IBM Data Science Reseñas - Página 13

¿Qué es lo que más te gusta de IBM SPSS Modeler?

Personalmente, creo que para un nuevo usuario, es una forma amigable de trabajar en una primera fase con un tratamiento de cierta información y luego buscar utilidad a través de los diferentes algoritmos estadísticos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM SPSS Modeler?

Creo que si estuvieras usando SSPS Statistics en lugar de trabajar desde el código hacia direcciones configurables, lo cual no es necesariamente malo, podría ser un cambio de paradigma que es difícil de superar.

Otro problema puede ser algunas configuraciones muy ocultas dentro de los nodos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de IBM Watson Studio?

La interfaz de usuario es muy limpia, lo que facilita la comprensión del producto. Además, hay mucha documentación para aprender más sobre cómo usar esta herramienta para IA. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Watson Studio?

Realmente no lo sé, principalmente porque solo lo usé para un hackathon y no para una empresa. No hubo nada que no me gustara. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de IBM Watson Studio?

Cuando estaba usando Watson Studio, estaba bastante bien integrado con Watson Cloud, lo que permitía crear infraestructura para conectarse a tus activos analíticos construidos con Watson Studio. Esto era bueno. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Watson Studio?

Esto es básicamente SPSS Modeler, pero en la nube. Sufre de los mismos problemas que Modeler sufría desde una perspectiva de desarrollo de ciencia de datos/ML, poca capacidad para personalizar elementos de tu pila de modelos, integración torpe con código externo personalizado (R o Python). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de IBM Watson Studio?

Me gustaron mucho los ejemplos útiles y los algoritmos y datos proporcionados. Fácil de comenzar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Watson Studio?

No se integra fácilmente con datos externos, especialmente cuando los datos deben permanecer seguros/privados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de IBM SPSS Modeler?

Apenas necesitas conocimientos de programación para poder usar SPSS Modeler. Con solo un poco de conocimiento de las cosas, ya puedes comenzar a construir modelos de predicción y segmentación. Es muy ligero, por lo que la mayoría de los modelos los puedes ejecutar en el portátil en lugar de tener que desplegarlos en un servidor. La interfaz de arrastrar y soltar, y conectar el flujo de datos es increíble. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM SPSS Modeler?

Desplegar un flujo en un servidor SPSS no es tan sencillo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de IBM SPSS Modeler?

Es fácil de usar para principiantes, la mayoría de las funciones están en el menú desplegable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM SPSS Modeler?

La función de sintaxis de SPSS es muy inconveniente. Si eres un analista de datos intermedio, cambia a otros programas, por ejemplo, R, Stata. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de IBM Watson Studio?

Soy un fanático de las extensas API que Watson STT proporciona para la transcripción. También las hemos utilizado mucho para entrenar los modelos de lenguaje.

Las API nos permiten conectar Watson a nuestros servicios de nube de video y hacer el proceso sin problemas. Hemos creado una plataforma de subtitulado de extremo a extremo basada en Watson STT, las API y las integraciones con nuestra nube de video.

Esto resuelve una gran necesidad para nosotros. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Watson Studio?

Para una empresa educativa como la nuestra, la capacidad de generar transcripciones de alta precisión desde el principio es un factor decisivo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de IBM Watson Studio?

Fácil de instalar / actualizar / mantener

Interfaz gráfica intuitiva para que el principiante comience a usar el estudio

Integración con Spark

Acceso a activos y comunidad Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Watson Studio?

Los videos en los tutoriales están todos en YouTube, que generalmente está bloqueado en la mayoría de los campus de trabajo. No se pueden incrustar en aplicaciones móviles excepto CoreML en la aplicación de iOS. Dado que las características cambian continuamente, algunos de los tutoriales no se ajustan a la versión actual. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de IBM SPSS Modeler?

Como resultado de nuestro trabajo, procesamos nuestra información cruda y sin procesar que obtenemos con esta aplicación y la hacemos reportable. La aplicación es una de las mejores aplicaciones en mi opinión. La velocidad de procesamiento de datos es muy buena, la interfaz que utiliza es muy buena. La pantalla de informes funciona de manera saludable.

Los análisis saludables y la elaboración de informes de estos análisis funcionan muy bien. El verdadero propósito de este programa ya. Estoy muy satisfecho. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM SPSS Modeler?

No tuve ningún problema durante el uso e instalación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de IBM SPSS Modeler?

Modeler es excelente cuando tienes múltiples problemas que pueden resolverse con análisis. Puedes usarlo para modificar datos con el fin de que estén en buenas condiciones para el modelado y también tiene una cantidad significativa de técnicas que puedes aplicar. Además, puedes integrar Modeler con el proyecto R y con Python, lo cual es genial para darle más funciones. Una gran ventaja de Modeler es la facilidad de automatización de procesos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM SPSS Modeler?

Modeler carece de pruebas estadísticas importantes, como normalidad, aleatoriedad, etc. Esto no es bueno cuando estás haciendo regresiones y necesitas probar las suposiciones sobre los errores. Otra cosa que podría necesitar mejorar es la falta de técnicas para analizar datos no estructurados como imágenes o videos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.