Einfach zu lernen und zu verwenden, gut für grundlegende interaktive Diagramme. Ermöglicht es Ihnen, Diagramme in vielen Medien bereitzustellen (HTML, Notebook und Server). Gute Alternative zu Plotly und Pygal.

Ich mag es, dass es relativ einfach ist, dynamische HTML-Visualisierungen zu erstellen, die schick aussehen und sich gut anfühlen. Da ich R vor Python für Statistik und Visualisierungen gelernt habe, bevorzuge ich definitiv die Syntax von R's ggplot2 (die plotly dann leicht in eine HTML-Version mit plotly::ggplotly() umwandeln kann). Für die Arbeit mit Python, die ich mache (wenn meine Kollegen Python-Notebooks bevorzugen, etc.), ist die Fähigkeit von Bokeh großartig! Die API ist ziemlich konsistent über verschiedene Plot-Typen hinweg, was großartig ist.

Die Bibliothek hat viel Potenzial, um ein Regenbogen von Visualisierungen zu erstellen. Ich mag, dass die Dashboards interaktiv sind.