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machine-learning in Python Bewertungen

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Verifizierter Benutzer in Höhere Bildung
GH
Verifizierter Benutzer in Höhere Bildung
06/14/2018
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Es ist wirklich einfach, maschinelle Lernanwendungen mit Python auszuführen.

Das scikit-learn Paket enthält die meisten effizienten und aktuellen Werkzeuge für maschinelles Lernen wie Random Forest, SVM, Boosting und so weiter. Es ist wirklich einfach und schnell mit dem Python scikit-learn Paket.
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
GI
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
05/18/2018
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

großartige ML-Funktionen

verfügbare eingebaute Funktionen Open-Source kostenlos verfügbares Tutorial und Lernmaterial online
AS
Amirreza S.
03/29/2018
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Beste Bibliothek für maschinelles Lernen

Angesichts der enormen Investitionen, die verschiedene Unternehmen in Python für maschinelles Lernen getätigt haben, gibt es wirklich schöne Werkzeuge für alle Arten von maschinellen Lernalgorithmen in Python. Fast jedes Framework für tiefe neuronale Netze ist hauptsächlich für Python geschrieben oder hat eine Python-Schnittstelle. Die SciPy-Bibliothek bietet alles, was Sie benötigen, um die meisten grundlegenden Arbeiten mit maschinellen Lernalgorithmen durchzuführen.