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Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
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Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka Funktionen

Welche Funktionen hat Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka?

Daten

  • Datenverarbeitung
  • Datenquellen
  • Integration
  • Echtzeitverarbeitung

Analytics

  • Berichte und Analysen

Top-bewertete Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka Alternativen

Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka Kategorien auf G2

Filter für Funktionen

Daten

Datenverarbeitung

Wie in 18 Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka Bewertungen berichtet. Die Fähigkeit, große Datenmengen zu verarbeiten.
83%
(Basierend auf 18 Bewertungen)

Datenquellen

Basierend auf 18 Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka Bewertungen. Die Fähigkeit, Daten aus einer Vielzahl von Quellen und Formaten zu verarbeiten.
86%
(Basierend auf 18 Bewertungen)

Integration

Die Möglichkeit, nahtlos mit einer anderen Softwareplattform zusammenzuarbeiten. 19 Rezensenten von Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
89%
(Basierend auf 19 Bewertungen)

Echtzeitverarbeitung

Basierend auf 19 Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka Bewertungen. Verarbeitung von Daten aus einer Vielzahl von Quellen in Echtzeit, sobald sie eintreffen.
85%
(Basierend auf 19 Bewertungen)

Analytics

Berichte und Analysen

Tools zum Visualisieren und Analysieren von Daten. Diese Funktion wurde in 17 Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka Bewertungen erwähnt.
87%
(Basierend auf 17 Bewertungen)