IBM Data Science Reseñas - Página 5

Lo que más me gusta de IBM Cloud Pak es su buena interfaz. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El nombre del servicio es difícil de recordar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El software IBM Cloud Pack es conocido por su flexibilidad y escalabilidad, lo que permite a los usuarios gestionar y desplegar aplicaciones fácilmente en la plataforma IBM Cloud. Además, ofrece una amplia gama de herramientas y servicios que pueden ayudar a las empresas y organizaciones a optimizar sus operaciones y mejorar su rendimiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Algunos usuarios han informado que el software IBM Cloud Pack puede ser complejo y difícil de navegar, particularmente para aquellos que no están familiarizados con la plataforma IBM Cloud. Además, el software puede no ser adecuado para pequeñas empresas o individuos con experiencia técnica limitada. Algunos usuarios también encuentran que el modelo de precios y suscripción es algo inflexible. En general, puede que no sea la mejor opción para cada organización o usuario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- ¿Qué es lo más útil de IBM Cloud Pak for Data?

La interfaz de usuario de la plataforma es muy simple, intuitiva y personalizable, lo que hace que la experiencia del usuario en general sea bastante excepcional.

- ¿Cuáles son las ventajas de usar IBM Cloud Pak for Data?

Si eres un Director de Datos o un líder de iniciativas de Datos e IA, entonces esta plataforma es para ti porque está construida sobre la integración de varios servicios diseñados para funcionar donde OpenShift esté implementado.

Si tu objetivo es lograr un Data Fabric mientras aseguras la privacidad de los datos y el cumplimiento de las regulaciones, entonces servicios como la Virtualización de Datos, la Integración de Datos y el Catálogo de Conocimiento de Watson son clave para alcanzar dicho objetivo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Uno de los grandes problemas con la versión actual de Cloud Pak for Data (4.5.x) es la falta de conectores que permitan a los usuarios empresariales y ciudadanos de datos conectarse a MANTA y aprovechar las características de Business Data Lineage. Sin embargo, la gestión de productos de Cloud Pak for Data y los equipos de conectividad están trabajando en ofrecer más conectores para permitir una mayor integración con MANTA. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Características fáciles de usar, permite obtener resultados rápidos Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El esquema de colores puede hacer que la diferenciación sea difícil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El concepto de modelado de datos y las opciones gráficas del Modeler son increíbles. Me encantó lo precisos que eran los modelos de datos, el reconocimiento de patrones y la agrupación eran representativos de todos los puntos de datos y me ayudaron mucho a reconocer algunas conclusiones clave para mi proyecto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque el Modelador tiene vastas opciones de representación gráfica para elegir, la mayoría de ellas están obsoletas y enfrenté muchas limitaciones al manipular puntos de datos clave. Además, se puede reconsiderar el precio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Su interfaz fácil de usar, especialmente en el entorno de IBM Pak for Data. Características estadísticas avanzadas que abordan las principales necesidades en el viaje analítico: desde la preparación de datos, el análisis y la generación de informes gráficos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Un enfoque de precios que hace que la solución sea costosa para proyectos que involucran a muchos usuarios diferentes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La mejor característica tendría que ser Watson Studio. Es una gran herramienta para crear más grupos y para escribir código. Es muy útil para casos de uso de aprendizaje automático y ciencia de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El problema más difícil que se enfrenta es la desactivación de las funciones nativas. Cuando se realizan muchos cambios como este, se requiere que el equipo encuentre formas alternativas de hacer las cosas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Para crear una aplicación fácilmente utilizando Cloud Shell. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No pensé que hubiera algo que no me gustara recientemente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1) Interfaz gráfica fácil de usar para la preparación, modelado y despliegue de datos.

2) Gran selección de nodos de preparación y modelado de datos.

3) Soporta múltiples fuentes de datos y tipos de datos.

4) Buena documentación y recursos para soporte.

5) Integración con otras herramientas de IBM como Watson Studio y Cognos Analytics. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1) Soporte limitado para bibliotecas de aprendizaje automático de código abierto.

2) Costos de licencia y mantenimiento elevados.

3) Puede ser intensivo en recursos para conjuntos de datos grandes y complejos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

IBM Cloud Pak for Data tiene una interfaz de usuario intuitiva. Facilita el flujo de trabajo de análisis de datos y el desarrollo de soluciones. El servicio funciona sin problemas con los servicios de Watson AI y permite conexiones seguras con varias fuentes de datos, ya sea en las instalaciones o en la nube. Además, es eficiente para el procesamiento de datos en paralelo/distribuido y la construcción de modelos de datos avanzados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Encuentro que IBM Cloud Pak for Data requiere una experiencia técnica robusta con los servicios de IBM Cloud y mucho aprendizaje. Por lo demás, no hay nada que no me guste de él. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.