Pakete wie Sci-kit learn und Keras sind sehr nützlich für den schnellen Einsatz in der Produktionslinie. Deep Learning in der Computer Vision zeigt ein beträchtliches Ergebnis. Mit einer großen Menge an Daten helfen uns Python Machine Learning-Frameworks, schneller zu entwickeln und unsere Entwicklungszeit zu verkürzen. Frameworks wie Tensorflow, Caffe, Pytorch sind sehr effektiv in der Entwicklung und Bereitstellung von Deep Learning.

Viele Module für maschinelles Lernen sind verfügbar, man muss nur die Daten gemäß den Anforderungen vorbereiten, und dann kümmern sich die Module um den Algorithmus.

Ich mag, wie einfach Python zu verwenden ist, sowie die Anzahl der Bibliotheken, die bereits existieren, um die Entwicklungszeit zu verkürzen.