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IBM Data Science
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Alternativas de IBM Data Science Mejor Valoradas

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IBM Data Science Reseñas - Página 5

Descripción general de la suite IBM Data Science

¿Qué es IBM Data Science?

Herramientas para todos los usuarios, desde analistas de datos ciudadanos hasta científicos de datos profesionales para ciencia de datos, aprendizaje automático y análisis predictivo.

Incluido con esta Suite
Detalles IBM Data Science
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Vendedor
Descripción

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers.

Contenido Multimedia de IBM Data Science

400 IBM Data Science Reseñas

4.1 de 5
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Pros y Contras de IBM Data Science

¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Contras
Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
Usuario verificado en Banca
AB
Empresa (> 1000 empleados)
Socio comercial del vendedor o competidor del vendedor, no incluido en las puntuaciones de G2.
"Todo bien"
Producto revisado: IBM Cloud Pak for Data
¿Qué es lo que más te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

Lo que más me gusta de IBM Cloud Pak es su buena interfaz. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

El nombre del servicio es difícil de recordar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aaditya M.
AM
Head - Industry Projects
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Maravilloso para gestionar e implementar aplicaciones en la plataforma IBM Cloud."
Producto revisado: IBM Cloud Pak for Data
¿Qué es lo que más te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

El software IBM Cloud Pack es conocido por su flexibilidad y escalabilidad, lo que permite a los usuarios gestionar y desplegar aplicaciones fácilmente en la plataforma IBM Cloud. Además, ofrece una amplia gama de herramientas y servicios que pueden ayudar a las empresas y organizaciones a optimizar sus operaciones y mejorar su rendimiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

Algunos usuarios han informado que el software IBM Cloud Pack puede ser complejo y difícil de navegar, particularmente para aquellos que no están familiarizados con la plataforma IBM Cloud. Además, el software puede no ser adecuado para pequeñas empresas o individuos con experiencia técnica limitada. Algunos usuarios también encuentran que el modelo de precios y suscripción es algo inflexible. En general, puede que no sea la mejor opción para cada organización o usuario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Anees B.
AB
Lead Data and AI Solution Architect
Empresa (> 1000 empleados)
"IBM Cloud Pak for Data está entre las mejores plataformas de datos e inteligencia artificial del mercado."
Producto revisado: IBM Cloud Pak for Data
¿Qué es lo que más te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

- ¿Qué es lo más útil de IBM Cloud Pak for Data?

La interfaz de usuario de la plataforma es muy simple, intuitiva y personalizable, lo que hace que la experiencia del usuario en general sea bastante excepcional.

- ¿Cuáles son las ventajas de usar IBM Cloud Pak for Data?

Si eres un Director de Datos o un líder de iniciativas de Datos e IA, entonces esta plataforma es para ti porque está construida sobre la integración de varios servicios diseñados para funcionar donde OpenShift esté implementado.

Si tu objetivo es lograr un Data Fabric mientras aseguras la privacidad de los datos y el cumplimiento de las regulaciones, entonces servicios como la Virtualización de Datos, la Integración de Datos y el Catálogo de Conocimiento de Watson son clave para alcanzar dicho objetivo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

Uno de los grandes problemas con la versión actual de Cloud Pak for Data (4.5.x) es la falta de conectores que permitan a los usuarios empresariales y ciudadanos de datos conectarse a MANTA y aprovechar las características de Business Data Lineage. Sin embargo, la gestión de productos de Cloud Pak for Data y los equipos de conectividad están trabajando en ofrecer más conectores para permitir una mayor integración con MANTA. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Investigación
UI
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"IBM SPSS Modeler"
Producto revisado: IBM SPSS Modeler
¿Qué es lo que más te gusta de IBM SPSS Modeler?

Características fáciles de usar, permite obtener resultados rápidos Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM SPSS Modeler?

El esquema de colores puede hacer que la diferenciación sea difícil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Educación Primaria/Secundaria
AE
Empresa (> 1000 empleados)
"Me encantó el rendimiento suave y eficiente del IBM SPSS Modeler."
Producto revisado: IBM SPSS Modeler
¿Qué es lo que más te gusta de IBM SPSS Modeler?

El concepto de modelado de datos y las opciones gráficas del Modeler son increíbles. Me encantó lo precisos que eran los modelos de datos, el reconocimiento de patrones y la agrupación eran representativos de todos los puntos de datos y me ayudaron mucho a reconocer algunas conclusiones clave para mi proyecto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM SPSS Modeler?

Aunque el Modelador tiene vastas opciones de representación gráfica para elegir, la mayoría de ellas están obsoletas y enfrenté muchas limitaciones al manipular puntos de datos clave. Además, se puede reconsiderar el precio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Henri A.
HA
Regional Business Director
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Primer paso en tu viaje de IA"
Producto revisado: IBM SPSS Modeler
¿Qué es lo que más te gusta de IBM SPSS Modeler?

Su interfaz fácil de usar, especialmente en el entorno de IBM Pak for Data. Características estadísticas avanzadas que abordan las principales necesidades en el viaje analítico: desde la preparación de datos, el análisis y la generación de informes gráficos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM SPSS Modeler?

Un enfoque de precios que hace que la solución sea costosa para proyectos que involucran a muchos usuarios diferentes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Servicios de información
AS
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Buen producto para usar"
Producto revisado: IBM Cloud Pak for Data
¿Qué es lo que más te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

La mejor característica tendría que ser Watson Studio. Es una gran herramienta para crear más grupos y para escribir código. Es muy útil para casos de uso de aprendizaje automático y ciencia de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

El problema más difícil que se enfrenta es la desactivación de las funciones nativas. Cuando se realizan muchos cambios como este, se requiere que el equipo encuentre formas alternativas de hacer las cosas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

lisa G.
LG
Freelance Website developer
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Para obtener más información sobre Watson Studio"
Producto revisado: IBM Watson Studio
¿Qué es lo que más te gusta de IBM Watson Studio?

Para crear una aplicación fácilmente utilizando Cloud Shell. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Watson Studio?

No pensé que hubiera algo que no me gustara recientemente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

MC
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Análisis Eficiente"
Producto revisado: IBM SPSS Modeler
¿Qué es lo que más te gusta de IBM SPSS Modeler?

1) Interfaz gráfica fácil de usar para la preparación, modelado y despliegue de datos.

2) Gran selección de nodos de preparación y modelado de datos.

3) Soporta múltiples fuentes de datos y tipos de datos.

4) Buena documentación y recursos para soporte.

5) Integración con otras herramientas de IBM como Watson Studio y Cognos Analytics. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM SPSS Modeler?

1) Soporte limitado para bibliotecas de aprendizaje automático de código abierto.

2) Costos de licencia y mantenimiento elevados.

3) Puede ser intensivo en recursos para conjuntos de datos grandes y complejos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hany I.
HI
Technology Trainer/Integration
Educación superior
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Solución eficiente de análisis de datos"
Producto revisado: IBM Cloud Pak for Data
¿Qué es lo que más te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

IBM Cloud Pak for Data tiene una interfaz de usuario intuitiva. Facilita el flujo de trabajo de análisis de datos y el desarrollo de soluciones. El servicio funciona sin problemas con los servicios de Watson AI y permite conexiones seguras con varias fuentes de datos, ya sea en las instalaciones o en la nube. Además, es eficiente para el procesamiento de datos en paralelo/distribuido y la construcción de modelos de datos avanzados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

Encuentro que IBM Cloud Pak for Data requiere una experiencia técnica robusta con los servicios de IBM Cloud y mucho aprendizaje. Por lo demás, no hay nada que no me guste de él. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Pricing Insights

Averages based on real user reviews.

Tiempo de Implementación

6 meses

Retorno de la Inversión

21 meses

Average Discount

13%

Perceived Cost

$$$$$
IBM Data Science