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AJ
Alex J.
07/23/2019
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Datenvisualisierung leicht gemacht in Python!

Ich liebe die Bokeh-Bibliothek in Python, weil sie es mir ermöglicht, programmatisch Datenvisualisierungen für Analysearbeiten zu erstellen, auf Arten, die zuvor nicht möglich waren, wo wir langsame, umständliche Software verwendeten.
JS
John Paul S.
07/20/2019
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Datenanalyse leicht gemacht in Python

Ich mag Bokeh Python, weil es mir ermöglicht, meine Datenanalyse-Workflows zu optimieren, sodass ich verschiedene Arten von Daten einem großen Publikum besser präsentieren kann. Es macht Daten mit den verschiedenen Arten von Grafiken leichter verständlich.
DN
Dorian N.
06/28/2019
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Datenvisualisierung in Python für fortgeschrittene Analysen

Ich mag das Bokeh-Python-Paket, weil es mir ermöglicht, Daten auf zuvor unerreichbare Weise zu visualisieren. Dieses Paket erlaubt es mir, Analysen auf eine Weise durchzuführen, die mein Team beeindruckt. Es hat wirklich die Art und Weise verändert, wie wir Datenengineering in unserem Team betreiben.