IBM Data Science Reseñas

Está bien organizado y admite una variedad de tareas de ciencia de datos y aprendizaje automático que se pueden realizar casi sin problemas. La fácil integración facilita trabajar con mis conjuntos de datos existentes.

El soporte de IA a través de los modelos disponibles es fácil de implementar. También es bastante fácil usar las otras características.

En general, es una herramienta poderosa para los datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Puede llevar algún tiempo familiarizarse con la herramienta y todas sus funciones, ya que es bastante extensa. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una poderosa herramienta de IA/ML que proporciona soporte para una plataforma de desarrollo de IA de bajo código/sin código. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Alto costo, alta inversión inicial de los socios y una curva de aprendizaje pronunciada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

IBM Cloud Pak for Data se ha convertido en una herramienta esencial para impulsar la transformación digital de nuestra organización. El enfoque integrado y comprensivo de la plataforma para la gestión de datos, gobernanza, analítica e inteligencia artificial ha agilizado significativamente nuestras operaciones de datos y nos ha capacitado para tomar decisiones basadas en datos con confianza. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Si bien la propuesta de valor de IBM Cloud Pak for Data es innegable, la configuración inicial puede ser compleja y llevar mucho tiempo, requiriendo recursos dedicados y experiencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Unificar datos aislados de nuestros proyectos en una plataforma central ha sido fantástico. Esta capacidad ha sido invaluable, permitiéndonos consolidar fuentes de datos dispares, identificar tendencias críticas y optimizar la asignación de recursos con precisión. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Si bien IBM CP4D ofrece una integración poderosa y conocimientos impulsados por IA, la complejidad de la configuración inicial puede ser desalentadora, requiriendo una experiencia sustancial en TI. Además, las actualizaciones ocasionalmente interrumpen los flujos de trabajo en curso, lo que requiere una planificación y pruebas cuidadosas para mitigar los impactos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo mejor de IBM Watson Studios es su conjunto robusto de herramientas para científicos de datos y desarrolladores. 1. Se integra e implementa sin problemas con una amplia gama de fuentes de datos, lo que facilita el análisis de los datos. 2. Ofrece herramientas de código abierto como Jupyter Notebooks y Tensor Flow, lo que brinda la flexibilidad de elegir la herramienta adecuada. 3. Tiene capacidades de IA, que automatizan el proceso y lo hacen eficiente en tiempo. 4. El soporte al cliente es realmente excelente y versátil. Se puede tener documentación autoguiada así como opciones de soporte pagado. 5. Es muy fácil de usar y se utiliza con frecuencia considerando la documentación e información proporcionada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1. Una de las desventajas o el desagrado para mí es su costo, encuentro que el costo es un poco alto considerando la competencia del mercado.

2. Requiere una formación y experiencia específicas y dedicadas para trabajar con esta herramienta.

3. Tiene dependencia de IBM para el soporte continuo y las actualizaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo mejor de IBM SPSS Modeler es que es una herramienta estadística realmente poderosa para la minería de datos. Tuve que hacer una agrupación para mi trabajo de investigación de mercado y SPSS tenía diferentes técnicas de agrupación integradas y fácilmente desplegables. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo único que no me gusta de SPSS es que es bastante difícil ser un experto en él, ya que era un principiante en esta herramienta estadística y la flexibilidad también es muy poca. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El conjunto integral de capacidades dentro de IBM Cloud Pak for Data es impresionante. Reúne la gestión de datos, la gobernanza, la analítica y las herramientas de IA en una plataforma integrada, fomentando la colaboración entre los profesionales de datos. Su capacidad para agilizar los flujos de trabajo de datos, asegurar la gobernanza de datos y empoderar a los usuarios con conocimientos impulsados por IA se destaca como un activo poderoso para las empresas que buscan aprovechar sus datos de manera efectiva. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

desafíos como la complejidad de la configuración e instalación, curvas de aprendizaje potencialmente pronunciadas y la necesidad de una personalización significativa para adaptarse a las necesidades específicas de la organización. Además, podría haber preocupaciones sobre el costo asociado con la utilización y el mantenimiento de la plataforma. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Realmente me encanta cómo IBM Cp4D tiene un montón de características en una sola herramienta. Hace integración de datos/ingestión de datos, virtualización de datos, tejido de datos, construcción de paneles y manejo de algoritmos de ML, etc. Es realmente flexible de usar para la integración de datos conectándose a diferentes fuentes de datos. Es mucho más avanzado en comparación con las herramientas en el mercado en este momento y muy fácil de usar. Es un cambio de juego. Soy un ingeniero de datos que anteriormente trabajó con IBM, donde pude usar esta increíble herramienta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada en particular que podamos desagradar de IBM CP4D. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La interfaz de usuario de la plataforma es muy intuitiva, lo que facilita la creación de paneles personalizables para el análisis de datos. También ofrece una gran cantidad de otras características útiles como la virtualización de datos y la contenedorización, que ayudan a crear un entorno libre de errores y mejoran el monitoreo del servicio al capturar datos informativos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada importante que se me ocurra, pero definitivamente hay una pequeña curva de aprendizaje que podría hacerte dudar al principio, aunque el soporte al cliente es bueno. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

IBM SPSS Modeler es una herramienta de análisis de datos impresionante y completa que atiende las necesidades tanto de científicos de datos novatos como experimentados. Su gama de características y funcionalidades lo convierten en una opción poderosa para aquellos que buscan extraer valiosos conocimientos de sus datos. Aunque no está exento de limitaciones, sus fortalezas superan con creces sus debilidades. SPSS Modeler cuenta con una interfaz intuitiva que es relativamente fácil de navegar, incluso para usuarios con experiencia limitada en codificación. Esta accesibilidad lo convierte en una gran opción para usuarios que desean adentrarse en el análisis de datos sin complicarse con programación compleja. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque la interfaz es fácil de usar, dominar algunas de las funciones más avanzadas puede seguir siendo un desafío. Se requiere un conocimiento profundo de los conceptos de estadística y aprendizaje automático para utilizar el software en su máximo potencial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.