IBM Data Science Reseñas - Página 6

¿Qué es lo que más te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

Opción de almacenamiento en múltiples nubes sin límite para almacenar datos.

Gestión de datos a gran escala en múltiples entornos.

La integración de la IA ayuda a habilitar la formación de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

Es un poco complejo ya que está cargado con tantas características que tomará tiempo para que el usuario entienda e implemente soluciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de IBM SPSS Modeler?

Es genial tener fácil acceso a análisis de datos y modelado de datos. Un panel visualmente atractivo ayuda a comprender adecuadamente tus datos, todo en un solo lugar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM SPSS Modeler?

Puede ser torpe o fallar al usar grandes cantidades de datos. También carece de algunos de los lenguajes de programación más intermedios/avanzados en comparación con otros programas similares. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de IBM Watson Studio?

El motor de almacenamiento puede indexar, procesar, almacenar y recuperar datos basados en el procesamiento del lenguaje natural y la clasificación basada en aprendizaje automático. Además, admite modelos personalizados de aprendizaje automático para predecir en búsquedas basadas en texto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Watson Studio?

No ofrece conectividad a bases de datos NoSQL en las versiones inferiores. Requiere migrar a la última versión principal para obtener todas las funciones avanzadas relacionadas con la consulta en lenguaje natural. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

Funciona en cualquier lugar, conecta la seguridad de manera abierta, se instala fácilmente en cualquier entorno: en las instalaciones de un cliente, nube privada o nube pública

Conecta todos los datos de la aplicación a análisis de autoservicio que están integrados directamente en la plataforma Cloud Paks

Simplifica el desarrollo de aplicaciones nativas de la nube con estándares de código abierto, servicios comunes y conjuntos de herramientas DevOps integradas

Mejora la productividad al automatizar inteligentemente flujos de trabajo y decisiones (tanto rutinarias como más complejas)

Gestiona tanto el despliegue de contenedores como de máquinas virtuales, orquestación, actualizaciones, seguridad y cumplimiento a través de recursos híbridos de manera consistente y soporta todas las principales variantes de Kubernetes, como OpenShift, EKS, AKS, IKS, GKE Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

Debería haber aplicación de políticas y gobernanza con restricciones de cuota con facilidad de gestión del ciclo de vida para la instalación y actualizaciones de servicios centrales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de IBM Watson Studio?

Colaboración fácil para trabajar con la organización y flexibilidad para desplegar en todos los entornos. Manejar grandes cantidades de datos y entrenar estos modelos de datos. Ayuda en el procesamiento de llenado automatizado de datos con múltiples tecnologías. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Watson Studio?

Múltiples pestañas deben ser navegadas para realizar un flujo de trabajo.

Toma tiempo integrar y entrenar el modelo según los requisitos.

Menor mantenimiento y altos costos de cambio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

Es una gran plataforma multinivel que permite a desarrolladores, ingenieros de datos, científicos de datos, desarrolladores de inteligencia empresarial y analistas de datos aprovechar servicios a través de sus datos. Hay tantas ventajas de usar esto que muchas empresas lo han implementado y ahora mantienen una plataforma integrada de capacidades de automatización. Las personas que programan en Kubernetes lo han utilizado mucho ya que es fácil desplegar, analizar, configurar y gestionar las aplicaciones. Las pruebas integradas en la mayoría de los casos son exitosas. El único panel intuitivo que proporciona es excelente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

A veces, las plantillas se vuelven demasiado engorrosas para personalizar y hay más pasos manuales cuando se trata de tiempo de inactividad. El RTO y RPO para cuando ocurren brechas de seguridad son significativos. Los mecanismos de recuperación ante desastres pueden mejorarse ya que aún necesitan mucho espacio y margen de mejora. Además, la configuración inicial y la infraestructura son demasiado lentas y difíciles de entender. Siento que si sabes exactamente por qué necesitas esto y sus servicios para análisis de datos y de qué tipo, es entonces cuando deberías pensar en implementarlo. Comenzar la configuración sin claridad y analizar casos de uso según las necesidades de la organización puede ser frustrante y desafiante. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

Una plétora de excelentes características. Es amigable para principiantes y tiene una interfaz fácil de usar. El soporte proporcionado a través de múltiples plataformas en la nube es lo que lo hace fácilmente adaptable. El soporte proporcionado para ejecutar Cloud Pak for Data en las instalaciones mientras se ofrece seguridad de primera clase es un complemento increíble. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

La desventaja es que requiere mucha infraestructura para el despliegue inicial y no es adecuado para proyectos a pequeña escala. Además, el precio es demasiado alto para las startups que intentan comprender el ecosistema. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de IBM Watson Studio?

Tiene buenas características y opciones para compartir archivos y contenido sensible. Me gustó el almacenamiento en la nube, el análisis de datos y el texto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Watson Studio?

A veces puede ser un poco difícil navegar por su interfaz de usuario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de IBM Watson Studio?

Facilidad de implementación de modelos de aprendizaje automático Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Watson Studio?

La documentación no está actualizada a la última versión. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que más te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

1. Catálogo de servicios de IA

2. Búsqueda e indexación

3. Bueno para arquitecturas híbridas y multi-nube

4. Soporte para migración de datos.

5. El soporte al cliente es excelente.

5. Virtualización y automatización de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM Cloud Pak for Data?

1. La interfaz de usuario podría ser mejor.

2. Hay una curva de aprendizaje al principio, ya que es complejo.

3. Precios

4. Las integraciones de terceros podrían ser mejores.

5. Debería tener más flujos de trabajo automatizados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.