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Resumen

Resumen generado por IA

Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.

Los usuarios informan que Datadog sobresale en capacidades de monitoreo, con una puntuación de 9.2, destacando particularmente su integración integral con varios servicios en la nube y la capacidad de rastrear métricas de rendimiento en tiempo real. En contraste, Monte Carlo, aunque sigue siendo fuerte con 9.0, se destaca por su enfoque en el monitoreo de la fiabilidad de los datos, que algunos usuarios sienten que es más especializado.
Los revisores mencionan que las características de registro de Datadog son superiores, con una puntuación de 9.3 en comparación con el 7.8 de Monte Carlo. Los usuarios aprecian la capacidad de Datadog para agregar registros de múltiples fuentes sin problemas, haciendo que la resolución de problemas sea más eficiente, mientras que las capacidades de registro de Monte Carlo se consideran menos robustas.
Los usuarios en G2 destacan que el sistema de alertas de Datadog, calificado con 9.0, es altamente personalizable y efectivo, permitiendo a los equipos establecer umbrales específicos y recibir notificaciones oportunas. Monte Carlo, con una puntuación de 8.8, ofrece características de alerta pero se percibe como menos flexible en términos de opciones de personalización.
Los revisores dicen que las herramientas de visualización de datos de Datadog, con una puntuación de 8.9, proporcionan paneles intuitivos que son fáciles de personalizar, permitiendo a los usuarios crear representaciones visuales de sus datos rápidamente. Monte Carlo, por otro lado, obtiene una puntuación más baja de 7.5, con usuarios mencionando que sus opciones de visualización son más limitadas y menos amigables para el usuario.
Los usuarios informan que la calidad del soporte de Monte Carlo es excepcional, con una puntuación de 9.0, citando a menudo un servicio al cliente receptivo y recursos útiles. Datadog, aunque sigue siendo fuerte con 8.3, ha recibido comentarios que indican que los tiempos de respuesta pueden variar, lo que lleva a cierta frustración entre los usuarios.
Los usuarios de G2 mencionan que ambos productos tienen una dirección de producto positiva, cada uno con una puntuación de 8.9, pero las actualizaciones frecuentes y mejoras de características de Datadog a menudo se destacan como una ventaja clave, manteniéndolo alineado con las necesidades de los usuarios. Las actualizaciones de Monte Carlo son apreciadas pero percibidas como menos frecuentes, lo que lleva a una sensación de estancamiento entre algunos usuarios.

Productos destacados

Patrocinado

EventSentry

(40)

Calidad de los datos

Visitar sitio web

Patrocinado

Finout

(64)

Calidad de los datos

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Datadog vs Monte Carlo

Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que eran igualmente fáciles de usar y configurar. Sin embargo, prefirieron la facilidad de administración y hacer negocios con Monte Carlo en general.

Los revisores consideraron que Datadog satisface mejor las necesidades de su empresa que Monte Carlo.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Monte Carlo es la opción preferida.
Al evaluar la dirección del producto, Datadog y Monte Carlo recibieron calificaciones similares de nuestros revisores.

Precios

Datadog

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Características principales de recopilación y visualización

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Retención de Métricas de 1 Día
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Monte Carlo

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Calificaciones

8.7

479

8.3

381

8.2

559

8.2

388

8.3

329

8.3

254

8.3

215

8.6

142

8.3

426

9.0

341

8.5

202

9.4

143

8.9

464

8.9

377

Categorías

Datadog

Monte Carlo

Datadog y Monte Carlo está categorizado como Monitoreo de Base de Datos

Reseñas

Tamaño de la empresa de los revisores

Datadog

18.9%

46.6%

34.5%

Monte Carlo

4.0%

46.0%

50.0%

18.9%

4.0%

46.6%

46.0%

34.5%

50.0%

Industria de los revisores

Datadog

Tecnología de la Información y Servicios

19.0%

Software informático

16.9%

Servicios financieros

8.9%

Internet

4.5%

venta al por menor

3.1%

Otro

47.6%

Monte Carlo

Servicios financieros

13.7%

Tecnología de la Información y Servicios

11.4%

Software informático

11.2%

Productos farmacéuticos

3.7%

Medios en línea

3.5%

Otro

56.5%

Reseñas más útiles

Datadog

Reseña favorable más útil

Debabrata P.

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Reseña crítica más útil

Usuario verificado en Software de Computadora

Como se describió en la sección anterior, la falta de apoyo resultó en que no pudiéramos resolver un error de implementación y el problema de facturación resultante.

Monte Carlo

Reseña favorable más útil

Ethan C.

Usuario verificado en Logística y cadena de suministro

Las alertas personalizadas permiten a los usuarios una flexibilidad completa en lo que les gustaría monitorear. Su integración con Slack nos permite saber cuándo ocurre un problema sin tener que revisar el panel constantemente. El equipo de producto...

Reseña crítica más útil

Usuario verificado en Manufactura

Hay una curva de aprendizaje que tienes que superar. Hay muchas opciones que no utilizamos porque no tenemos tiempo.

Debabrata P.

Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios

Ethan C.

Usuario verificado en Logística y cadena de suministro

Usuario verificado en Software de Computadora

Como se describió en la sección anterior, la falta de apoyo resultó en que no pudiéramos resolver un error de implementación y el problema de facturación resultante.

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Principales Alternativas

Alternativas de Datadog

Alternativas de Monte Carlo

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