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Confluent und Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (35.2% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (42.3% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Confluent
Sternebewertung
(111)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (35.2% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über ConfluentRed Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Sternebewertung
(26)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (42.3% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über Red Hat OpenShift Streams for Apache KafkaZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Confluent im Bereich der Echtzeitverarbeitung mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, was laut Rezensenten entscheidend für Anwendungen ist, die sofortige Datenanalysen erfordern. Im Gegensatz dazu hat Red Hat OpenShift Streams für Apache Kafka in diesem Bereich eine niedrigere Bewertung von 8,5, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht so robust für Echtzeitanalysen ist.
- Rezensenten erwähnen, dass die Integrationsfähigkeiten von Confluent mit 8,8 hoch bewertet werden, insbesondere für die nahtlose Verbindung mit verschiedenen Datenquellen. Andererseits erzielt Red Hat OpenShift Streams für Apache Kafka eine etwas höhere Bewertung von 8,9, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise eine umfangreichere Palette von Integrationsoptionen bietet.
- Benutzer auf G2 heben hervor, dass die Qualität des Supports von Confluent mit 8,3 bewertet wird, was lobenswert ist, aber Red Hat OpenShift Streams für Apache Kafka glänzt mit einer höheren Bewertung von 9,0, was auf ein reaktionsschnelleres und hilfreicheres Support-Team laut Benutzerfeedback hinweist.
- Rezensenten sagen, dass die Benutzerfreundlichkeit der Einrichtung von Confluent mit 8,2 bewertet wird, was einige Benutzer zufriedenstellend finden, aber Red Hat OpenShift Streams für Apache Kafka erzielt eine bessere Bewertung von 8,5, was auf einen benutzerfreundlicheren Installationsprozess hindeutet.
- G2-Benutzer berichten, dass die Echtzeitanalysefunktion von Confluent mit 8,9 bewertet wird, was für ihre Effektivität bei der Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse gelobt wird. Im Vergleich dazu hat Red Hat OpenShift Streams für Apache Kafka eine etwas niedrigere Bewertung von 8,7, was darauf hindeutet, dass es in dieser speziellen Funktionalität möglicherweise nicht so stark ist.
- Benutzer sagen, dass die Datenumwandlungsfähigkeiten von Confluent mit 8,1 bewertet werden, was einige als ausreichend empfinden, aber Red Hat OpenShift Streams für Apache Kafka sticht mit einer höheren Bewertung von 8,8 hervor, was darauf hindeutet, dass es fortschrittlichere Funktionen für die effiziente Datenumwandlung bietet.
Hervorgehobene Produkte
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Confluent vs Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten sie gleich einfach zu verwenden. Allerdings ist Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka einfacher einzurichten und insgesamt Geschäfte zu tätigen. Während Confluent einfacher zu verwalten ist.
- Confluent und Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Confluent gegenüber Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Confluent
Keine Preisinformationen verfügbarRed Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Confluent
Kostenlose Testversion verfügbar
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
86
8.7
21
Einfache Bedienung
8.4
87
8.4
23
Einfache Einrichtung
8.2
37
8.5
10
Einfache Verwaltung
8.1
37
7.8
9
Qualität der Unterstützung
8.3
80
9.0
21
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.5
34
9.2
10
Produktrichtung (% positiv)
8.9
87
8.3
21
Funktionen
Daten
8.7
62
8.3
18
8.8
58
8.6
18
8.8
62
8.9
19
9.0
62
8.5
19
Analytics
8.3
56
8.7
17
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.3
23
Nicht genügend Daten
Datenbank
9.0
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.2
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
8.2
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.3
26
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.9
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
20
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.2
17
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
19
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
19
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.3
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
21
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
18
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Confluent und Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka sind kategorisiert als Ereignisstromverarbeitung
Einzigartige Kategorien
Confluent ist kategorisiert als Stream-Analyse, Großdatenverarbeitung und -verteilung, und Datenanalyse im großen Maßstab
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Confluent
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
21.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.7%
Finanzdienstleistungen
13.9%
Einzelhandel
5.6%
Banking
5.6%
Andere
38.0%
Computersoftware
23.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.4%
Computer- und Netzwerksicherheit
11.5%
Telekommunikation
7.7%
Einzelhandel
3.8%
Andere
38.5%
Hilfreichste Bewertungen
Confluent
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Umweltdienste
Confluent bietet eine Plattform, um einfach ereignisgesteuerte Anwendungen mit Apache Kafka zu entwickeln. Ich mag, wie es auch eine nahtlose Datenintegration zwischen lokalen und Cloud-Daten ermöglicht und wie ich meine Daten entweder einfach...
Hilfreichste kritische Bewertung
Nicolas E.
Verifizierter Benutzer in Höhere Bildung
Die Kosten sind etwas prohibitiv für den Pay-per-Use-Cluster, da ksqldb so viele interne Themen (Änderungsprotokolle, Neuverteilungen) erstellt und die Preisgestaltung für verwaltetes ksqldb sehr einschränkend ist, und UDFs werden nicht unterstützt.
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Hilfreichste positive Bewertung
balaram m.
Verifizierter Benutzer in Kapitalmärkte
Serverless Operator, Knative Eventing und die KnativeKafka-Benutzerressource auf dem Web-Cluster installiert.
Hilfreichste kritische Bewertung
Angad B.
Verifizierter Benutzer in Gesundheit, Wellness und Fitness
Schwierig zu verstehen und umzusetzen. Es funktioniert gut.
Verifizierter Benutzer in Umweltdienste
Confluent bietet eine Plattform, um einfach ereignisgesteuerte Anwendungen mit Apache Kafka zu entwickeln. Ich mag, wie es auch eine nahtlose Datenintegration zwischen lokalen und Cloud-Daten ermöglicht und wie ich meine Daten entweder einfach...
balaram m.
Verifizierter Benutzer in Kapitalmärkte
Serverless Operator, Knative Eventing und die KnativeKafka-Benutzerressource auf dem Web-Cluster installiert.
Nicolas E.
Verifizierter Benutzer in Höhere Bildung
Die Kosten sind etwas prohibitiv für den Pay-per-Use-Cluster, da ksqldb so viele interne Themen (Änderungsprotokolle, Neuverteilungen) erstellt und die Preisgestaltung für verwaltetes ksqldb sehr einschränkend ist, und UDFs werden nicht unterstützt.
Angad B.
Verifizierter Benutzer in Gesundheit, Wellness und Fitness
Schwierig zu verstehen und umzusetzen. Es funktioniert gut.
Top-Alternativen
Diskussionen
Confluent hat keine Diskussionen mit Antworten
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka hat keine Diskussionen mit Antworten
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