machine-learning in Python Bewertungen
SH
Syed Adeel H.
Master of Science - MS at National University of Computer and Emerging SciencesDatenanalyse für maschinelles Lernen
Einer der Hauptvorteile der Verwendung von Python für maschinelles Lernen ist seine Benutzerfreundlichkeit. Die Sprache hat eine klare und intuitive Syntax, die es einfach macht, Code zu schreiben und zu verstehen, selbst für diejenigen, die neu im Programmieren sind. Darüber hinaus hat Python eine große und unterstützende Gemeinschaft, die viele Ressourcen und Tutorials bietet, um Benutzern den Einstieg zu erleichtern.
OG
Oliver G.
Sales Engineer at Tamr | PhD in Machine Learning/Nanoscience.Super schnell loszulegen, großartige Ergebnisse
Sehr gut unterstützte Werkzeuge wie TensorFlow
SK
satish k.
Es ist sehr einfach, ein maschinelles Lernmodell mit Hilfe mehrerer Python-Bibliotheken zu erstellen.
Das Erstellen eines maschinellen Lernmodells mit Hilfe von Python ist sehr einfach, auch wenn Sie es mit einer synchronen Pipeline integrieren, funktioniert Python sehr gut.