Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
  1. Startseite
  2. bokeh python
Produkt-Avatar-Bild

bokeh python

Bewertungsdetails anzeigen
4.2 von 5 Sternen
10 Bewertungen
  • 1 Profile
  • 1 Kategorien
Durchschnittliche Sternebewertung
4.2
Betreut Kunden seit

Profilname

Sternebewertung

5
4
1
0
0

bokeh python Bewertungen

Bewertungsfilter
Profilname
Sternebewertung
5
4
1
0
0
AJ
Alex J.
07/23/2019
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Datenvisualisierung leicht gemacht in Python!

|bokeh python
Ich liebe die Bokeh-Bibliothek in Python, weil sie es mir ermöglicht, programmatisch Datenvisualisierungen für Analysearbeiten zu erstellen, auf Arten, die zuvor nicht möglich waren, wo wir langsame, umständliche Software verwendeten.
JS
John Paul S.
07/20/2019
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Datenanalyse leicht gemacht in Python

|bokeh python
Ich mag Bokeh Python, weil es mir ermöglicht, meine Datenanalyse-Workflows zu optimieren, sodass ich verschiedene Arten von Daten einem großen Publikum besser präsentieren kann. Es macht Daten mit den verschiedenen Arten von Grafiken leichter verständlich.
DN
Dorian N.
06/28/2019
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Datenvisualisierung in Python für fortgeschrittene Analysen

|bokeh python
Ich mag das Bokeh-Python-Paket, weil es mir ermöglicht, Daten auf zuvor unerreichbare Weise zu visualisieren. Dieses Paket erlaubt es mir, Analysen auf eine Weise durchzuführen, die mein Team beeindruckt. Es hat wirklich die Art und Weise verändert, wie wir Datenengineering in unserem Team betreiben.

Über

Kontakt

Hauptsitz:
N/A

Sozial

@pypi

Was ist bokeh python?

Bokeh is an interactive visualization library in Python designed to enable the creation of sophisticated and interactive plots and dashboards. It provides an accessible way for developers to create visual presentations that can be easily embedded into web-based applications. Bokeh focuses on providing high-performance visualizations by converting data into a JavaScript format that allows for seamless interaction and dynamic updates in the browser. It supports a wide range of chart types and layouts, and it integrates well with popular data analysis tools such as Pandas and Jupyter Notebooks.

Details

Webseite
pypi.org