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Beste Zeitreihendatenbanken

Matthew Miller
MM
Von Matthew Miller recherchiert und verfasst

Time-Series-Datenbanken ermöglichen es Unternehmen, zeitgestempelte Daten zu speichern. Ein Unternehmen kann eine Time-Series-Datenbank einführen, wenn es Daten in Echtzeit überwachen muss oder wenn es Anwendungen betreibt, die kontinuierlich Daten erzeugen. Einige Beispiele für Anwendungen, die Time-Series-Daten produzieren, sind Netzwerk- oder Anwendungsleistungsüberwachungssoftware (APM)-Tools, Sensordaten von IoT-Geräten, Finanzmarktdaten und eine Reihe von Sicherheitsanwendungen, unter vielen anderen. Time-Series-Datenbanken sind darauf optimiert, diese Daten zu speichern, sodass sie leicht abgerufen und analysiert werden können. Time-Series-Daten werden häufig bei der Durchführung von prädiktiven Analysen oder maschinellen Lernalgorithmen verwendet, um den Benutzern zu ermöglichen, historische Daten zu verstehen, um zukünftige Ergebnisse vorherzusagen. Einige Big-Data-Verarbeitungs- und Verteilungssoftware kann Time-Series-Speicherfunktionalität bieten.

Um in die Kategorie der Time-Series-Datenbanken aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

Daten basierend auf Zeitstempeln speichern Daten in Echtzeit verarbeiten Benutzern ermöglichen, die Daten für die Time-Series-Analyse einfach abzurufen

Am besten Zeitreihendatenbanken auf einen Blick

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52 bestehende Einträge in Zeitreihendatenbanken
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Die Unternehmensdatenbank für Zeitreihen, Dokumente und Vektoren. Speichern Sie jede Art von Daten und kombinieren Sie die Einfachheit von SQL mit der Skalierbarkeit von NoSQL. CrateDB ist eine Open-S

    Benutzer
    • Data Engineer
    • Software Engineer
    Branchen
    • Computersoftware
    • Beratung
    Marktsegment
    • 54% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • CrateDB ist eine NoSQL-Datenbank, die für die Verarbeitung großer Datenmengen wie Vektordaten, Geolokalisierungsdaten, Zeitreihendatenanalysen und Echtzeitanalysen entwickelt wurde.
    • Benutzer schätzen die Fähigkeit des Produkts, ein großes Datenvolumen zu verwalten, seine Unterstützung für Multi-Model-Daten, Volltext- und Vektorsuche sowie die Suche nach Zeitreihendaten und seinen ausgezeichneten Kundenservice und die Einführung.
    • Rezensenten stellten fest, dass das Produkt technisches Fachwissen für die Integration und Bereitstellung erfordert, seine Dokumentation verbessert werden muss und seine Kubernetes-Unterstützung verbessert werden sollte.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • CrateDB Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Skalierbarkeit
    23
    Benutzerfreundlichkeit
    21
    Einfache Integrationen
    21
    Integrationen
    18
    Große Datensätze
    16
    Contra
    Schlechte Dokumentation
    7
    Lernkurve
    5
    Schlechte Benutzerfreundlichkeit
    5
    Softwarebeschränkungen
    5
    Komplexität
    4
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • CrateDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    8.9
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.2
    9.1
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    CrateDB
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    Redwood City, CA
    Twitter
    @cratedb
    4,234 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    57 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Die Unternehmensdatenbank für Zeitreihen, Dokumente und Vektoren. Speichern Sie jede Art von Daten und kombinieren Sie die Einfachheit von SQL mit der Skalierbarkeit von NoSQL. CrateDB ist eine Open-S

Benutzer
  • Data Engineer
  • Software Engineer
Branchen
  • Computersoftware
  • Beratung
Marktsegment
  • 54% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • CrateDB ist eine NoSQL-Datenbank, die für die Verarbeitung großer Datenmengen wie Vektordaten, Geolokalisierungsdaten, Zeitreihendatenanalysen und Echtzeitanalysen entwickelt wurde.
  • Benutzer schätzen die Fähigkeit des Produkts, ein großes Datenvolumen zu verwalten, seine Unterstützung für Multi-Model-Daten, Volltext- und Vektorsuche sowie die Suche nach Zeitreihendaten und seinen ausgezeichneten Kundenservice und die Einführung.
  • Rezensenten stellten fest, dass das Produkt technisches Fachwissen für die Integration und Bereitstellung erfordert, seine Dokumentation verbessert werden muss und seine Kubernetes-Unterstützung verbessert werden sollte.
CrateDB Vor- und Nachteile
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Vorteile
Skalierbarkeit
23
Benutzerfreundlichkeit
21
Einfache Integrationen
21
Integrationen
18
Große Datensätze
16
Contra
Schlechte Dokumentation
7
Lernkurve
5
Schlechte Benutzerfreundlichkeit
5
Softwarebeschränkungen
5
Komplexität
4
CrateDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
8.9
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.2
9.1
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
CrateDB
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
Redwood City, CA
Twitter
@cratedb
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57 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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10th Am einfachsten zu bedienen in Zeitreihendatenbanken Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Wir ermöglichen zeitbewusste, datengesteuerte Entscheidungen, die es schnell agierenden Organisationen ermöglichen, das volle Potenzial ihrer KI-Investitionen auszuschöpfen und Wettbewerber zu übertre

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Kapitalmärkte
    Marktsegment
    • 57% Unternehmen
    • 24% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • KX Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Geschwindigkeit
    11
    Leistung
    9
    Werkzeugkraft
    7
    Effizienz
    6
    Schnelle Verarbeitung
    6
    Contra
    Lernkurve
    11
    Steile Lernkurve
    6
    Schwieriges Lernen
    5
    Komplexität
    2
    Fehlerbehebung
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • KX Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.5
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    9.1
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.2
    8.8
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    KX
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1996
    Hauptsitz
    NY, USA
    Twitter
    @kxsystems
    4,174 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    568 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Wir ermöglichen zeitbewusste, datengesteuerte Entscheidungen, die es schnell agierenden Organisationen ermöglichen, das volle Potenzial ihrer KI-Investitionen auszuschöpfen und Wettbewerber zu übertre

Benutzer
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Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Kapitalmärkte
Marktsegment
  • 57% Unternehmen
  • 24% Kleinunternehmen
KX Vor- und Nachteile
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Vorteile
Geschwindigkeit
11
Leistung
9
Werkzeugkraft
7
Effizienz
6
Schnelle Verarbeitung
6
Contra
Lernkurve
11
Steile Lernkurve
6
Schwieriges Lernen
5
Komplexität
2
Fehlerbehebung
2
KX Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.5
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
9.1
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.2
8.8
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
KX
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1996
Hauptsitz
NY, USA
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    TDengine ist eine Zeitreihendatenbank, die entwickelt wurde, um traditionellen Industrien zu helfen, die Herausforderungen von Industrie 4.0 und Industrial IoT zu überwinden. Sie ermöglicht die Echtze

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 93% Kleinunternehmen
    • 7% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • TDengine Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.2
    8.6
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    TDengine
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Los Gatos, California
    Twitter
    @TDengineDB
    3,919 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    113 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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TDengine ist eine Zeitreihendatenbank, die entwickelt wurde, um traditionellen Industrien zu helfen, die Herausforderungen von Industrie 4.0 und Industrial IoT zu überwinden. Sie ermöglicht die Echtze

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 93% Kleinunternehmen
  • 7% Unternehmen mittlerer Größe
TDengine Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.2
8.6
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
TDengine
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Los Gatos, California
Twitter
@TDengineDB
3,919 Twitter-Follower
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113 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(35)4.8 von 5
2nd Am einfachsten zu bedienen in Zeitreihendatenbanken Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    QuestDB ist die am schnellsten wachsende Open-Source-Zeitreihendatenbank, die extrem schnelle, hochdurchsatzfähige Ingestion und dynamische, latenzarme SQL-Abfragen bietet. Wir erreichen hohe Leistun

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 69% Kleinunternehmen
    • 17% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • QuestDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    9.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.2
    9.8
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    QuestDB
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    United Kingdom
    Twitter
    @QuestDb
    2,210 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    29 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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QuestDB ist die am schnellsten wachsende Open-Source-Zeitreihendatenbank, die extrem schnelle, hochdurchsatzfähige Ingestion und dynamische, latenzarme SQL-Abfragen bietet. Wir erreichen hohe Leistun

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 69% Kleinunternehmen
  • 17% Unternehmen mittlerer Größe
QuestDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
9.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.2
9.8
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
QuestDB
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
United Kingdom
Twitter
@QuestDb
2,210 Twitter-Follower
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29 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(100)4.4 von 5
6th Am einfachsten zu bedienen in Zeitreihendatenbanken Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    InfluxDB ist eine speziell entwickelte Datenplattform, die darauf ausgelegt ist, alle Zeitreihendaten von Benutzern, Sensoren, Anwendungen und Infrastrukturen zu verarbeiten – nahtlos zu sammeln, zu s

    Benutzer
    • Software Engineer
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 60% Kleinunternehmen
    • 22% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • InfluxDB Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenverwaltung
    1
    Liefergeschwindigkeit
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Echtzeit-Updates
    1
    Echtzeit-Updates
    1
    Contra
    Begrenzte Gemeinschaft
    1
    Schlechter Kundensupport
    1
    Schlechte Aktualisierungsverwaltung
    1
    Aktualisiere Probleme
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • InfluxDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.1
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    8.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.2
    8.6
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    InfluxData
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    San Francisco, California
    Twitter
    @InfluxData
    21 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    189 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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InfluxDB ist eine speziell entwickelte Datenplattform, die darauf ausgelegt ist, alle Zeitreihendaten von Benutzern, Sensoren, Anwendungen und Infrastrukturen zu verarbeiten – nahtlos zu sammeln, zu s

Benutzer
  • Software Engineer
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 60% Kleinunternehmen
  • 22% Unternehmen mittlerer Größe
InfluxDB Vor- und Nachteile
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Vorteile
Datenverwaltung
1
Liefergeschwindigkeit
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Echtzeit-Updates
1
Echtzeit-Updates
1
Contra
Begrenzte Gemeinschaft
1
Schlechter Kundensupport
1
Schlechte Aktualisierungsverwaltung
1
Aktualisiere Probleme
1
InfluxDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.1
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
8.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.2
8.6
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
InfluxData
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
San Francisco, California
Twitter
@InfluxData
21 Twitter-Follower
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www.linkedin.com
189 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(29)4.6 von 5
5th Am einfachsten zu bedienen in Zeitreihendatenbanken Software
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  • Produktbeschreibung
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    Cloud-natives PostgreSQL für Zeitreihen, Ereignisse und Analysen. Timescale bietet modernen Engineering-Teams die cloud-native Dateninfrastruktur, die sie benötigen, um datenorientierte Produkte zu e

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 76% Kleinunternehmen
    • 21% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Timescale Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    4
    Einfache Einrichtung
    3
    Einrichtung erleichtern
    3
    Cloud-Dienste
    2
    Kundendienst
    2
    Contra
    Teuer
    2
    Teure Lizenzierung
    2
    Fehlende Funktionen
    2
    Teure Abfragen
    1
    Schlechte Benutzeroberfläche
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Timescale Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.6
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    8.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.2
    9.9
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Timescale
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    New York, New York
    Twitter
    @TimescaleDB
    8,752 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    179 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Cloud-natives PostgreSQL für Zeitreihen, Ereignisse und Analysen. Timescale bietet modernen Engineering-Teams die cloud-native Dateninfrastruktur, die sie benötigen, um datenorientierte Produkte zu e

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 76% Kleinunternehmen
  • 21% Unternehmen mittlerer Größe
Timescale Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
4
Einfache Einrichtung
3
Einrichtung erleichtern
3
Cloud-Dienste
2
Kundendienst
2
Contra
Teuer
2
Teure Lizenzierung
2
Fehlende Funktionen
2
Teure Abfragen
1
Schlechte Benutzeroberfläche
1
Timescale Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.6
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
8.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.2
9.9
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Timescale
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
New York, New York
Twitter
@TimescaleDB
8,752 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
179 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(59)4.4 von 5
8th Am einfachsten zu bedienen in Zeitreihendatenbanken Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Ein Open-Source-Dienstüberwachungssystem und eine Zeitreihendatenbank.

    Benutzer
    • DevOps Engineer
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 42% Unternehmen mittlerer Größe
    • 34% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Prometheus Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Einfache Integrationen
    9
    Alarmsystem
    6
    Integrationen
    5
    Überwachung
    5
    Echtzeitüberwachung
    4
    Contra
    Lernkurve
    3
    Schwieriges Lernen
    2
    Unwirksame Warnungen
    2
    Datenverwaltung
    1
    Datenverwaltungsprobleme
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Prometheus Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    8.1
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.2
    7.8
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Raleigh, North Carolina, United States
    Twitter
    @PrometheusIO
    52,054 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,139 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Ein Open-Source-Dienstüberwachungssystem und eine Zeitreihendatenbank.

Benutzer
  • DevOps Engineer
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 42% Unternehmen mittlerer Größe
  • 34% Kleinunternehmen
Prometheus Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Einfache Integrationen
9
Alarmsystem
6
Integrationen
5
Überwachung
5
Echtzeitüberwachung
4
Contra
Lernkurve
3
Schwieriges Lernen
2
Unwirksame Warnungen
2
Datenverwaltung
1
Datenverwaltungsprobleme
1
Prometheus Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
8.1
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.2
7.8
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Raleigh, North Carolina, United States
Twitter
@PrometheusIO
52,054 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1,139 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(43)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
1st Am einfachsten zu bedienen in Zeitreihendatenbanken Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    DataStax ist das Unternehmen, das generative KI-Anwendungen mit Echtzeit-, skalierbaren Daten und produktionsbereiten Vektordaten-Tools versorgt, die generative KI-Anwendungen benötigen, sowie nahtlos

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 47% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • DataStax Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Kundendienst
    15
    Benutzerfreundlichkeit
    15
    Merkmale
    11
    Implementierungsleichtigkeit
    9
    Integrationen
    8
    Contra
    Datenverwaltungsprobleme
    5
    Lernschwierigkeit
    5
    Schwieriges Lernen
    4
    Lernkurve
    4
    Datenbank-Integrationsprobleme
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • DataStax Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    8.1
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.2
    8.8
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    DataStax
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2010
    Hauptsitz
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @DataStax
    98,388 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    663 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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DataStax ist das Unternehmen, das generative KI-Anwendungen mit Echtzeit-, skalierbaren Daten und produktionsbereiten Vektordaten-Tools versorgt, die generative KI-Anwendungen benötigen, sowie nahtlos

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 47% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen
DataStax Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Kundendienst
15
Benutzerfreundlichkeit
15
Merkmale
11
Implementierungsleichtigkeit
9
Integrationen
8
Contra
Datenverwaltungsprobleme
5
Lernschwierigkeit
5
Schwieriges Lernen
4
Lernkurve
4
Datenbank-Integrationsprobleme
3
DataStax Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
8.1
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.2
8.8
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
DataStax
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2010
Hauptsitz
Santa Clara, CA
Twitter
@DataStax
98,388 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
663 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(37)4.9 von 5
3rd Am einfachsten zu bedienen in Zeitreihendatenbanken Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    dataPARC ist ein Self-Service-Toolkit für industrielle Datenvisualisierung und -analyse, das für Prozesshersteller entwickelt wurde, die Qualität verbessern, den Ertrag steigern und ihre Abläufe optim

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Papier- & Forstprodukte
    Marktsegment
    • 62% Unternehmen mittlerer Größe
    • 32% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • dataPARC Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    7
    Anpassung
    5
    Datenvisualisierung
    5
    Merkmale
    5
    Datenanalyse
    4
    Contra
    Komplexe Benutzerfreundlichkeit
    4
    Schwieriges Lernen
    2
    UX-Verbesserung
    2
    Komplexität
    1
    Datenverwaltungsprobleme
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • dataPARC Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    8.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.2
    9.6
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    dataPARC
    Gründungsjahr
    1997
    Hauptsitz
    Washougal, US
    Twitter
    @dataPARCsolutio
    23 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    106 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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dataPARC ist ein Self-Service-Toolkit für industrielle Datenvisualisierung und -analyse, das für Prozesshersteller entwickelt wurde, die Qualität verbessern, den Ertrag steigern und ihre Abläufe optim

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Papier- & Forstprodukte
Marktsegment
  • 62% Unternehmen mittlerer Größe
  • 32% Unternehmen
dataPARC Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
7
Anpassung
5
Datenvisualisierung
5
Merkmale
5
Datenanalyse
4
Contra
Komplexe Benutzerfreundlichkeit
4
Schwieriges Lernen
2
UX-Verbesserung
2
Komplexität
1
Datenverwaltungsprobleme
1
dataPARC Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
8.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.2
9.6
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
dataPARC
Gründungsjahr
1997
Hauptsitz
Washougal, US
Twitter
@dataPARCsolutio
23 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
106 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(46)4.4 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Redis Cloud ist unser vollständig verwalteter Redis Enterprise-Dienst, der unvergleichliche Geschwindigkeit, Einfachheit und Skalierbarkeit bietet. Es ist perfekt für cloud-native Anwendungen, die Ech

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 52% Kleinunternehmen
    • 39% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Redis Cloud Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datensicherheit
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Leistung
    1
    Leistungsanalyse
    1
    Leistungsverbesserung
    1
    Contra
    Komplexe Datenmodellierung
    1
    Datenbeschränkungen
    1
    Hoher Speicherverbrauch
    1
    Hoher Ressourcenverbrauch
    1
    Mangel an Funktionen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Redis Cloud Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    8.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.2
    8.2
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Redis
    Gründungsjahr
    2011
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @Redisinc
    43,627 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,233 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Redis Cloud ist unser vollständig verwalteter Redis Enterprise-Dienst, der unvergleichliche Geschwindigkeit, Einfachheit und Skalierbarkeit bietet. Es ist perfekt für cloud-native Anwendungen, die Ech

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 52% Kleinunternehmen
  • 39% Unternehmen mittlerer Größe
Redis Cloud Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datensicherheit
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Leistung
1
Leistungsanalyse
1
Leistungsverbesserung
1
Contra
Komplexe Datenmodellierung
1
Datenbeschränkungen
1
Hoher Speicherverbrauch
1
Hoher Ressourcenverbrauch
1
Mangel an Funktionen
1
Redis Cloud Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
8.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.2
8.2
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Redis
Gründungsjahr
2011
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@Redisinc
43,627 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1,233 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(256)4.2 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Epsilon3 ist das erste KI-gestützte Verfahren und Ressourcenmanagement-Tool, das für Teams entwickelt wurde, die fortschrittliche Produkte und Systeme entwerfen, bauen, testen und betreiben. ✔ Prozes

    Benutzer
    • Customer Service Representative
    Branchen
    • Luft- und Raumfahrt
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 44% Unternehmen mittlerer Größe
    • 41% Unternehmen
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Epsilon3 ist eine Software, die Verfahren und Anleitungen für den Kundensupport bereitstellt, Artikel speichert und Operationen über verschiedene Plattformen hinweg synchronisiert.
    • Rezensenten mögen die benutzerfreundliche Funktionalität von Epsilon3, die Echtzeit-Updates, die Möglichkeit, Checklisten zu erstellen, und den außergewöhnlichen Kundensupport.
    • Rezensenten hatten Schwierigkeiten, spezifische Informationen zu finden, veraltete Informationen, langsame Ladezeiten, begrenzte Anpassungsoptionen und eine unklare Benutzeroberfläche.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Epsilon3 Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    117
    Verfahrensmanagement
    52
    Merkmale
    49
    Effizienz
    41
    Intuitiv
    37
    Contra
    Lernkurve
    43
    Komplexität
    38
    Verwirrende Verfahren
    33
    Lernschwierigkeit
    33
    Komplexe Verfahren
    32
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Epsilon3 Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    8.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.2
    8.8
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Epsilon3
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2021
    Hauptsitz
    Los Angeles, California
    Twitter
    @Epsilon3Inc
    939 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    25 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Epsilon3 ist das erste KI-gestützte Verfahren und Ressourcenmanagement-Tool, das für Teams entwickelt wurde, die fortschrittliche Produkte und Systeme entwerfen, bauen, testen und betreiben. ✔ Prozes

Benutzer
  • Customer Service Representative
Branchen
  • Luft- und Raumfahrt
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 44% Unternehmen mittlerer Größe
  • 41% Unternehmen
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Epsilon3 ist eine Software, die Verfahren und Anleitungen für den Kundensupport bereitstellt, Artikel speichert und Operationen über verschiedene Plattformen hinweg synchronisiert.
  • Rezensenten mögen die benutzerfreundliche Funktionalität von Epsilon3, die Echtzeit-Updates, die Möglichkeit, Checklisten zu erstellen, und den außergewöhnlichen Kundensupport.
  • Rezensenten hatten Schwierigkeiten, spezifische Informationen zu finden, veraltete Informationen, langsame Ladezeiten, begrenzte Anpassungsoptionen und eine unklare Benutzeroberfläche.
Epsilon3 Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
117
Verfahrensmanagement
52
Merkmale
49
Effizienz
41
Intuitiv
37
Contra
Lernkurve
43
Komplexität
38
Verwirrende Verfahren
33
Lernschwierigkeit
33
Komplexe Verfahren
32
Epsilon3 Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
8.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.2
8.8
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Epsilon3
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2021
Hauptsitz
Los Angeles, California
Twitter
@Epsilon3Inc
939 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
25 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Amazon Timestream ist ein schneller, skalierbarer, vollständig verwalteter Zeitreihendatenbankdienst für IoT- und Betriebsanwendungen, der es einfach macht, täglich Billionen von Ereignissen zu speich

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 25% Unternehmen mittlerer Größe
    • 19% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Amazon Timestream Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    8.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.2
    8.6
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,229,471 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    146,764 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: AMZN
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Amazon Timestream ist ein schneller, skalierbarer, vollständig verwalteter Zeitreihendatenbankdienst für IoT- und Betriebsanwendungen, der es einfach macht, täglich Billionen von Ereignissen zu speich

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 25% Unternehmen mittlerer Größe
  • 19% Kleinunternehmen
Amazon Timestream Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
8.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.2
8.6
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,229,471 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
146,764 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: AMZN
(83)4.4 von 5
7th Am einfachsten zu bedienen in Zeitreihendatenbanken Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Die Aerospike Echtzeit-Datenplattform ermöglicht es Organisationen, sofort auf Milliarden von Transaktionen zu reagieren und dabei den Server-Footprint um bis zu 80 Prozent zu reduzieren. Die Aerospik

    Benutzer
    • Software Engineer
    Branchen
    • Marketing und Werbung
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 45% Unternehmen mittlerer Größe
    • 34% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Aerospike Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.2
    8.9
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Aerospike
    Gründungsjahr
    2009
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @aerospikedb
    7,908 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    284 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Die Aerospike Echtzeit-Datenplattform ermöglicht es Organisationen, sofort auf Milliarden von Transaktionen zu reagieren und dabei den Server-Footprint um bis zu 80 Prozent zu reduzieren. Die Aerospik

Benutzer
  • Software Engineer
Branchen
  • Marketing und Werbung
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 45% Unternehmen mittlerer Größe
  • 34% Unternehmen
Aerospike Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.2
8.9
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Aerospike
Gründungsjahr
2009
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@aerospikedb
7,908 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
284 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(27)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    GridDB ist eine Datenbank, die sowohl Geschwindigkeit als auch Skalierung für geschäftskritische Big-Data-Anwendungen bietet.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 74% Unternehmen mittlerer Größe
    • 15% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • GridDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.2
    8.8
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Toshiba
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    N/A
    Twitter
    @griddb
    8 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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GridDB ist eine Datenbank, die sowohl Geschwindigkeit als auch Skalierung für geschäftskritische Big-Data-Anwendungen bietet.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 74% Unternehmen mittlerer Größe
  • 15% Unternehmen
GridDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.2
8.8
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Toshiba
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
N/A
Twitter
@griddb
8 Twitter-Follower
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www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(35)4.4 von 5
9th Am einfachsten zu bedienen in Zeitreihendatenbanken Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Warp 10 ist eine modulare Open-Source-Plattform, die Daten von Sensoren sammelt, speichert und analysiert. Für das IoT mit einem flexiblen Datenmodell geformt, bietet Warp 10 ein einzigartiges und le

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 51% Kleinunternehmen
    • 29% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Warp 10 Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    8.1
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.2
    8.9
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    SenX
    Hauptsitz
    Guipavas, Brittany
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    @SenXHQ
    233 Twitter-Follower
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    10 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Warp 10 ist eine modulare Open-Source-Plattform, die Daten von Sensoren sammelt, speichert und analysiert. Für das IoT mit einem flexiblen Datenmodell geformt, bietet Warp 10 ein einzigartiges und le

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 51% Kleinunternehmen
  • 29% Unternehmen mittlerer Größe
Warp 10 Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
8.1
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.2
8.9
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
SenX
Hauptsitz
Guipavas, Brittany
Twitter
@SenXHQ
233 Twitter-Follower
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www.linkedin.com
10 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(31)4.3 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Apache Druid ist eine Open-Source-Echtzeitanalytik-Datenbank. Druid kombiniert Ideen aus OLAP/analytischen Datenbanken, Zeitreihendatenbanken und Suchsystemen, um eine vollständige Echtzeitanalytik-Lö

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 52% Unternehmen
    • 29% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Druid Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    6.4
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.2
    7.9
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Druid
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
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    @druid
    4 Twitter-Follower
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    www.linkedin.com
    79 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
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Apache Druid ist eine Open-Source-Echtzeitanalytik-Datenbank. Druid kombiniert Ideen aus OLAP/analytischen Datenbanken, Zeitreihendatenbanken und Suchsystemen, um eine vollständige Echtzeitanalytik-Lö

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 52% Unternehmen
  • 29% Unternehmen mittlerer Größe
Druid Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
6.4
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.2
7.9
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Druid
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
Twitter
@druid
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79 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(19)4.6 von 5
4th Am einfachsten zu bedienen in Zeitreihendatenbanken Software
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Einstiegspreis:$133.00
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Trendalyze ist eine Plattform zur Entdeckung, Vorhersage und Überwachung von Mustern in granularen Zeitreihendaten, die von Sensoren, IoT-Geräten, Maschinen, Transaktions- und Ereignisprotokollsysteme

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 37% Unternehmen
    • 37% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Trendalyze Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    8.1
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.2
    8.5
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Trendalyze
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    USA, Newark
    Twitter
    @trendalyze
    118 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Trendalyze ist eine Plattform zur Entdeckung, Vorhersage und Überwachung von Mustern in granularen Zeitreihendaten, die von Sensoren, IoT-Geräten, Maschinen, Transaktions- und Ereignisprotokollsysteme

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 37% Unternehmen
  • 37% Kleinunternehmen
Trendalyze Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
8.1
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.2
8.5
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Trendalyze
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
USA, Newark
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@trendalyze
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(12)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    BangDB ist eine vielseitige, multimodale, eingebettete, verteilte, hochleistungsfähige, analytische, zeitserienbasierte NoSql-Datenbank, die in C/C++ geschrieben und von Grund auf neu entworfen wurde,

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Bangdb Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    6.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.2
    8.7
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    BangDB
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    Bangalore, Karnataka
    Twitter
    @IQLECT
    466 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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BangDB ist eine vielseitige, multimodale, eingebettete, verteilte, hochleistungsfähige, analytische, zeitserienbasierte NoSql-Datenbank, die in C/C++ geschrieben und von Grund auf neu entworfen wurde,

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Bangdb Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
6.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.2
8.7
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
BangDB
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
Bangalore, Karnataka
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@IQLECT
466 Twitter-Follower
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6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(6)4.6 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Cortex bietet die gleiche leistungsstarke Abfragesprache, das Datenmodell und konfigurierbare Warnungen wie Prometheus, aber wir haben horizontale Skalierbarkeit und cloud-nativen Speicher für praktis

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • CortexDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    10.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Weaveworks
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    London, England
    Twitter
    @weaveworks
    11,396 Twitter-Follower
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    27 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Cortex bietet die gleiche leistungsstarke Abfragesprache, das Datenmodell und konfigurierbare Warnungen wie Prometheus, aber wir haben horizontale Skalierbarkeit und cloud-nativen Speicher für praktis

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
CortexDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
10.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Weaveworks
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
London, England
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@weaveworks
11,396 Twitter-Follower
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(6)4.2 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Heroic ist ein Open-Source-Überwachungssystem, das ursprünglich bei Spotify entwickelt wurde, um die Probleme zu lösen, die bei der groß angelegten Erfassung und nahezu Echtzeitanalyse von Metriken au

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Heroic Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    8.9
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Heroic
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    N/A
    Twitter
    @spotify
    19,349,581 Twitter-Follower
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    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Heroic ist ein Open-Source-Überwachungssystem, das ursprünglich bei Spotify entwickelt wurde, um die Probleme zu lösen, die bei der groß angelegten Erfassung und nahezu Echtzeitanalyse von Metriken au

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Heroic Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
8.9
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Heroic
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
N/A
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@spotify
19,349,581 Twitter-Follower
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(19)4.6 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Das PI-System ist eine Unternehmensinfrastruktur für das Management von Echtzeitdaten und Ereignissen mit Werkzeugen und Funktionen, die Ihnen helfen, Ihre Daten und mehr zu verwalten.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 42% Unternehmen mittlerer Größe
    • 37% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • The PI System Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Analytik
    4
    Datenanalyse
    4
    Benutzerfreundlichkeit
    4
    Einfache Umsetzung
    3
    Implementierungsleichtigkeit
    3
    Contra
    Einrichtungsprobleme
    3
    Komplexität
    2
    Komplexe Benutzerfreundlichkeit
    2
    Schwierige Einrichtung
    2
    Komplexe Einrichtung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • The PI System Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    9.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.2
    8.4
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    AVEVA
    Gründungsjahr
    1967
    Hauptsitz
    Cambridge, GB
    Twitter
    @AVEVAGroup
    15,478 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
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    7,647 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    LSE:AVV
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Das PI-System ist eine Unternehmensinfrastruktur für das Management von Echtzeitdaten und Ereignissen mit Werkzeugen und Funktionen, die Ihnen helfen, Ihre Daten und mehr zu verwalten.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 42% Unternehmen mittlerer Größe
  • 37% Unternehmen
The PI System Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Analytik
4
Datenanalyse
4
Benutzerfreundlichkeit
4
Einfache Umsetzung
3
Implementierungsleichtigkeit
3
Contra
Einrichtungsprobleme
3
Komplexität
2
Komplexe Benutzerfreundlichkeit
2
Schwierige Einrichtung
2
Komplexe Einrichtung
1
The PI System Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
9.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.2
8.4
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
AVEVA
Gründungsjahr
1967
Hauptsitz
Cambridge, GB
Twitter
@AVEVAGroup
15,478 Twitter-Follower
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7,647 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
LSE:AVV
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Tinybird ist die Echtzeit-Datenplattform. Bei Tinybird ermöglichen wir es Entwicklern und Datenteams, die Kraft von Echtzeitdaten zu nutzen und schnell Datenpipelines und Datenprodukte zu erstellen. M

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 36% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Tinybird Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Analytik
    3
    Benutzerfreundlichkeit
    3
    API-Verwaltung
    2
    API-Tests
    2
    Automatisierung
    2
    Contra
    Schlechter Kundensupport
    3
    Mangel an Funktionen
    2
    Lernkurve
    2
    Lernschwierigkeit
    2
    Begrenzte Anpassung
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Tinybird Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.2
    8.6
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Tinybird
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    New York, US
    Twitter
    @tinybirdco
    6,688 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    78 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Tinybird ist die Echtzeit-Datenplattform. Bei Tinybird ermöglichen wir es Entwicklern und Datenteams, die Kraft von Echtzeitdaten zu nutzen und schnell Datenpipelines und Datenprodukte zu erstellen. M

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 36% Kleinunternehmen
Tinybird Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Analytik
3
Benutzerfreundlichkeit
3
API-Verwaltung
2
API-Tests
2
Automatisierung
2
Contra
Schlechter Kundensupport
3
Mangel an Funktionen
2
Lernkurve
2
Lernschwierigkeit
2
Begrenzte Anpassung
2
Tinybird Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.2
8.6
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Tinybird
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
New York, US
Twitter
@tinybirdco
6,688 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
78 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(68)4.6 von 5
Top Beratungsdienste für Google Cloud BigTable anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Cloud Bigtable ist Googles NoSQL Big Data-Datenbankdienst. Es ist dieselbe Datenbank, die viele zentrale Google-Dienste antreibt, einschließlich Suche, Analytics, Maps und Gmail. Bigtable ist darauf

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 19% Unternehmen mittlerer Größe
    • 13% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Google Cloud BigTable Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Skalierbarkeit
    3
    Niedrige Latenz
    2
    Skalierung
    2
    Kostengünstig
    1
    Kundendienst
    1
    Contra
    Teuer
    3
    Abrechnungsprobleme
    1
    Komplexe Preisgestaltung
    1
    Komplexe Einrichtung
    1
    Komplexe Nutzung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Google Cloud BigTable Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.5
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    8.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.2
    8.3
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,750,646 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    310,860 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:GOOG
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Cloud Bigtable ist Googles NoSQL Big Data-Datenbankdienst. Es ist dieselbe Datenbank, die viele zentrale Google-Dienste antreibt, einschließlich Suche, Analytics, Maps und Gmail. Bigtable ist darauf

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 19% Unternehmen mittlerer Größe
  • 13% Unternehmen
Google Cloud BigTable Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Skalierbarkeit
3
Niedrige Latenz
2
Skalierung
2
Kostengünstig
1
Kundendienst
1
Contra
Teuer
3
Abrechnungsprobleme
1
Komplexe Preisgestaltung
1
Komplexe Einrichtung
1
Komplexe Nutzung
1
Google Cloud BigTable Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.5
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
8.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.2
8.3
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,750,646 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
310,860 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:GOOG
Einstiegspreis:Free
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    ATSD ist eine verteilte NoSQL-Datenbank, die von Grund auf dafür entwickelt wurde, Zeitreihendaten in großem Maßstab zu speichern und zu analysieren. Im Gegensatz zu den meisten anderen Datenbanken ve

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 25% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Axibase Time Series Database Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.2
    9.6
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Axibase
    Gründungsjahr
    2004
    Hauptsitz
    Cupertino, CA
    Twitter
    @axibase
    55 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

ATSD ist eine verteilte NoSQL-Datenbank, die von Grund auf dafür entwickelt wurde, Zeitreihendaten in großem Maßstab zu speichern und zu analysieren. Im Gegensatz zu den meisten anderen Datenbanken ve

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 25% Unternehmen
Axibase Time Series Database Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.2
9.6
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Axibase
Gründungsjahr
2004
Hauptsitz
Cupertino, CA
Twitter
@axibase
55 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(3)3.8 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Vollständig verwaltetes InfluxDB – die beliebte, leichtgewichtige, hoch aufnahmefähige Zeitreihendatenbank, die Sie in wenigen Minuten in Ihren Arbeitsablauf integrieren können.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 33% Unternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Aiven for InfluxDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    7.2
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Aiven
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    Helsinki, Southern Finland
    Twitter
    @aiven_io
    3,575 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    432 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Vollständig verwaltetes InfluxDB – die beliebte, leichtgewichtige, hoch aufnahmefähige Zeitreihendatenbank, die Sie in wenigen Minuten in Ihren Arbeitsablauf integrieren können.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 33% Unternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Aiven for InfluxDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
7.2
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Aiven
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
Helsinki, Southern Finland
Twitter
@aiven_io
3,575 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
432 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(10)4.2 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Die eXtremeDB-Datenbank vereint außergewöhnliche Leistung, Zuverlässigkeit und Entwickler-Effizienz in einer bewährten Echtzeit-Embedded-Datenbank-Engine.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 30% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • ExtremeDB Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenbankverwaltung
    2
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Integrationen
    2
    Kompatibilität
    1
    Einfache Integrationen
    1
    Contra
    Anfängerunfreundlichkeit
    1
    Komplexität
    1
    Teuer
    1
    Hohe Hardware-Anforderungen
    1
    Einschränkungen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • ExtremeDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    8.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.2
    8.5
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    McObject
    Gründungsjahr
    2001
    Hauptsitz
    Federal Way, WA
    Twitter
    @LowLatencyDB
    4,879 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    17 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Die eXtremeDB-Datenbank vereint außergewöhnliche Leistung, Zuverlässigkeit und Entwickler-Effizienz in einer bewährten Echtzeit-Embedded-Datenbank-Engine.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 30% Unternehmen
ExtremeDB Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datenbankverwaltung
2
Benutzerfreundlichkeit
2
Integrationen
2
Kompatibilität
1
Einfache Integrationen
1
Contra
Anfängerunfreundlichkeit
1
Komplexität
1
Teuer
1
Hohe Hardware-Anforderungen
1
Einschränkungen
1
ExtremeDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
8.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.2
8.5
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
McObject
Gründungsjahr
2001
Hauptsitz
Federal Way, WA
Twitter
@LowLatencyDB
4,879 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
17 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(3)4.3 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    QuasarDB ist eine leistungsstarke, verteilte Zeitreihendatenbank, die nahtlos In-Memory-Fähigkeiten mit zuverlässigem Speicher kombiniert. Sie basiert auf einem vertikalen Ansatz mit einem einzigen So

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 33% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • QuasarDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    5.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.2
    8.9
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    QuasarDB
    Gründungsjahr
    2008
    Hauptsitz
    Paris, Île-de-France
    Twitter
    @quasardb
    468 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    9 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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QuasarDB ist eine leistungsstarke, verteilte Zeitreihendatenbank, die nahtlos In-Memory-Fähigkeiten mit zuverlässigem Speicher kombiniert. Sie basiert auf einem vertikalen Ansatz mit einem einzigen So

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 33% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen
QuasarDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
5.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.2
8.9
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
QuasarDB
Gründungsjahr
2008
Hauptsitz
Paris, Île-de-France
Twitter
@quasardb
468 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
9 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)4.8 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Schnelle Zeitreihendatenbank auf Cassandra. Ein Zeitreihendatenbankserver (TSDS) ist ein Softwaresystem, das für die Verarbeitung von Zeitreihendaten optimiert ist.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • KairosDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    8.3
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    KairosDB
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Schnelle Zeitreihendatenbank auf Cassandra. Ein Zeitreihendatenbankserver (TSDS) ist ein Softwaresystem, das für die Verarbeitung von Zeitreihendaten optimiert ist.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen
KairosDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
8.3
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
KairosDB
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Proficy Historian ist eine industrielle Software, die zur Erfassung, Archivierung und Analyse von Zeitreihendaten aus Produktionseinrichtungen, Sensoren und Steuerungssystemen in Fertigungs- und Verso

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Proficy Historian Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Effizienz
    1
    Bestandsverwaltung
    1
    Fertigungsintegration
    1
    Leistungsfähigkeit
    1
    Contra
    Komplexe Benutzerfreundlichkeit
    1
    Langsame Leistung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Proficy Historian Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    5.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    GE Vernova
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    56,562 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NYSE:GEV
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Proficy Historian ist eine industrielle Software, die zur Erfassung, Archivierung und Analyse von Zeitreihendaten aus Produktionseinrichtungen, Sensoren und Steuerungssystemen in Fertigungs- und Verso

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Proficy Historian Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Effizienz
1
Bestandsverwaltung
1
Fertigungsintegration
1
Leistungsfähigkeit
1
Contra
Komplexe Benutzerfreundlichkeit
1
Langsame Leistung
1
Proficy Historian Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
5.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
GE Vernova
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
56,562 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NYSE:GEV
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Rockset ist die Such- und Analysedatenbank, die für die Cloud entwickelt wurde. Mit Echtzeit-Indexierung und vollwertigem SQL auf JSON-, Zeitreihen-, Geodaten- und Vektordaten ist Rockset die cloud-n

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 43% Kleinunternehmen
    • 40% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Rockset Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    17
    Kundendienst
    13
    Abfragen
    12
    Geschwindigkeit
    11
    Analytik
    9
    Contra
    Eingeschränkte Funktionen
    7
    Abfrageprobleme
    5
    Begrenztes SQL
    4
    Schlechte Benutzerfreundlichkeit
    4
    Teuer
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Rockset Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    8.1
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.2
    9.4
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    OpenAI
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @OpenAI
    4,200,524 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,933 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Rockset ist die Such- und Analysedatenbank, die für die Cloud entwickelt wurde. Mit Echtzeit-Indexierung und vollwertigem SQL auf JSON-, Zeitreihen-, Geodaten- und Vektordaten ist Rockset die cloud-n

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 43% Kleinunternehmen
  • 40% Unternehmen mittlerer Größe
Rockset Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
17
Kundendienst
13
Abfragen
12
Geschwindigkeit
11
Analytik
9
Contra
Eingeschränkte Funktionen
7
Abfrageprobleme
5
Begrenztes SQL
4
Schlechte Benutzerfreundlichkeit
4
Teuer
3
Rockset Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
8.1
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.2
9.4
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
OpenAI
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@OpenAI
4,200,524 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1,933 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(1)5.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Blueflood ist ein hochdurchsatzfähiges, latenzarmes, mandantenfähiges verteiltes Metrikverarbeitungssystem hinter Rackspace Metrics, das derzeit in der Produktion vom Rackspace Monitoring-Team und dem

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Blueflood DB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.2
    10.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Blueflood
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Blueflood ist ein hochdurchsatzfähiges, latenzarmes, mandantenfähiges verteiltes Metrikverarbeitungssystem hinter Rackspace Metrics, das derzeit in der Produktion vom Rackspace Monitoring-Team und dem

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
Blueflood DB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.2
10.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Blueflood
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(25)4.4 von 5
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Einstiegspreis:0
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Fauna ist eine wirklich serverlose operative Datenbank, die Teams befähigt, Anwendungen schneller bereitzustellen. Sie kombiniert die Flexibilität eines Dokumentenmodells mit der starken Konsistenz un

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 64% Kleinunternehmen
    • 24% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Fauna Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    6
    Skalierbarkeit
    6
    Flexibilität
    5
    Kostengünstig
    3
    Kundendienst
    3
    Contra
    Schwieriges Lernen
    4
    Schlechte Dokumentation
    3
    Komplexität
    1
    Komplexe Einrichtung
    1
    Kostenprobleme
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Fauna Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    8.6
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.2
    8.9
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Fauna
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @fauna
    94,658 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    23 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Fauna ist eine wirklich serverlose operative Datenbank, die Teams befähigt, Anwendungen schneller bereitzustellen. Sie kombiniert die Flexibilität eines Dokumentenmodells mit der starken Konsistenz un

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 64% Kleinunternehmen
  • 24% Unternehmen mittlerer Größe
Fauna Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
6
Skalierbarkeit
6
Flexibilität
5
Kostengünstig
3
Kundendienst
3
Contra
Schwieriges Lernen
4
Schlechte Dokumentation
3
Komplexität
1
Komplexe Einrichtung
1
Kostenprobleme
1
Fauna Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
8.6
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.2
8.9
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Fauna
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@fauna
94,658 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
23 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)4.3 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Kinetica ist die Datenbank für Zeit und Raum. Kinetica macht es einfach und schnell: - riesige Mengen an IoT-Daten und anderen kontextuellen Datensätzen zu erfassen - Datensätze mithilfe von räumlich

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Kinetica Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Analyse Macht
    2
    Datenanalyse
    2
    Effizienz
    2
    Einblicke
    2
    Echtzeitdaten
    2
    Contra
    Teuer
    2
    Preisprobleme
    2
    Komplexität
    1
    Komplexe Nutzung
    1
    Kosten
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Kinetica Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    6.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.2
    7.5
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Kinetica
    Gründungsjahr
    2009
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @KineticaHQ
    3,533 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    59 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Kinetica ist die Datenbank für Zeit und Raum. Kinetica macht es einfach und schnell: - riesige Mengen an IoT-Daten und anderen kontextuellen Datensätzen zu erfassen - Datensätze mithilfe von räumlich

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
Kinetica Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Analyse Macht
2
Datenanalyse
2
Effizienz
2
Einblicke
2
Echtzeitdaten
2
Contra
Teuer
2
Preisprobleme
2
Komplexität
1
Komplexe Nutzung
1
Kosten
1
Kinetica Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
6.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.2
7.5
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Kinetica
Gründungsjahr
2009
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@KineticaHQ
3,533 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
59 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(1)5.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Skalierbare Zeitreihendatenbank.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • OpenTSDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    10.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    OpenTSDB
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Skalierbare Zeitreihendatenbank.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
OpenTSDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
10.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
OpenTSDB
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(1)3.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Riak TS ist die einzige NoSQL-Zeitreihendatenbank in Unternehmensqualität, die speziell für IoT- und Zeitreihendaten optimiert ist. Es nimmt große Mengen an Zeitreihendaten auf, transformiert, speiche

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Riak TS Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    6.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    5.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.2
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2008
    Hauptsitz
    Bellevue, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Riak TS ist die einzige NoSQL-Zeitreihendatenbank in Unternehmensqualität, die speziell für IoT- und Zeitreihendaten optimiert ist. Es nimmt große Mengen an Zeitreihendaten auf, transformiert, speiche

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
Riak TS Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
6.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
5.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.2
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2008
Hauptsitz
Bellevue, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(26)4.7 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Tembo ist ein verwalteter Postgres-Dienst für mehrere Workloads, der es Organisationen ermöglicht, die volle Leistungsfähigkeit von Postgres für transaktionale, analytische und KI-Workloads zu nutzen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 85% Kleinunternehmen
    • 15% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Tembo ist eine Software, die es Benutzern ermöglicht, ihre Sparziele und Postgres-Datenbanken mit Mobile Money und Visa/Mastercard-Karten zu verwalten.
    • Benutzer mögen die Benutzerfreundlichkeit und Implementierung von Tembo, seine intuitive Benutzeroberfläche, die Möglichkeit, Aufgaben und Fristen an einem Ort zu organisieren, sowie die Unterstützung für Teamzusammenarbeit und die Vielzahl von Erweiterungen und Stacks.
    • Benutzer hatten Probleme mit den begrenzten Cloud-Anbieter-Optionen von Tembo, insbesondere mit der Beschränkung auf AWS, der langsamen Benutzeroberfläche in Safari und der Notwendigkeit von Grundkenntnissen zur Nutzung der Plattform, sowie gelegentlichen Schwierigkeiten beim Verständnis der monatlichen Kosten und der Verbindung zur Datenbank.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Tembo Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    21
    Merkmale
    14
    Datenspeicherung
    10
    Integrationen
    10
    Einfache Einrichtung
    9
    Contra
    AWS-Abhängigkeit
    5
    Teuer
    4
    Integrationsprobleme
    4
    Begrenzte Anpassung
    4
    Begrenzte Flexibilität
    4
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Tembo Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    9.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.2
    9.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Tembo
    Gründungsjahr
    2022
    Hauptsitz
    Cincinnati, US
    Twitter
    @tembo_io
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    33 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Tembo ist ein verwalteter Postgres-Dienst für mehrere Workloads, der es Organisationen ermöglicht, die volle Leistungsfähigkeit von Postgres für transaktionale, analytische und KI-Workloads zu nutzen.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 85% Kleinunternehmen
  • 15% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Tembo ist eine Software, die es Benutzern ermöglicht, ihre Sparziele und Postgres-Datenbanken mit Mobile Money und Visa/Mastercard-Karten zu verwalten.
  • Benutzer mögen die Benutzerfreundlichkeit und Implementierung von Tembo, seine intuitive Benutzeroberfläche, die Möglichkeit, Aufgaben und Fristen an einem Ort zu organisieren, sowie die Unterstützung für Teamzusammenarbeit und die Vielzahl von Erweiterungen und Stacks.
  • Benutzer hatten Probleme mit den begrenzten Cloud-Anbieter-Optionen von Tembo, insbesondere mit der Beschränkung auf AWS, der langsamen Benutzeroberfläche in Safari und der Notwendigkeit von Grundkenntnissen zur Nutzung der Plattform, sowie gelegentlichen Schwierigkeiten beim Verständnis der monatlichen Kosten und der Verbindung zur Datenbank.
Tembo Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
21
Merkmale
14
Datenspeicherung
10
Integrationen
10
Einfache Einrichtung
9
Contra
AWS-Abhängigkeit
5
Teuer
4
Integrationsprobleme
4
Begrenzte Anpassung
4
Begrenzte Flexibilität
4
Tembo Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
9.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.2
9.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Tembo
Gründungsjahr
2022
Hauptsitz
Cincinnati, US
Twitter
@tembo_io
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
33 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Versio.io ist eine Unternehmenssoftwarelösung, die auf historisierten IT-Überwachungsdaten basiert, um Ihre IT-Betriebe zu optimieren und zu unterstützen. Mit Versio.io können Sie Ihre IT-Überwachung

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Versio.io Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    10.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2005
    Hauptsitz
    Berlin, DE
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Versio.io ist eine Unternehmenssoftwarelösung, die auf historisierten IT-Überwachungsdaten basiert, um Ihre IT-Betriebe zu optimieren und zu unterstützen. Mit Versio.io können Sie Ihre IT-Überwachung

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen
Versio.io Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
10.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2005
Hauptsitz
Berlin, DE
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    VictoriaMetrics ist das Unternehmen hinter der Open-Source-Monitoring- und Observability-Lösung desselben Namens. Wir konzentrieren uns darauf, Einzelpersonen und Organisationen dabei zu helfen, ihre

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • VictoriaMetrics Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    10.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    VictoriaMetrics
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    San Francisco Bay Area, West Coast, Western US
    Twitter
    @VictoriaMetrics
    2,040 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
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VictoriaMetrics ist das Unternehmen hinter der Open-Source-Monitoring- und Observability-Lösung desselben Namens. Wir konzentrieren uns darauf, Einzelpersonen und Organisationen dabei zu helfen, ihre

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Unternehmen mittlerer Größe
VictoriaMetrics Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
10.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
VictoriaMetrics
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
San Francisco Bay Area, West Coast, Western US
Twitter
@VictoriaMetrics
2,040 Twitter-Follower
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www.linkedin.com
0 Bewertungen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Vollständig verwaltetes M3DB – die leistungsstarke Zeitreihendatenbank mit unbegrenzter Skalierbarkeit und hoher Verfügbarkeit.

    Wir haben nicht genügend Daten aus Bewertungen, um zu teilen, wer dieses Produkt verwendet. Schreiben Sie eine Bewertung, um beizutragen, oder erfahren Sie mehr über Bewertungsgenerierung.
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    Keine Informationen verfügbar
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Aiven for M3 Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Aiven
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    Helsinki, Southern Finland
    Twitter
    @aiven_io
    3,575 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    432 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Vollständig verwaltetes M3DB – die leistungsstarke Zeitreihendatenbank mit unbegrenzter Skalierbarkeit und hoher Verfügbarkeit.

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Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
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Aiven for M3 Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Keine Informationen verfügbar
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Keine Informationen verfügbar
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Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Aiven
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
Helsinki, Southern Finland
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3,575 Twitter-Follower
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432 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(1)3.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    BangDB ist eine Plattform, die eine End-to-End-Lösung für den Echtzeit-Big-Data-Analyseprozess bietet.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • BangDB Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Optionen
    1
    Sucheffizienz
    1
    Sichtbarkeit
    1
    Contra
    Schwieriges Lernen
    1
    Lernschwierigkeit
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • BangDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    6.7
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IQLECT
    Hauptsitz
    Bangalore, India
    LinkedIn®-Seite
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    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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BangDB ist eine Plattform, die eine End-to-End-Lösung für den Echtzeit-Big-Data-Analyseprozess bietet.

Benutzer
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Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
BangDB Vor- und Nachteile
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Vorteile
Optionen
1
Sucheffizienz
1
Sichtbarkeit
1
Contra
Schwieriges Lernen
1
Lernschwierigkeit
1
BangDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
6.7
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
IQLECT
Hauptsitz
Bangalore, India
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1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(1)5.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    DataHUB+ ist eine Unternehmensplattform für Zeitreihen-Prozessdatenhistorie und Visualisierung. Sein skalierbarer, verteilter Datenspeicher ermöglicht es den Nutzern, alle verfügbaren strukturierte

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • DATAHUB+ Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Analytik
    1
    Datenanalyse
    1
    Datenvisualisierung
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Merkmale
    1
    Contra
    Komplexität
    1
    Komplexe Einrichtung
    1
    Komplexe Benutzerfreundlichkeit
    1
    Teuer
    1
    Hohe Komplexität
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • DATAHUB+ Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.2
    8.3
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    VROC
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    Perth, Western Australia
    Twitter
    @vrocai
    61 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
Produktbeschreibung
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DataHUB+ ist eine Unternehmensplattform für Zeitreihen-Prozessdatenhistorie und Visualisierung. Sein skalierbarer, verteilter Datenspeicher ermöglicht es den Nutzern, alle verfügbaren strukturierte

Benutzer
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Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
DATAHUB+ Vor- und Nachteile
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Vorteile
Analytik
1
Datenanalyse
1
Datenvisualisierung
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Merkmale
1
Contra
Komplexität
1
Komplexe Einrichtung
1
Komplexe Benutzerfreundlichkeit
1
Teuer
1
Hohe Komplexität
1
DATAHUB+ Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.2
8.3
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
VROC
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
Perth, Western Australia
Twitter
@vrocai
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www.linkedin.com
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Hawkular Metrics ist eine skalierbare, asynchrone, mandantenfähige, langfristige Metrikspeicher-Engine, die Cassandra als Datenspeicher und REST als primäre Schnittstelle verwendet.

    Wir haben nicht genügend Daten aus Bewertungen, um zu teilen, wer dieses Produkt verwendet. Schreiben Sie eine Bewertung, um beizutragen, oder erfahren Sie mehr über Bewertungsgenerierung.
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
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  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Hawkular Metrics Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
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    Verkäufer
    Hawkular
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    @hawkular_org
    244 Twitter-Follower
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    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Hawkular Metrics ist eine skalierbare, asynchrone, mandantenfähige, langfristige Metrikspeicher-Engine, die Cassandra als Datenspeicher und REST als primäre Schnittstelle verwendet.

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Branchen
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Marktsegment
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Hawkular Metrics Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Keine Informationen verfügbar
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Keine Informationen verfügbar
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Verkäuferdetails
Verkäufer
Hawkular
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@hawkular_org
244 Twitter-Follower
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1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Einstiegspreis:$1.00
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    Hyprcubd ist eine serverlose Zeitreihendatenbank. Wir sind für hochvolumige, hochfrequente Streaming-Daten konzipiert. Hyprcubd bietet eine einfache Schnittstelle, hohe Verfügbarkeit, hohe Haltbarkeit

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    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
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  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Hyprcubd Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
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    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Hyprcubd
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Hyprcubd ist eine serverlose Zeitreihendatenbank. Wir sind für hochvolumige, hochfrequente Streaming-Daten konzipiert. Hyprcubd bietet eine einfache Schnittstelle, hohe Verfügbarkeit, hohe Haltbarkeit

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Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
Keine Informationen verfügbar
Hyprcubd Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Keine Informationen verfügbar
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Verkäufer
Hyprcubd
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    IRONdb ist eine hochgradig resiliente Zeitreihendatenbank, die darauf ausgelegt ist, auf Milliarden von Ereignissen pro Tag und Billionen von Datenpunkten für Regressionen zu skalieren. IRONdb ermögli

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  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IRONdb Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
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    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
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    Verkäufer
    IRONdb
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    @IRONdb
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IRONdb ist eine hochgradig resiliente Zeitreihendatenbank, die darauf ausgelegt ist, auf Milliarden von Ereignissen pro Tag und Billionen von Datenpunkten für Regressionen zu skalieren. IRONdb ermögli

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IRONdb Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Verkäufer
IRONdb
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    Machbase ist ein spaltenorientiertes DBMS, das darauf ausgelegt ist, Maschinendaten zu verarbeiten, d.h. die Zeitreihenprotokolldaten, die von den Maschinen der IT-Infrastruktur im Zeitalter des Inter

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    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
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    Verkäufer
    Machbase
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    2013
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Machbase ist ein spaltenorientiertes DBMS, das darauf ausgelegt ist, Maschinendaten zu verarbeiten, d.h. die Zeitreihenprotokolldaten, die von den Maschinen der IT-Infrastruktur im Zeitalter des Inter

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Marktsegment
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Machbase Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Machbase
Gründungsjahr
2013
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@machbase
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    Macrometa ist eine hyper-verteilte Cloud-Plattform mit einem Global Data Network (GDN) und PhotonIQ, einem KI-gestützten Edge Delivery Network. Mit über 175 Points of Presence (PoPs) weltweit ermöglic

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    Macrometa
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    2017
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Macrometa ist eine hyper-verteilte Cloud-Plattform mit einem Global Data Network (GDN) und PhotonIQ, einem KI-gestützten Edge Delivery Network. Mit über 175 Points of Presence (PoPs) weltweit ermöglic

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Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
Keine Informationen verfügbar
Macrometa Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Keine Informationen verfügbar
0.0
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Verkäufer
Macrometa
Gründungsjahr
2017
Twitter
@macrometa
408 Twitter-Follower
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12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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    Instaclustrs verwalteter Dienst für Apache Cassandra bringt Sie schnell in Betrieb und ist die zuverlässigste Möglichkeit, Cassandra für Ihre Anwendung zu betreiben. Wir sind so überzeugt von der Leis

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    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Managed Apache Cassandra Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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  • Verkäuferdetails
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  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Instaclustr
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    Redwood City, US
    Twitter
    @instaclustr
    4,479 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    118 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Instaclustrs verwalteter Dienst für Apache Cassandra bringt Sie schnell in Betrieb und ist die zuverlässigste Möglichkeit, Cassandra für Ihre Anwendung zu betreiben. Wir sind so überzeugt von der Leis

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  • 100% Kleinunternehmen
Managed Apache Cassandra Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Verkäuferdetails
Verkäufer
Instaclustr
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
Redwood City, US
Twitter
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118 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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  • Wir haben nicht genügend Daten aus Bewertungen, um zu teilen, wer dieses Produkt verwendet. Schreiben Sie eine Bewertung, um beizutragen, oder erfahren Sie mehr über Bewertungsgenerierung.
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    Marktsegment
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  • Benutzerzufriedenheit
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  • OneTick Time-Series Database Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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  • Verkäuferdetails
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  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    OneTick
    Gründungsjahr
    2005
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    212 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Branchen
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Marktsegment
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OneTick Time-Series Database Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Verkäuferdetails
Verkäufer
OneTick
Gründungsjahr
2005
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(2)3.8 von 5
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    RaimaDB ist ein relationales DBMS, das in nahezu jeder Computerumgebung läuft, von Mobiltelefonen über eingebettete Computer bis hin zu UNIX-Servern und der Cloud. RDM ist eine schnelle, speicherschon

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    Branchen
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    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 50% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • RaimaDB Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Kundendienst
    1
    Dokumentation
    1
    Geschwindigkeit
    1
    Contra
    Datenverwaltungsprobleme
    1
    Schwieriges Lernen
    1
    Funktionseinschränkungen
    1
    UX-Verbesserung
    1
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    9.2
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.7
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Raima
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1982
    Hauptsitz
    Seattle, WA
    Twitter
    @RaimaDB
    721 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
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RaimaDB ist ein relationales DBMS, das in nahezu jeder Computerumgebung läuft, von Mobiltelefonen über eingebettete Computer bis hin zu UNIX-Servern und der Cloud. RDM ist eine schnelle, speicherschon

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  • 50% Kleinunternehmen
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RaimaDB Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Kundendienst
1
Dokumentation
1
Geschwindigkeit
1
Contra
Datenverwaltungsprobleme
1
Schwieriges Lernen
1
Funktionseinschränkungen
1
UX-Verbesserung
1
RaimaDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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9.2
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.7
Verkäuferdetails
Verkäufer
Raima
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1982
Hauptsitz
Seattle, WA
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    ReductStore ist eine Zeitreihendatenbank, die speziell für die Speicherung und Verwaltung großer Mengen von Blob-Daten entwickelt wurde. Sie bietet eine hohe Leistung sowohl beim Schreiben als auch be

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    Verkäufer
    ReductStore
    Gründungsjahr
    2024
    Hauptsitz
    Hamburg, DE
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Verkäuferdetails
Verkäufer
ReductStore
Gründungsjahr
2024
Hauptsitz
Hamburg, DE
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    Rivos Inc., gegründet im Mai 2021, ist auf die Entwicklung von branchenführenden Serverlösungen spezialisiert, die Energieeffizienz, hohe Leistung und Sicherheit betonen. Durch die Nutzung der Open-So

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    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
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    Verkäufer
    Rivos
    Gründungsjahr
    2021
    Hauptsitz
    Santa Clara, California, United States
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    www.linkedin.com
    380 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Rivos Inc., gegründet im Mai 2021, ist auf die Entwicklung von branchenführenden Serverlösungen spezialisiert, die Energieeffizienz, hohe Leistung und Sicherheit betonen. Durch die Nutzung der Open-So

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Verkäuferdetails
Verkäufer
Rivos
Gründungsjahr
2021
Hauptsitz
Santa Clara, California, United States
LinkedIn®-Seite
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    Erweitern/Einklappen Übersicht
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    Terrarium DB ist eine leistungsstarke, speicher- und festplattenbasierte Datenbank-Engine, die von Synerise entwickelt wurde, um massive Datenmengen zu speichern und in Echtzeit zu verarbeiten. Als Ke

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    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
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  • Terrarium DB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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    Verkäufer
    Synerise
    Gründungsjahr
    2013
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Terrarium DB ist eine leistungsstarke, speicher- und festplattenbasierte Datenbank-Engine, die von Synerise entwickelt wurde, um massive Datenmengen zu speichern und in Echtzeit zu verarbeiten. Als Ke

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Terrarium DB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Verkäufer
Synerise
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2013
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