SAS Data Science Programming Reseñas - Página 19

EDA, visuales y gráficos de análisis interactivos me ayudan a extraer mejores conocimientos de texto y datos tabulares y reportar los KPIs a las empresas para tomar decisiones mejores y oportunas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

falta de amplia personalización para colores y estilos de fuente, el modelado de datos puede mejorar y algunas características de tableau y powerbi pueden adaptarse para hacerlo completo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El fuerte rendimiento del procesamiento paralelo a gran escala y los bloques de construcción exhaustivos de la canalización de aprendizaje automático hacen posible investigar y comparar una variedad de métodos más rápidamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El resultado final podría no ser lo que se anticipaba. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Herramienta interactiva para personas sin conocimientos de programación para aprovechar al máximo sus datos sin complicarse escribiendo cientos de líneas de SQL. La integración con la suite de Microsoft Office asegura que uno pueda realizar fácilmente análisis profundos y compartirlos sobre la marcha a través de Outlook/MS Excel. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Parte del ecosistema de tecnología heredada de SAS y es un poco pesado para trabajar en comparación con las soluciones de código abierto. La escasa cantidad de material de formación y la falta de documentación detallada en el dominio público dificultan su adopción además de las costosas tarifas de licencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SAS Visual Analytics es una herramienta muy fácil de usar para obtener conocimientos visuales de tus datos, incluyendo tendencias ocultas y correlaciones entre diferentes parámetros o entidades de datos. Proporciona una interfaz de arrastrar y soltar simple y una variedad de gráficos para explorar tus datos. Esto también se puede utilizar para preparar y producir informes y representarlos a los interesados requeridos como un paquete. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es difícil pensar en una desventaja de SAS VA, pero a veces se vuelve torpe rehacer los gráficos desde cero. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de SAS Visual Analytics es que es muy amigable con el usuario, tiene una interfaz amigable y es muy intuitivo, por lo que su uso es perfecto para quien sea que lo quiera usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Realmente no hay cosas que me desagraden de SAS Visual Analytics, hasta el momento he tenido una grata experiencia con su interfaz. Tal vez lo único que agregaría podría ser gráficos recomendados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los gráficos visuales se ven bien. Es fácil tener múltiples columnas y datos en los gráficos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No es posible compartirlo en una página externa. Tienes que tener un inicio de sesión para ver los datos y no es posible tener datos en tiempo real en una página externa. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En SAS VIYA, en la pestaña de explorar y visualizar, podemos crear diferentes modelos analíticos como los modelos predictivos y de pronóstico, y es fácil imaginar el resultado de esos modelos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay razón para no gustar de SAS o SAS VDMML. Es fácil aprender y preparar un modelo y una canalización. Además, podemos ejecutar el código de código abierto allí con un resultado exacto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SAS visual analytics me ayuda a crear paneles visuales, analizar datos rápidamente. Me ayuda a compartir mis ideas con mi organización. Me ayuda a crear y calcular datos derivados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No uso mucho los gráficos, me gustaría solo sugerir que puedes trabajar en agregar más valor a la combinación de datos derivados. También siento que puede ser más rentable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SAS Visual Analytics es una excelente manera de poner a los no programadores y a los programadores menos experimentados en una posición donde puedan crear informes analíticos y ejecutar algunas tareas de modelado predictivo. Mejor que las alternativas de código abierto, y genial si ya eres parte del ecosistema de SAS. Si estás pensando en crear paneles de inteligencia empresarial y considerando Tableau, puede que quieras echar un vistazo a SAS Visual Analytics ya que realiza algunas tareas más serias de modelado predictivo y transformación de datos con una interfaz de apuntar y hacer clic. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Está vinculado al ecosistema de SAS y requiere un conjunto de software bastante grande y complicado. La licencia puede ser bastante cara y SAS intenta vender servicios y productos adicionales con bastante frecuencia. Hay alternativas de código abierto que son gratuitas, pero más difíciles de usar de manera efectiva. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Interfaz gráfica de usuario fácil de usar para explorar, procesar y comprender corpus de texto. Tiene módulos/paquetes integrados para múltiples casos de uso como análisis de sentimientos, etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Dado que es software propietario, no hay documentación adecuada. No hay explicación detrás de las diferentes soluciones de PLN integradas disponibles en el software. Difícil de usar para textos multilingües. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.