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Top 10 Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka Alternativen & Wettbewerber

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Suchen Sie nach Alternativen oder Wettbewerbern zu Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka? Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka zu berücksichtigen sind, beinhalten features und messages. Die beste Gesamtalternative zu Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka ist SAS Viya. Andere ähnliche Apps wie Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka sind IBM Event Streams, Aiven for Apache Kafka, Confluent, und Apache Kafka. Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka Alternativen finden Sie in Ereignisstromverarbeitungssoftware, aber sie könnten auch in Analyseplattformen oder iPaaS-Software sein.

Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka

  • SAS Viya
  • IBM Event Streams
  • Aiven for Apache Kafka

Top 10 Alternativen zu Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Computersoftware, Telekommunikation, und Computerspiele überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

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    #1
  1. SAS Viya

    (483)4.3 von 5
  2. Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.

    Gemeinsame Kategorien mit Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka:
    #2
  3. IBM Event Streams

    (12)4.3 von 5
  4. Auf Apache Kafka aufgebaut, ist IBM Event Streams eine hochdurchsatzfähige, fehlertolerante Event-Streaming-Plattform, die Ihnen hilft, intelligente, reaktionsfähige, ereignisgesteuerte Anwendungen zu entwickeln.

    Gemeinsame Kategorien mit Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka, dass IBM Event Streams ist:

    Brauchbarer
    #3
  5. Aiven for Apache Kafka

    (201)4.3 von 5
  6. Aiven für Apache Kafka ist eine vollständig verwaltete Streaming-Plattform, die in der Cloud Ihrer Wahl bereitgestellt werden kann. Integrieren Sie es in Ihre bestehenden Workflows und konzentrieren Sie sich auf den Aufbau Ihrer Kernanwendungen.

    Gemeinsame Kategorien mit Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka, dass Aiven for Apache Kafka ist:

    Einfacher zu verwalten
    Brauchbarer
    Einfacher einzurichten
    #4
  7. Confluent

    (111)4.4 von 5
  8. Eine Streaming-Datenplattform.

    Gemeinsame Kategorien mit Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka, dass Confluent ist:

    Einfacher zu verwalten
    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    #5
  9. Apache Kafka

    (122)4.5 von 5
  10. Apache Kafka ist eine Open-Source-Stream-Verarbeitungsplattform, die von der Apache Software Foundation entwickelt wurde und in Scala und Java geschrieben ist.

    Gemeinsame Kategorien mit Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka, dass Apache Kafka ist:

    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    Brauchbarer
    #6
  11. Tray.ai

    (156)4.5 von 5
  12. Die Tray-Plattform befähigt jeden, mehr und schneller zu tun, indem sie Automatisierung mit der führenden, Low-Code-Allgemein-Automatisierungsplattform nutzt.

    Gemeinsame Kategorien mit Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka, dass Tray.ai ist:

    Einfacher zu verwalten
    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    #7
  13. IBM StreamSets

    (104)4.0 von 5
  14. StreamSets DataOps Platform ist eine End-to-End-Daten-Engineering-Plattform zum Entwerfen, Bereitstellen, Betreiben und Optimieren von Datenpipelines, um kontinuierliche Daten zu liefern. StreamSets bietet eine einheitliche Oberfläche für Batch-, Streaming-, CDC-, ETL- und ML-Pipelines mit integriertem Schutz vor Datenabweichungen für volle Transparenz und Kontrolle über hybride, lokale und Multi-Cloud-Umgebungen.

    Gemeinsame Kategorien mit Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka, dass IBM StreamSets ist:

    Einfacher zu verwalten
    Brauchbarer
    #8
  15. Amazon Kinesis Data Streams

    (88)4.3 von 5
  16. Amazon Kinesis Data Streams ist ein serverloser Streaming-Datenservice, der es einfach macht, Datenströme in beliebigem Umfang zu erfassen, zu verarbeiten und zu speichern.

    Gemeinsame Kategorien mit Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka, dass Amazon Kinesis Data Streams ist:

    Einfacher zu verwalten
    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    Einfacher einzurichten
    #9
  17. Ably Realtime

    (67)4.8 von 5
  18. Ably ist eine Echtzeit-Datenlieferplattform, die Entwicklern alles bietet, was sie benötigen, um komplexe Projekte zu erstellen, zu liefern und zu verwalten. Ably löst die schwierigsten Teile, damit sie es nicht müssen.

    Gemeinsame Kategorien mit Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka, dass Ably Realtime ist:

    Einfacher zu verwalten
    Besser bei der unterstützung
    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    #10
  19. Google Cloud Dataflow

    (59)4.3 von 5
  20. Cloud Dataflow ist ein vollständig verwalteter Dienst zur Transformation und Anreicherung von Daten in Stream- (Echtzeit) und Batch- (historisch) Modi mit gleicher Zuverlässigkeit und Ausdruckskraft.

    Gemeinsame Kategorien mit Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka, dass Google Cloud Dataflow ist:

    Einfacher zu verwalten
    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    Einfacher einzurichten

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