El software de inteligencia de series temporales, también conocido como software de análisis de series temporales, ofrece una forma de analizar y extraer importantes conocimientos y tendencias empresariales de los datos de series temporales. Las herramientas de inteligencia de series temporales permiten a los usuarios identificar patrones dentro de conjuntos de datos de series temporales masivos y continuos para realizar informes, pronósticos y análisis predictivos. Estas soluciones proporcionan capacidades de visualización de datos que ayudan a los usuarios a comprender los datos complejos.
Al utilizar el aprendizaje automático integrado, las herramientas de inteligencia de series temporales extraen conocimientos previamente ocultos, como microtendencias y anomalías, sin requerir que una persona examine manualmente los datos, ahorrando tiempo y recursos a una empresa. El software de inteligencia de series temporales es utilizado con mayor frecuencia por científicos de datos, analistas de datos u otros miembros de los departamentos de TI, pero también puede ser utilizado por el usuario promedio de negocios.
Estas soluciones se diferencian de las plataformas de inteligencia empresarial y el software de análisis de grandes datos en el sentido de que extraen datos de una base de datos de series temporales para realizar la función específica de análisis de series temporales. Las herramientas de inteligencia de series temporales pueden superponerse con cierto software de análisis de IoT, debido a que esas herramientas consumen datos de series temporales de sensores IoT.
Para calificar para la inclusión en la categoría de Inteligencia de Series Temporales, un producto debe:
Ingerir y consumir datos de series temporales de bases de datos de series temporales
Monitorear continuamente y proporcionar visualizaciones de datos de series temporales
Extraer tendencias, patrones y conocimientos de los datos de series temporales mediante aprendizaje automático
Permitir a los usuarios explorar, pronosticar y predecir resultados empresariales futuros basados en los datos