IBM Data Science Reseñas - Página 9

¿Qué es lo que más te gusta de IBM SPSS Modeler?

La mejor manera de contribuir al mundo del aprendizaje automático sin ningún código. En pocos clics, sin tocar el teclado, podemos tener nuestros modelos listos en pocos minutos, que es la parte que más me gusta de este software. Fácil de usar cuando nos familiarizamos con su herramienta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM SPSS Modeler?

La peor interfaz y es demasiado compleja al comenzar y no da orientación sobre cómo usarla. Su licencia también es muy cara, ya que no todos pueden comprarla. El tiempo de respuesta del soporte técnico también es tardío, ya que tenemos que esperar días para obtener una respuesta de su equipo técnico. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de IBM Watson Studio?

Lo mejor de IBM Watson Studio es la instalación más rápida de una configuración masiva y compleja en un par de horas. Esto proporciona una gran interfaz de usuario para desarrollar modelos de aprendizaje automático para usuarios empresariales también, sin necesidad de conocer la tecnología en detalle. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Watson Studio?

Lo que no me gusta de IBM Watson es la fase de adquisición de datos de otras fuentes, como la recopilación de datos en tiempo real, que es un desafío en IBM Watson, tal vez esa característica sea crítica y necesaria. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de IBM SPSS Modeler?

La visualización interactiva se basa tanto en menús desplegables como en scripting. Esta característica la hace muy fuerte. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM SPSS Modeler?

Proceso lento al preparar una tabulación compleja. Debería ser más fácil de usar y rápido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de IBM SPSS Modeler?

1. Una de las mejores partes que lo hace más valioso es su sistema de arrastrar y soltar. Solo busca el objeto que necesitamos en nuestro modelo, selecciónalo, arrástralo al espacio de trabajo y suéltalo.

2. La forma más fácil de ejecutar nuestro código es conectar los modelos entre sí y presionar el botón de ejecución, nuestro modelo está listo.

3. La forma más rápida de tener nuestro modelo listo para presentarlo a cualquiera.

4. La representación fácil de los resultados ayuda al usuario a entender el resultado de la manera más fácil y mejor posible. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM SPSS Modeler?

SPSS Modeler es el mejor software para aprendizaje automático, pero a veces durante la ejecución nuestro archivo se corrompe, lo que resulta en el fallo del modelo. Y otra cosa que no me gusta es su alto costo, lo que lo hace más difícil de acceder para algunos desarrolladores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de IBM Watson Studio?

Tiene excelentes capacidades de PLN para la construcción de bots.

El proceso de construcción de bots es simple, y las conversiones son más atractivas.

El equipo detrás de la herramienta es más activo y ofrece más buenas características.

El rendimiento del bot es excelente.

Mejor referencia de API y buena documentación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Watson Studio?

Está tardando más tiempo en cargar en IBM Cloud.

Los diálogos tardan más en activarse.

Se necesitan más funciones para utilizar las capacidades de IA. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de IBM SPSS Modeler?

La mejor manera de entrenar tu máquina ya que solo necesitamos el ratón para arrastrar y soltar, que es la parte que más me gusta. Y otra cosa que me gusta es que no necesitamos escribir ningún código para hacerlo o trabajar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM SPSS Modeler?

No me gusta su interfaz, es demasiado desordenada y difícil de entender. Debería estar más organizada y, en algunos casos, tampoco acepta archivos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de IBM SPSS Modeler?

IBM SPSS Modeler es una plataforma excelente para principiantes en análisis de datos. Ofrece herramientas intermedias de modelado y procesamiento de datos, junto con representaciones gráficas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM SPSS Modeler?

El software puede ser abrumador para los principiantes. Se agradecería una guía para principiantes, un manual de uso o videos tutoriales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de IBM SPSS Modeler?

Muy buena herramienta para análisis predictivo. Tiene todas las características necesarias para el análisis de cualquier conjunto de datos. Además, tiene una naturaleza muy robusta que le permite ser aplicable a diversas necesidades. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM SPSS Modeler?

El problema principal es la interfaz de usuario. El programa se ve y se siente muy anticuado. Es difícil para los nuevos usuarios poder realizar modelos de regresión simples. La sensación general no es intuitiva y requerirá una cantidad razonable de práctica para dominarlo. Además, los modelos producidos con el programa son mediocres y no se comparan favorablemente con otras herramientas de visualización, como Tableau. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

Rico en muchas características como la virtualización de datos, integraciones con muchas herramientas, una forma única de procesamiento de datos, etc. No solo eso, CPD tiene integraciones con muchas herramientas externas, ya que al ejecutarse en Kubernetes, podemos incorporar cualquier tipo de proceso o herramienta en el clúster con algo de trabajo. Además, el equipo de IBM brindó un gran apoyo durante todo el proceso. Incluso nos permitieron usar su sandbox por un tiempo hasta que nos sintiéramos cómodos con el sistema. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

El costo de la herramienta no es tan accesible para las empresas más pequeñas. Supongo que, al igual que otras herramientas de IBM, esta también viene con cierto costo. Otro factor importante a considerar es su complejidad. Como hay muchas características, esto añade más complejidad a la herramienta. Tomará algo de tiempo/capacitación para entender todos los aspectos de esta herramienta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.