El G2 sobre Neo4j Graph Data Science

Neo4j Graph Data Science Pros and Cons: Top 5 Advantages and Disadvantages

Quick AI Summary Based on G2 Reviews

Generated from real user reviews

Los usuarios aprecian el soporte para declaraciones de problemas populares de aprendizaje automático en Neo4j Graph Data Science, mejorando los sistemas de recomendación. (2 mentions)

Los usuarios valoran el soporte para tareas de aprendizaje automático en Neo4j, mejorando las recomendaciones de usuario y la detección de comunidades. (1 mentions)

Los usuarios aprecian el soporte al cliente receptivo de Neo4j, valorando el foro comunitario útil para resoluciones rápidas. (1 mentions)

Los usuarios aprecian la velocidad y eficiencia de Graph Data Science de Neo4j para desarrollar sistemas de recomendación con facilidad. (1 mentions)

Los usuarios valoran el soporte comunitario de Neo4j Graph Data Science, mejorando su experiencia con una rápida resolución de problemas. (1 mentions)

Los usuarios señalan que la dificultad para principiantes de Neo4j Graph Data Science puede ser confusa y abrumadora para los recién llegados. (1 mentions)

Los usuarios encuentran que los altos costos y las limitaciones en RAM y almacenamiento de Neo4j Aura son desventajas significativas. (1 mentions)

Los usuarios encuentran la difícil curva de aprendizaje de Neo4j Graph Data Science desafiante, especialmente para los principiantes que navegan por la biblioteca. (1 mentions)

Los usuarios encuentran que la dificultad para principiantes al aprender Neo4j Graph Data Science puede llevar a confusión y frustración. (1 mentions)

Los usuarios encuentran que el costo de Neo4j Graph Data Science es prohibitivamente alto, afectando la accesibilidad y el valor general. (1 mentions)

Alternativas de Neo4j Graph Data Science Mejor Valoradas

Guidewheel

(9)

4.7 de 5

Visitar sitio web

Patrocinado

Databricks Data Intelligence Platform

Por Databricks Inc.

(609)

4.6 de 5

Tableau

Por Salesforce

(2,772)

4.4 de 5

Ver todas las Alternativas de Neo4j Graph Data Science

Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.

Así es como.

Dipak K.

AI/ML Engineer

Mediana Empresa (51-1000 empleados)

5/20/2024

"Deja que tus datos hablen usando neo4j."

4.5/5

¿Qué es lo que más te gusta de Neo4j Graph Data Science?

La biblioteca de ciencia de datos de grafos de Neo4j es increíble, he desarrollado 2 sistemas de recomendación utilizando su algoritmo de incrustación FastRP que encuentra las incrustaciones de cada nodo y su relación. Es realmente rápido ya que cada nodo está conectado con los demás y, por lo tanto, es capaz de generar incrustaciones basadas en lo que dicen tus datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Neo4j Graph Data Science?

El soporte de Neo4j Aura tiene limitaciones de RAM y almacenamiento, y además el costo es demasiado alto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Neo4j Graph Data Science ¿Y cómo te beneficia eso?

Hemos entregado un sistema de recomendación de productos utilizando la biblioteca de ciencia de datos de grafos neo4j, como la incrustación de Proyección Aleatoria Rápida, que fue útil para encontrar la estructura del nodo en términos de incrustaciones. Luego, utilizando otra función, el algoritmo KNN de la biblioteca de ciencia de datos de grafos, pudimos encontrar al usuario más similar y, con base en eso, pudimos ofrecer recomendaciones de productos basadas en la similitud del usuario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Dipak K.

Software Engineer

Tecnología de la información y servicios

Mediana Empresa (51-1000 empleados)

4/19/2024

"Mejor para problemas de ciencia de datos que están relacionados con gráficos o encontrar patrones en tus datos."

5/5

¿Qué es lo que más te gusta de Neo4j Graph Data Science?

Realmente me gustó el soporte para declaraciones de problemas populares de aprendizaje automático, como la detección de comunidades, la búsqueda de similitudes entre nodos vecinos, lo cual realmente ayuda en una recomendación basada en similitudes de usuario, aunque a veces no obtengo la solución exacta de la documentación, su foro comunitario ayuda mucho con una resolución instantánea. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Neo4j Graph Data Science?

La biblioteca de Python para ciencia de datos de grafos necesita ser mejorada ya que los principiantes podrían confundirse o quedar atrapados en el Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Neo4j Graph Data Science ¿Y cómo te beneficia eso?

así que actualmente estoy resolviendo un problema relacionado con los conocimientos de datos y el sistema de recomendaciones y hay 2 técnicas más populares que se utilizan en todo el mundo, es decir, recomendación basada en contenido y filtrado colaborativo, la biblioteca de ciencia de datos de neo4j tiene la característica de encontrar k vecinos más cercanos, lo que ayuda a desarrollar recomendaciones basadas en filtrado colaborativo y también neo4j tiene la capacidad de almacenar incrustaciones vectoriales, lo que ayuda en la recomendación basada en contenido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Geraldene M.

Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

6/6/2023

Socio comercial del vendedor o competidor del vendedor, no incluido en las puntuaciones de G2.

"Desbloqueando Nuevas Dimensiones de Análisis: Mi experiencia usando Ciencia de Datos de Grafos en Neo4j"

4.5/5

¿Qué es lo que más te gusta de Neo4j Graph Data Science?

Lo que más aprecio de Neo4j Graph Data Science es su capacidad para analizar e interpretar relaciones y patrones complejos en los datos de manera eficiente. GDS proporciona una plataforma integral tanto para el análisis en tiempo real como por lotes. Además, su lenguaje de consulta de gráficos intuitivo, Cypher, y las herramientas de visualización facilitan una exploración y comprensión más profunda de los datos correspondientes. Esto ha mejorado significativamente la eficiencia y profundidad de mis proyectos basados en datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Neo4j Graph Data Science?

El rendimiento de Neo4j es generalmente robusto. Sin embargo, a veces puede ser más lento al trabajar con conjuntos de datos más grandes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Neo4j Graph Data Science ¿Y cómo te beneficia eso?

Neo4j Graph Data Science nos está ayudando a resolver una serie de problemas complejos centrales en nuestro trabajo, particularmente en torno a la anotación de funciones de proteínas. Al aprovechar la estructura de la base de datos de grafos, podemos modelar y explorar redes de interacción de proteínas intrincadas de manera intuitiva y altamente flexible.

Los algoritmos integrados, incluidos la detección de comunidades, la predicción de enlaces topológicos y las incrustaciones de nodos, han beneficiado enormemente nuestro análisis de datos. Nos han permitido responder a preguntas más complejas y proporcionar información a un nivel más granular. Por ejemplo, las incrustaciones de nodos han demostrado ser increíblemente útiles en la creación de modelos de aprendizaje profundo para la anotación detallada de funciones de proteínas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Saif U.

Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

6/7/2023

"Neo4J GDS es una herramienta útil para el descubrimiento de nuevas proteínas con funciones específicas."

4/5

¿Qué es lo que más te gusta de Neo4j Graph Data Science?

Neo4j GDS ha sido invaluable para nuestro viaje aquí en Basecamp Research. Pudimos aprovechar los algoritmos ofrecidos para construir canalizaciones de búsqueda de clientes útiles. Este proceso habría llevado mucho más tiempo y habría tenido más riesgo incorporado si hubiéramos intentado construir la misma infraestructura manualmente alrededor de nuestros datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Neo4j Graph Data Science?

Una de las desventajas de la oferta GDS de Neo4J es el sistema de actualización que implica intercambiar archivos jar en una carpeta de complementos y reiniciar la instancia. Este proceso puede causar problemas. Además, en algunos casos, los algoritmos que queríamos usar no estaban disponibles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Marketing y publicidad

Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

6/13/2023

"Gran manera de empezar fácilmente"

5/5

¿Qué es lo que más te gusta de Neo4j Graph Data Science?

He estado trabajando con Neo4j Graph Data Science durante muchos años, y recomendaría a todos los interesados en GDS y aprendizaje automático que lo revisen. Independientemente de si eres un principiante y quieres aprender más, puedes comenzar tu viaje aquí, o si eres un científico de datos experimentado y quieres escalar o tomar un enfoque diferente a tus desafíos. Tienen una biblioteca extensa para comenzar rápidamente, y la escalabilidad es infinita. ¡Muy recomendado! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Neo4j Graph Data Science?

Para usuarios avanzados, me cuesta ver limitaciones. Sin embargo, de alguna manera esto es un atajo para principiantes. Es importante aprender lo básico al comenzar tu viaje, para que entiendas lo que está sucediendo "detrás de escena". Neo4j Graph Academy es una forma de hacerlo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sharath G.

Data Engineer

Mediana Empresa (51-1000 empleados)

6/11/2023

"Revisión de Neo4j Graph Data Science"

4.5/5

¿Qué es lo que más te gusta de Neo4j Graph Data Science?

Neo4j Graph Data Science por su capacidad para aprovechar la estructura inherente de los datos de grafos para análisis avanzados. Proporciona una gama de algoritmos de grafos, integración perfecta con Neo4j, escalabilidad para grandes conjuntos de datos, una extensa biblioteca de algoritmos y se beneficia de la colaboración y las contribuciones de código abierto. En general, estas características lo convierten en una herramienta poderosa para analizar conjuntos de datos complejos e interconectados y descubrir valiosos conocimientos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Neo4j Graph Data Science?

Un posible inconveniente de Neo4j Graph Data Science es su curva de aprendizaje. Para los usuarios que son nuevos en bases de datos de grafos o análisis de grafos, puede haber una curva de aprendizaje significativa asociada con la comprensión de los conceptos y algoritmos de grafos subyacentes. Este proceso de aprendizaje puede requerir tiempo y esfuerzo adicionales para adquirir competencia en el uso efectivo de la herramienta. Además, dado que el análisis de grafos puede ser un campo especializado, encontrar recursos de aprendizaje completos y fácilmente accesibles específicos para Neo4j Graph Data Science a veces puede representar un desafío. Aunque la herramienta ofrece características poderosas, su curva de aprendizaje inicial puede ser un obstáculo para los usuarios que buscan una adopción rápida y fácil o aquellos sin experiencia previa en análisis de grafos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Neo4j Graph Data Science ¿Y cómo te beneficia eso?

Estábamos intentando rastrear todos los pasos intermedios involucrados en la producción y el consumo de bienes terminados dentro del contexto de los procesos de trazabilidad en la industria del consumidor. La trazabilidad se refiere al seguimiento y rastreo de productos a lo largo de la cadena de suministro, desde las materias primas hasta el consumidor final. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Peter T.

Mediana Empresa (51-1000 empleados)

3/2/2023

"Neo4J GDS es excelente para realizar análisis y modelado en datos de grafos."

4.5/5

¿Qué es lo que más te gusta de Neo4j Graph Data Science?

GDS se destaca como la mejor opción para realizar modelado y análisis avanzados de forma nativa dentro del entorno de gráficos. Además, cada lanzamiento trae actualizaciones de rendimiento, mejoras de funcionalidad a algoritmos y técnicas existentes, así como adiciones de nuevas técnicas en el conjunto de herramientas. La capacidad de realizar tareas analíticas nativas de gráficos a través de API como la biblioteca python neo4j también facilita el trabajo entre plataformas y entornos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Neo4j Graph Data Science?

Aunque entiendo que GDS está recibiendo actualizaciones/características añadidas con cada lanzamiento, la optimización/ajuste de hiperparámetros no es sencilla, todavía parece más fácil sacar todo del gráfico a la memoria, optimizar, luego repetir en el gráfico, lo cual no es ideal. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Neo4j Graph Data Science ¿Y cómo te beneficia eso?

La Ciencia de Datos de Grafos puede resolver varios problemas en diferentes casos de uso, lo cual es de gran beneficio al trabajar con partes interesadas en diversas industrias y contextos. Proporciona un conjunto de herramientas sustancial para alcanzar soluciones de manera nativa dentro del grafo, lo que, junto con el rendimiento de la tecnología de base de datos subyacente, acelera significativamente los procesos de experimentación iterativa y análisis/modelado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Phil L.

Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

5/31/2023

"Excelente herramienta y gran apoyo"

4/5

¿Qué es lo que más te gusta de Neo4j Graph Data Science?

Muy fácil integrar al personal técnico y menos técnico. El soporte al cliente es increíble. En general, realmente impresionado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Neo4j Graph Data Science?

A veces hay una falta de transparencia en cuanto a los algoritmos/ecuaciones matemáticas exactas utilizadas 'bajo el capó'. Los precios están en el extremo superior. Con el progreso actual en la IA generativa (por ejemplo, modelos de lenguaje y de difusión), me encantaría ver a neo4j despertar más a esta realidad y asegurar que las integraciones y modelos relevantes sean ofrecidos por GDS pronto, de lo contrario veo un riesgo de que neo4j se quede atrás. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

mike m.

Mediana Empresa (51-1000 empleados)

3/1/2023

"Neo4j ofrece potentes capacidades para obtener información de conjuntos de datos complejos y conectados."

4.5/5

¿Qué es lo que más te gusta de Neo4j Graph Data Science?

La amplia gama de algoritmos bien diseñados que cubren un amplio conjunto de casos de uso en los diversos segmentos de mercado en los que trabajamos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Neo4j Graph Data Science?

La flexibilidad del modelo de gráfico es una fortaleza, pero la flexibilidad también significa que encontrar el mejor patrón para un caso de uso puede ser complicado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Laxman T.

Technology Lead

Empresa (> 1000 empleados)

4/5/2023

"Reseña sobre Neo4J Data Science"

5/5

¿Qué es lo que más te gusta de Neo4j Graph Data Science?

Neo4J ciencia de datos realiza modelado de datos y análisis de datos en entornos gráficos. Neo4J tiene algoritmos bien diseñados que se pueden utilizar en múltiples casos de uso. La interfaz de usuario es fácil de navegar y trabajar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.