerados a continuación.

1. Consiste en características extensas, lo que lo hace difícil de usar.

2. Menos fuentes/artículos sobre la depuración de errores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.