Top 10 Pulse for ElasticSearch and OpenSearch Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu Pulse for ElasticSearch and OpenSearch kürzlich von der G2-Community überprüft

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#1

SingleStore
Von SingleStore
(118)4.5 von 5
SingleStoreDB ist eine Echtzeit-, einheitliche, verteilte SQL-Datenbank, die transaktionale, analytische und Vektordaten-Workloads kombiniert.
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#2

CrateDB
Von CrateDB
(80)4.4 von 5
Crate.io ist eine verteilte, dokumentenorientierte Datenbank, die für die Verwendung mit traditioneller SQL-Syntax entwickelt wurde.
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#3

KX
Von KX
(49)4.7 von 5
KX ist der Hersteller von kdb+, einer Zeitreihen- und Vektordatenbank, die unabhängig als die schnellste auf dem Markt bewertet wurde. Sie kann Zeitreihen-, historische und Vektordaten mit unübertroffener Geschwindigkeit und Skalierbarkeit verarbeiten und analysieren, wodurch Entwickler, Datenwissenschaftler und Dateningenieure in die Lage versetzt werden, leistungsstarke datengesteuerte Anwendungen zu erstellen und ihre bevorzugten Analysetools in der Cloud, vor Ort oder am Edge zu beschleunigen. Für weitere Informationen besuchen Sie www.kx.com.
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#4

DataStax
Von DataStax
(43)4.6 von 5
Big-Data-Plattform, die auf Apache Cassandra basiert.
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#5

Rockset
Von OpenAI
(40)4.5 von 5
Rockset ist die Such- und Analysedatenbank, die für die Cloud entwickelt wurde.
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#6

TiDB
Von PingCAP
(39)4.5 von 5
TiDB, betrieben von PingCAP, eröffnet grenzenlose Skalierbarkeit für datenintensive Unternehmen. Unsere fortschrittliche verteilte SQL-Datenbank ermöglicht es führenden Unternehmen, SaaS- und digital-nativen Firmen, Cluster im Petabyte-Bereich zu erstellen, während Millionen von Tabellen, gleichzeitige Verbindungen, häufige Schemaänderungen und skalieren ohne Ausfallzeiten verwaltet werden.
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#7

Pinecone
Von Pinecone Systems
(36)4.6 von 5
Pinecone ist eine vollständig verwaltete Vektordatenbank, die es einfach macht, Vektorsuche zu Produktionsanwendungen hinzuzufügen. Sie kombiniert modernste Vektorsuchbibliotheken, erweiterte Funktionen wie Filterung und verteilte Infrastruktur, um hohe Leistung und Zuverlässigkeit in jedem Maßstab zu bieten. Keine lästigen Benchmarking- und Tuning-Algorithmen oder das Erstellen und Warten von Infrastruktur für die Vektorsuche mehr.
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#8

Zilliz
Von ZILLIZ
(33)4.7 von 5
Zilliz Cloud ist eine cloud-native Vektordatenbank, die Milliarden von Einbettungsvektoren speichert, indiziert und durchsucht, um unternehmensgerechte Ähnlichkeitssuche, Empfehlungssysteme, Anomalieerkennung und mehr zu ermöglichen. Zilliz Cloud, basierend auf der beliebten Open-Source-Vektordatenbank Milvus, ermöglicht eine einfache Integration mit Vektorisierern von OpenAI, Cohere, HuggingFace und anderen beliebten Modellen. Speziell entwickelt, um die Herausforderung der Verwaltung von Milliarden von Einbettungen zu lösen, erleichtert Zilliz Cloud den Aufbau von Anwendungen für den Maßstab.
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• Vektordatenbank
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#9

Timescale
Von Timescale
(29)4.6 von 5
Timescale ist eine Open-Source-Zeitreihendatenbank, die für schnelle Aufnahme und komplexe Abfragen optimiert ist.
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#10

Weaviate
Von Weaviate
(28)4.6 von 5
Weaviate ist eine cloud-native, Echtzeit-Vektorsuchmaschine (auch bekannt als neuronale Suchmaschine oder Deep-Suchmaschine). Es gibt Module für spezifische Anwendungsfälle wie semantische Suche, Plugins zur Integration von Weaviate in jede Anwendung Ihrer Wahl und eine Konsole zur Visualisierung Ihrer Daten. Weaviate wird als semantische Suchmaschine, ähnliche Bildsuchmaschine oder automatische Klassifizierungsmaschine basierend auf den integrierten maschinellen Lernmodellen verwendet. Anwendungen reichen von Produktsuche bis zu CRM-Klassifikationen. Weaviate hat einen Open-Core und einen kostenpflichtigen Service für Enterprise-SLA-Nutzung und kundenspezifische, branchenspezifische maschinelle Lernmodelle.
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• Vektordatenbank
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