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¿Qué características de automatización del servicio al cliente han tenido el mayor impacto para ti?

Estoy explorando herramientas de servicio al cliente y plataformas de automatización en este momento (he estado revisando opiniones en G2), pero me encantaría escuchar directamente de personas que han implementado la automatización en su proceso de soporte.

Específicamente:

  • ¿Qué características de automatización hicieron la mayor diferencia para tu equipo o clientes?
  • ¿Viste un impacto real en el tiempo de respuesta, la resolución de tickets, CSAT o la carga de trabajo de los agentes?
  • ¿Son útiles cosas como los chatbots de IA, el etiquetado automático o la asignación basada en SLA, o son más publicidad que ayuda?
  • ¿Alguna característica "sorpresa" que no esperabas amar pero de la que ahora dependes diariamente?

Estoy tratando de averiguar qué características son realmente valiosas frente a las que son solo agradables de tener, especialmente para equipos pequeños a medianos que intentan escalar sin abrumar a sus agentes.

¡Apreciaría cualquier experiencia de primera mano, ejemplos o lecciones aprendidas!

1 comentario
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Luca P.
LP
CTO - Growth Marketer full stack #MarTech | ⚡️ SaaS Advisor
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Hola Washija,

Hemos visto un impacto significativo de la automatización usando Chatwoot.

Las características con mayor impacto para nosotros son la asignación inteligente de tickets y los flujos de chatbots de Chatwoot. Estos aseguran que nuestros agentes se concentren en consultas complejas.

Aquí tienes un resumen rápido:

  • Asignación inteligente de tickets: Esto asigna automáticamente los tickets al agente o equipo correcto basado en reglas (como palabras clave o canal). Reduce drásticamente el tiempo de asignación inicial, disminuye la clasificación manual y asegura respuestas más rápidas y relevantes.
  • Flujos de chatbots: Nuestros chatbots manejan preguntas comunes y recopilan información esencial del cliente desde el principio. Esto desvía muchas consultas simples, liberando a los agentes para el pensamiento crítico. Los clientes obtienen respuestas instantáneas para problemas básicos (lo que sentimos que mejora el CSAT), y los agentes reciben clientes potenciales mejor calificados para problemas complejos, acelerando su resolución.

Específicamente respecto a tus puntos:

  • Métricas: Hemos visto tiempos de primera respuesta mejorados, una carga de trabajo reducida para los agentes en tareas repetitivas y una resolución más rápida de problemas complejos debido a un mejor enfoque de los agentes.
  • Tecnología específica: Nuestros flujos de chatbots basados en reglas son muy útiles para el soporte de Nivel 1 y la recopilación de información – definitivamente ayudan, no son solo publicidad. La asignación automatizada a menudo actúa como enrutamiento basado en SLA al priorizar tickets, asegurando que los problemas críticos reciban atención más rápida. Usamos etiquetado automático básico principalmente para apoyar este enrutamiento.
  • Beneficios inesperados: Uno significativo fue el alivio que sintieron nuestros agentes, lo que llevó a una mejor moral y compromiso. Además, la adopción por parte de los clientes de los chatbots para consultas simples fue más rápida de lo esperado.

Para equipos pequeños a medianos, estas automatizaciones son invaluables para escalar eficientemente y asegurar que tus agentes humanos se utilicen para interacciones de alto valor.

¡Espero que esta experiencia de primera mano sea útil!

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