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Mercado medio (37.5% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
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Neo4j Graph Data Science
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Aprende más sobre Palantir GothamResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Palantir Gotham sobresale en la ingestión y manipulación de datos con una puntuación de 8.8, lo que lo convierte en una opción sólida para organizaciones que necesitan gestionar grandes conjuntos de datos de manera eficiente. En contraste, Neo4j Graph Data Science, aunque también es robusto, tiene una puntuación ligeramente inferior en esta área, lo que indica que puede no ser tan fluido para tareas de preparación de datos.
- Los revisores mencionan que la calidad del soporte de Palantir Gotham está calificada en 9.4, destacando su fuerte servicio al cliente y capacidad de respuesta. Por otro lado, Neo4j Graph Data Science, con una calificación de soporte de 8.8, puede no proporcionar el mismo nivel de asistencia, lo que podría ser una consideración para los usuarios que priorizan el soporte.
- Los usuarios de G2 indican que Palantir Gotham brilla en su facilidad de uso con una puntuación de 9.0, sugiriendo que los usuarios lo encuentran intuitivo y fácil de usar. Por el contrario, Neo4j Graph Data Science tiene una calificación de facilidad de uso más baja de 8.5, lo que puede llevar a una curva de aprendizaje más pronunciada para los nuevos usuarios.
- Los usuarios en G2 informan que Palantir Gotham ofrece capacidades superiores de desarrollo de modelos, particularmente con sus algoritmos preconstruidos que obtienen una puntuación de 9.0, lo que puede acelerar significativamente el proceso de desarrollo. Neo4j Graph Data Science, aunque fuerte en el entrenamiento de modelos, obtiene una puntuación ligeramente inferior de 8.1, lo que indica que puede requerir más esfuerzo manual en esta área.
- Los revisores dicen que las características de visualización de datos de Palantir Gotham están calificadas en 8.3, proporcionando a los usuarios herramientas efectivas para presentar sus conocimientos de datos. En comparación, Neo4j Graph Data Science tiene una puntuación ligeramente inferior de 8.1, lo que puede afectar a los usuarios que buscan opciones avanzadas de visualización.
- Los usuarios informan que la escalabilidad de Palantir Gotham está calificada en 9.2, lo que lo convierte en una opción preferida para organizaciones que anticipan crecimiento y necesitan manejar cargas de datos crecientes. Neo4j Graph Data Science, aunque todavía escalable con una puntuación de 9.0, puede no ofrecer el mismo nivel de seguridad para empresas en rápida expansión.
Productos destacados
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MindCloud
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Gestión de Datos Maestros (MDM)
Visitar sitio web
Patrocinado
OpenDQ
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Gestión de Datos Maestros (MDM)
Visitar sitio web
Patrocinado
Guidewheel
(9)
Gestión de Datos Maestros (MDM)
Visitar sitio web
Neo4j Graph Data Science vs Palantir Gotham
- Los revisores consideraron que Palantir Gotham satisface mejor las necesidades de su empresa que Neo4j Graph Data Science.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Palantir Gotham es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Palantir Gotham sobre Neo4j Graph Data Science.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Neo4j Graph Data Science
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- 8-96GB (RAM)
- Paga según el uso: tarjeta de crédito o facturación de Google Cloud
- Actualizaciones/parches automáticos
Palantir Gotham
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Neo4j Graph Data Science
No hay información de prueba disponiblePalantir Gotham
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
9.0
13
9.4
6
Facilidad de uso
8.5
13
9.0
5
Facilidad de configuración
7.9
8
No hay suficientes datos
Facilidad de administración
8.3
8
No hay suficientes datos
Calidad del soporte
8.8
13
9.4
6
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.4
8
No hay suficientes datos
Dirección del producto (% positivo)
9.1
13
10.0
7
Características
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 34 característicasMostrar 34 características
8.4
12
No hay suficientes datos
Sistema
8.8
10
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
7.8
6
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
7.9
11
No hay suficientes datos disponibles
8.1
8
No hay suficientes datos disponibles
8.5
10
No hay suficientes datos disponibles
8.5
9
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
8.1
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
8.0
5
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
8.0
5
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
7.9
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
10
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
8.3
8
No hay suficientes datos disponibles
8.5
8
No hay suficientes datos disponibles
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Tela de DatosOcultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Gestión de datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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Analytics
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Seguridad
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IA generativa
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Agente AI - Tejido de Datos
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Desarrollo
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Administración
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Seguridad
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Opciones de integración
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Despliegue
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Gestión de Datos Maestros (MDM)Ocultar 10 característicasMostrar 10 características
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No hay suficientes datos
Gestión
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Funcionalidad
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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Seguridad
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No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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Aprendizaje AutomáticoOcultar 4 característicasMostrar 4 características
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No hay suficientes datos
Integración - Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Aprendizaje - Aprendizaje automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Analítica PredictivaOcultar 11 característicasMostrar 11 características
8.9
6
No hay suficientes datos
Herramienta estadística
8.9
6
No hay suficientes datos disponibles
8.6
6
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
No hay suficientes datos disponibles
Análisis de datos
9.4
6
No hay suficientes datos disponibles
9.3
5
No hay suficientes datos disponibles
Toma de decisiones
9.2
6
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
No hay suficientes datos disponibles
8.1
6
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Neo4j Graph Data Science y Palantir Gotham está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático y Analítica Predictiva
Categorías Únicas
Neo4j Graph Data Science está categorizado como Aprendizaje Automático
Palantir Gotham está categorizado como Gestión de Datos Maestros (MDM), Tela de Datos, Plataformas de Integración de Big Data, y iPaaS
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Neo4j Graph Data Science
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Palantir Gotham
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
26.7%
Marketing y Publicidad
13.3%
Tecnología de la Información y Servicios
13.3%
Biotecnología
13.3%
Deportes
6.7%
Otro
26.7%
Software informático
37.5%
Transporte/Camiones/Ferrocarril
12.5%
Tecnología de la Información y Servicios
12.5%
Relaciones Gubernamentales
12.5%
Aerolíneas/Aviación
12.5%
Otro
12.5%
Reseñas más útiles
Neo4j Graph Data Science
Reseña favorable más útil
Peter T.
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
GDS se destaca como la mejor opción para realizar modelado y análisis avanzados de forma nativa dentro del entorno de gráficos. Además, cada lanzamiento trae actualizaciones de rendimiento, mejoras de funcionalidad a algoritmos y técnicas existentes, así...
Reseña crítica más útil
Palantir Gotham
Reseña favorable más útil
vimal k.
Usuario verificado en Desarrollo de Programas
el análisis e integración de datos en tiempo real ayuda a tomar la mejor decisión para el crecimiento de la empresa.
Reseña crítica más útil
Prashant T.
Usuario verificado en Software de Computadora
Sin embargo, a pesar de sus muchas fortalezas, Palantir Gotham puede no ser la solución ideal para todos. La estructura de precios del software puede ser bastante alta, lo que lo hace menos accesible para organizaciones más pequeñas o startups con...
Peter T.
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
GDS se destaca como la mejor opción para realizar modelado y análisis avanzados de forma nativa dentro del entorno de gráficos. Además, cada lanzamiento trae actualizaciones de rendimiento, mejoras de funcionalidad a algoritmos y técnicas existentes, así...
vimal k.
Usuario verificado en Desarrollo de Programas
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Prashant T.
Usuario verificado en Software de Computadora
Sin embargo, a pesar de sus muchas fortalezas, Palantir Gotham puede no ser la solución ideal para todos. La estructura de precios del software puede ser bastante alta, lo que lo hace menos accesible para organizaciones más pequeñas o startups con...
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Discusiones
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Palantir Gotham no tiene discusiones con respuestas
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