IBM Data Science Reseñas - Página 2

¿Qué es lo que más te gusta de IBM SPSS Modeler?

IBM SPSS Modeler es una herramienta de análisis de datos impresionante y completa que atiende las necesidades tanto de científicos de datos novatos como experimentados. Su gama de características y funcionalidades lo convierten en una opción poderosa para aquellos que buscan extraer valiosos conocimientos de sus datos. Aunque no está exento de limitaciones, sus fortalezas superan con creces sus debilidades. SPSS Modeler cuenta con una interfaz intuitiva que es relativamente fácil de navegar, incluso para usuarios con experiencia limitada en codificación. Esta accesibilidad lo convierte en una gran opción para usuarios que desean adentrarse en el análisis de datos sin complicarse con programación compleja. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM SPSS Modeler?

Aunque la interfaz es fácil de usar, dominar algunas de las funciones más avanzadas puede seguir siendo un desafío. Se requiere un conocimiento profundo de los conceptos de estadística y aprendizaje automático para utilizar el software en su máximo potencial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de IBM Data Science?

Lo que más me gusta es que obtenemos certificación y también cuadernos para practicar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Data Science?

No hay nada en particular que no me guste, excepto las tarifas del curso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de IBM SPSS Modeler?

El IBM SPSS Modeler es una solución líder en ciencia de la información visual e inteligencia artificial. Aprovecha el desarrollo basado en código abierto, incluyendo R o Python. Habilita a los científicos de datos de todas las habilidades - automáticas y visuales. Aprovecha el enfoque de múltiples nubes - en las instalaciones, nubes públicas o privadas. Comienza pequeño y escala a un método representado a nivel empresarial. Al tomar el IBM SPSS Modeler profesional, obtenemos acceso a lo siguiente -

Acceso a la información y mercancías sin límites de tamaño de información.

Preparación automática de datos, lucha, ETL.

Más de 30 algoritmos base de IA, auto-modelado.

Extensibilidad R/guionización Python. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM SPSS Modeler?

Un enfoque de estimación que hace que la solución sea costosa para proyectos que incluyen varios clientes.

Se utiliza predominantemente para mediciones.

Ayuda limitada para bibliotecas de IA de código abierto.

Costos de licencia y mantenimiento costosos.

Puede ser un recurso concentrado para conjuntos de datos vastos y complejos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

La plataforma admite todo el ciclo de vida de datos e inteligencia artificial, desde la ingesta y preparación de datos hasta el desarrollo y despliegue de modelos. Esta capacidad de extremo a extremo puede mejorar la colaboración entre científicos de datos, ingenieros de datos y analistas de negocios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

Lo encontré un poco complejo como nuevo usuario, especialmente para aquellos que son nuevos en el sistema. La gama de características y herramientas puede requerir una curva de aprendizaje, y algunos usuarios pueden preferir una interfaz de usuario más sencilla. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de IBM SPSS Modeler?

1. Recursos de aprendizaje adecuados y documentación extensa.

2. Soporta varios modelos y es fácil implementarlos.

3. Integración fácil con otras herramientas de IBM como Watson.

4. Las personas con menos experiencia en codificación pueden usarlo eficientemente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM SPSS Modeler?

1. Interfaz gráfica complicada, se requieren mejoras en este aspecto.

2. Un poco caro cuando se trata de múltiples equipos.

3. Integración limitada con otros lenguajes como Java o Python. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de IBM Watson Studio?

IBM Watson Studio es una solución fácil de implementar para procesos de ML y desarrollos de modelos de IA en la nube. La integración con las API existentes y la flexibilidad para el despliegue de instancias en varios entornos son la mejor característica de IBM Watson Studio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Watson Studio?

Lleva más tiempo y un proceso un poco difícil integrar y entrenar los modelos de ML para cumplir con los requisitos personalizados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

Es más rápido y puede cargar una gran cantidad de datos sin poner mucha carga en los servidores. Los datos están asegurados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

La interfaz de usuario es muy difícil de navegar. Incluso la documentación no es fácil de seguir ni está fácilmente disponible. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de IBM SPSS Modeler?

Lo que más me gusta de IBM SPSS es la forma en que trabaja para limpiar los datos con la ayuda de la sintaxis y también se utiliza para la validación de datos, así como para informes de tabulación rápida para revisar el resumen completo de los datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM SPSS Modeler?

Por ahora no hay un punto débil, pero en el momento de la visualización de gráficos hay un ligero retraso en comparación con varias herramientas para analizar los datos de muchas maneras diferentes según las necesidades del cliente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de IBM Watson Studio?

capacidad para cambiar entre modelos de lenguaje Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Watson Studio?

No me gusta que, excepto por Llama2, solo haya modelos de lenguaje pequeños y raramente utilizados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de IBM SPSS Modeler?

La primera vez que me presentaron a Clementine Software en 2011, simplemente me enamoré de lo fácil que es. Realmente me gustó la salida detallada del análisis con todo lo que uno necesita para interpretar el resultado. La función visual de arrastrar y soltar donde cualquiera puede hacer cualquier análisis con un mínimo de codificación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM SPSS Modeler?

Realmente me gustó la función de la hoja de cálculo, pero la interfaz de usuario no era tan interesante. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.