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Neo4j Graph Data Science

Por Neo4j

16 reseñas

Reclamado

Características de Neo4j Graph Data Science

¿Cuáles son las funciones de Neo4j Graph Data Science?

Desarrollo de modelos

Soporte de idiomas
Algoritmos preconstruidos

Despliegue

Aplicación

Sistema

Ingesta de datos y disputas

Alternativas de Neo4j Graph Data Science Mejor Valoradas

Databricks Data Intelligence Platform

Por Databricks Inc.

(608)

4.6 de 5

Tableau

Por Salesforce

(2,757)

4.4 de 5

Ver todas las Alternativas de Neo4j Graph Data Science

Categorías de Neo4j Graph Data Science en G2

Analítica Predictiva

Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

Aprendizaje Automático

Analítica Predictiva

Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

Aprendizaje Automático

Filtrar por Funciones

Herramienta estadística

Scripting	Soporta una variedad de entornos de scripting	No hay suficientes datos disponibles
Minería de datos	Extrae datos de bases de datos y prepara datos para su análisis	No hay suficientes datos disponibles
Algoritmos	Aplica algoritmos estadísticos a los datos seleccionados	No hay suficientes datos disponibles

Análisis de datos

Análisis		Analiza datos estructurados y no estructurados	No hay suficientes datos disponibles
Interacción de datos		Interactúa con los datos para prepararlos para visualizaciones y modelos	No hay suficientes datos disponibles

Toma de decisiones

Modelado	Ofrece capacidades de modelado	No hay suficientes datos disponibles
Visualizaciones de datos	Crea visualizaciones de datos o gráficos	No hay suficientes datos disponibles
Generación de informes	Genera informes de rendimiento de datos	No hay suficientes datos disponibles
Unificación de datos	Unifica la información en una plataforma singular	No hay suficientes datos disponibles

Desarrollo de modelos

Soporte de idiomas	Admite lenguajes de programación como Java, C o Python. Admite lenguajes front-end como HTML, CSS y JavaScript Esta función fue mencionada en 11 reseñas de Neo4j Graph Data Science.	79% (Basado en 11 reseñas)
Arrastra y suelta	Ofrece a los desarrolladores la posibilidad de arrastrar y soltar fragmentos de código o algoritmos al crear modelos	No hay suficientes datos disponibles
Algoritmos preconstruidos	Basado en 10 reseñas de Neo4j Graph Data Science. Proporciona a los usuarios algoritmos prediseñados para un desarrollo de modelos más sencillo	85% (Basado en 10 reseñas)
Entrenamiento de modelos	Proporciona grandes conjuntos de datos para entrenar modelos individuales	No hay suficientes datos disponibles
Algoritmos preconstruidos	Proporciona a los usuarios algoritmos prediseñados para un desarrollo de modelos más sencillo	No hay suficientes datos disponibles
Entrenamiento de modelos	Proporciona grandes conjuntos de datos para entrenar modelos individuales	No hay suficientes datos disponibles
Ingeniería de características	Transforma los datos sin procesar en características que representan mejor el problema subyacente a los modelos predictivos	No hay suficientes datos disponibles

Servicios de aprendizaje automático/profundo

Procesamiento del lenguaje natural	Ofrece servicios de procesamiento de lenguaje natural	No hay suficientes datos disponibles
Redes neuronales artificiales	Ofrece redes neuronales artificiales para los usuarios	No hay suficientes datos disponibles
Aprendizaje profundo	Proporciona capacidades de aprendizaje profundo	No hay suficientes datos disponibles

Despliegue

Servicio Gestionado	Gestiona la aplicación inteligente para el usuario, reduciendo la necesidad de infraestructura	No hay suficientes datos disponibles
Aplicación	Basado en 10 reseñas de Neo4j Graph Data Science. Permite a los usuarios insertar aprendizaje automático en aplicaciones operativas	88% (Basado en 10 reseñas)
Escalabilidad	Proporciona aplicaciones e infraestructura de aprendizaje automático fáciles de escalar	No hay suficientes datos disponibles
Servicio Gestionado	Gestiona la aplicación inteligente para el usuario, reduciendo la necesidad de infraestructura	No hay suficientes datos disponibles
Aplicación	Permite a los usuarios insertar aprendizaje automático en aplicaciones operativas	No hay suficientes datos disponibles
Escalabilidad	Proporciona aplicaciones e infraestructura de aprendizaje automático fáciles de escalar	No hay suficientes datos disponibles

Sistema

Ingesta de datos y disputas	Según lo informado en 10 reseñas de Neo4j Graph Data Science. Ofrece al usuario la capacidad de importar una variedad de fuentes de datos para su uso inmediato	88% (Basado en 10 reseñas)
Soporte de idiomas	Admite lenguajes de programación como Java, C o Python. Admite lenguajes front-end como HTML, CSS y JavaScript	No hay suficientes datos disponibles
Arrastra y suelta	Ofrece a los desarrolladores la posibilidad de arrastrar y soltar fragmentos de código o algoritmos al crear modelos	No hay suficientes datos disponibles

IA generativa

Generación de texto	Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.	No hay suficientes datos disponibles
Resumen de texto	Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.	No hay suficientes datos disponibles
Generación de texto por IA	Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.	No hay suficientes datos disponibles
Resumen de texto	Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.	No hay suficientes datos disponibles
Texto a imagen	Proporciona la capacidad de generar imágenes a partir de un mensaje de texto.	No hay suficientes datos disponibles

Integración - Aprendizaje Automático

Integración

Soporta la integración con múltiples fuentes de datos para una entrada de datos fluida.

No hay suficientes datos disponibles

Aprendizaje - Aprendizaje automático

Datos de entrenamiento	Mejora la precisión y velocidad de la salida a través de la ingestión eficiente y procesamiento de datos de entrenamiento.	No hay suficientes datos disponibles
Información Accionable	Genera ideas prácticas aplicando patrones aprendidos a problemas clave.	No hay suficientes datos disponibles
Algoritmo	Continuamente mejora y se adapta a nuevos datos utilizando algoritmos específicos.	No hay suficientes datos disponibles

Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

Ejecución Autónoma de Tareas	Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante	No hay suficientes datos disponibles
Planificación en varios pasos	Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos	No hay suficientes datos disponibles
Integración entre sistemas	Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos	No hay suficientes datos disponibles
Aprendizaje adaptativo	Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia	No hay suficientes datos disponibles
Interacción en Lenguaje Natural	Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas	No hay suficientes datos disponibles
Asistencia proactiva	Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan	No hay suficientes datos disponibles
Toma de decisiones	Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.	No hay suficientes datos disponibles