Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
IBM Data Science
Guardar en Mis Listas
No reclamado
No reclamado

Alternativas de IBM Data Science Mejor Valoradas

Workday
(1,638)
4.1 de 5

IBM Data Science Reseñas - Página 2

Descripción general de la suite IBM Data Science

¿Qué es IBM Data Science?

Herramientas para todos los usuarios, desde analistas de datos ciudadanos hasta científicos de datos profesionales para ciencia de datos, aprendizaje automático y análisis predictivo.

Incluido con esta Suite
Detalles IBM Data Science
Mostrar menosMostrar más

Vendedor
Descripción

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers.

Contenido Multimedia de IBM Data Science

400 IBM Data Science Reseñas

4.1 de 5
Los siguientes elementos son filtros y cambiarán los resultados mostrados una vez que sean seleccionados.
Buscar reseñas
Ocultar filtrosMás filtros
Los siguientes elementos son filtros y cambiarán los resultados mostrados una vez que sean seleccionados.
Los siguientes elementos son filtros y cambiarán los resultados mostrados una vez que sean seleccionados.
400 IBM Data Science Reseñas
4.1 de 5
400 IBM Data Science Reseñas
4.1 de 5

Pros y Contras de IBM Data Science

¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Contras
Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
JS
Relaciones internacionales
Educación superior
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Una herramienta poderosa para el análisis avanzado de datos - Reseña de IBM SPSS Modeler"
Producto revisado: IBM SPSS Modeler
¿Qué es lo que más te gusta de IBM SPSS Modeler?

IBM SPSS Modeler es una herramienta de análisis de datos impresionante y completa que atiende las necesidades tanto de científicos de datos novatos como experimentados. Su gama de características y funcionalidades lo convierten en una opción poderosa para aquellos que buscan extraer valiosos conocimientos de sus datos. Aunque no está exento de limitaciones, sus fortalezas superan con creces sus debilidades. SPSS Modeler cuenta con una interfaz intuitiva que es relativamente fácil de navegar, incluso para usuarios con experiencia limitada en codificación. Esta accesibilidad lo convierte en una gran opción para usuarios que desean adentrarse en el análisis de datos sin complicarse con programación compleja. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM SPSS Modeler?

Aunque la interfaz es fácil de usar, dominar algunas de las funciones más avanzadas puede seguir siendo un desafío. Se requiere un conocimiento profundo de los conceptos de estadística y aprendizaje automático para utilizar el software en su máximo potencial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ketan A.
KA
Mr
Logística y cadena de suministro
Empresa (> 1000 empleados)
"Tengo una experiencia muy buena en general con IBM. Obtuve la certificación y también mejoré mis habilidades."
Producto revisado: IBM Data Science
¿Qué es lo que más te gusta de IBM Data Science?

Lo que más me gusta es que obtenemos certificación y también cuadernos para practicar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Data Science?

No hay nada en particular que no me guste, excepto las tarifas del curso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

PRANEETH VARDHAN D.
PD
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"IBM SPSS MODELER-descripción general"
Producto revisado: IBM SPSS Modeler
¿Qué es lo que más te gusta de IBM SPSS Modeler?

El IBM SPSS Modeler es una solución líder en ciencia de la información visual e inteligencia artificial. Aprovecha el desarrollo basado en código abierto, incluyendo R o Python. Habilita a los científicos de datos de todas las habilidades - automáticas y visuales. Aprovecha el enfoque de múltiples nubes - en las instalaciones, nubes públicas o privadas. Comienza pequeño y escala a un método representado a nivel empresarial. Al tomar el IBM SPSS Modeler profesional, obtenemos acceso a lo siguiente -

Acceso a la información y mercancías sin límites de tamaño de información.

Preparación automática de datos, lucha, ETL.

Más de 30 algoritmos base de IA, auto-modelado.

Extensibilidad R/guionización Python. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM SPSS Modeler?

Un enfoque de estimación que hace que la solución sea costosa para proyectos que incluyen varios clientes.

Se utiliza predominantemente para mediciones.

Ayuda limitada para bibliotecas de IA de código abierto.

Costos de licencia y mantenimiento costosos.

Puede ser un recurso concentrado para conjuntos de datos vastos y complejos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Faizan A.
FA
Senior Software Engineer
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Buena experiencia"
Producto revisado: IBM Cloud Pak for Data
¿Qué es lo que más te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

La plataforma admite todo el ciclo de vida de datos e inteligencia artificial, desde la ingesta y preparación de datos hasta el desarrollo y despliegue de modelos. Esta capacidad de extremo a extremo puede mejorar la colaboración entre científicos de datos, ingenieros de datos y analistas de negocios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

Lo encontré un poco complejo como nuevo usuario, especialmente para aquellos que son nuevos en el sistema. La gama de características y herramientas puede requerir una curva de aprendizaje, y algunos usuarios pueden preferir una interfaz de usuario más sencilla. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sounak R.
SR
Big Data Specialist
Empresa (> 1000 empleados)
"Ofrece grandes funcionalidades y muchos recursos de aprendizaje."
Producto revisado: IBM SPSS Modeler
¿Qué es lo que más te gusta de IBM SPSS Modeler?

1. Recursos de aprendizaje adecuados y documentación extensa.

2. Soporta varios modelos y es fácil implementarlos.

3. Integración fácil con otras herramientas de IBM como Watson.

4. Las personas con menos experiencia en codificación pueden usarlo eficientemente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM SPSS Modeler?

1. Interfaz gráfica complicada, se requieren mejoras en este aspecto.

2. Un poco caro cuando se trata de múltiples equipos.

3. Integración limitada con otros lenguajes como Java o Python. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

MK
Executive Business Development
Servicios al Consumidor
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Excelente solución para simplificar el proceso de ML en la nube."
Producto revisado: IBM Watson Studio
¿Qué es lo que más te gusta de IBM Watson Studio?

IBM Watson Studio es una solución fácil de implementar para procesos de ML y desarrollos de modelos de IA en la nube. La integración con las API existentes y la flexibilidad para el despliegue de instancias en varios entornos son la mejor característica de IBM Watson Studio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Watson Studio?

Lleva más tiempo y un proceso un poco difícil integrar y entrenar los modelos de ML para cumplir con los requisitos personalizados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ulka K.
UK
Data Engineering Anayst
Empresa (> 1000 empleados)
"Bueno para la gestión de grandes datos"
Producto revisado: IBM Cloud Pak for Data
¿Qué es lo que más te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

Es más rápido y puede cargar una gran cantidad de datos sin poner mucha carga en los servidores. Los datos están asegurados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

La interfaz de usuario es muy difícil de navegar. Incluso la documentación no es fácil de seguir ni está fácilmente disponible. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Investigación de mercado
AI
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Limpiador para datos absurdos"
Producto revisado: IBM SPSS Modeler
¿Qué es lo que más te gusta de IBM SPSS Modeler?

Lo que más me gusta de IBM SPSS es la forma en que trabaja para limpiar los datos con la ayuda de la sintaxis y también se utiliza para la validación de datos, así como para informes de tabulación rápida para revisar el resumen completo de los datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM SPSS Modeler?

Por ahora no hay un punto débil, pero en el momento de la visualización de gráficos hay un ligero retraso en comparación con varias herramientas para analizar los datos de muchas maneras diferentes según las necesidades del cliente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Walter P.
WP
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Una herramienta agradable, pero tiene poco que ofrecer."
Producto revisado: IBM Watson Studio
¿Qué es lo que más te gusta de IBM Watson Studio?

capacidad para cambiar entre modelos de lenguaje Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Watson Studio?

No me gusta que, excepto por Llama2, solo haya modelos de lenguaje pequeños y raramente utilizados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Deepak R.
DR
Lead Business Analyst
Empresa (> 1000 empleados)
"Una maravillosa herramienta visual de minería de datos."
Producto revisado: IBM SPSS Modeler
¿Qué es lo que más te gusta de IBM SPSS Modeler?

La primera vez que me presentaron a Clementine Software en 2011, simplemente me enamoré de lo fácil que es. Realmente me gustó la salida detallada del análisis con todo lo que uno necesita para interpretar el resultado. La función visual de arrastrar y soltar donde cualquiera puede hacer cualquier análisis con un mínimo de codificación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM SPSS Modeler?

Realmente me gustó la función de la hoja de cálculo, pero la interfaz de usuario no era tan interesante. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Pricing Insights

Averages based on real user reviews.

Tiempo de Implementación

6 meses

Retorno de la Inversión

21 meses

Average Discount

13%

Perceived Cost

$$$$$
IBM Data Science