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Beste Vektordatenbank-Software

Shalaka Joshi
SJ
Von Shalaka Joshi recherchiert und verfasst

Vektordatenbanken sind eine Art von Datenbank, die Daten als Vektoren speichern. Vektoren sind mathematische Darstellungen von Merkmalen eines Datenpunkts. Abhängig von der Granularität der Daten hat jeder Vektor eine bestimmte Anzahl von Dimensionen. Vektordatenbanken helfen, komplexe oder unstrukturierte Daten zu klassifizieren, indem sie all ihre unterschiedlichen Merkmale oder Eigenschaften als Vektoren darstellen.

Vektordatenbanken unterscheiden sich von traditionellen Datenbanken, da sie nicht darauf ausgelegt sind, komplexe Daten zu speichern und zu verwalten, sondern nur strukturierte Daten. Vektordatenbanken unterscheiden sich von relationalen Datenbanken bei der Ergebnissuche. Relationale Datenbanken rufen Ergebnisse ab, die eine exakte Übereinstimmung sind, während Vektordatenbanken bei komplexen Suchfähigkeiten helfen. Vektordatenbanken indexieren und speichern alle Vektoreinbettungen für die Ähnlichkeitssuche. Einbettung ist die Methode, ähnliche Datenpunkte zusammen zu gruppieren. Sie spielen eine wichtige Rolle bei der Bildung starker Empfehlungssysteme, semantischer Suche, Betrugserkennung oder Ausreißererkennung und so weiter.

Um in die Kategorie der Vektordatenbanken aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

Semantische Suchfähigkeiten bieten. Metadatenfilterung anbieten, um die Relevanz der Suchergebnisse zu verbessern. Daten-Sharding bereitstellen, um schnellere und skalierbarere Ergebnisse zu erzielen.

Am besten Vektordatenbank-Software auf einen Blick

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3rd Am einfachsten zu bedienen in Vektordatenbank Software
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    DataStax ist das Unternehmen, das generative KI-Anwendungen mit Echtzeit-, skalierbaren Daten und produktionsbereiten Vektordaten-Tools versorgt, die generative KI-Anwendungen benötigen, sowie nahtlos

    Benutzer
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    Branchen
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    Marktsegment
    • 47% Kleinunternehmen
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    Vorteile
    Kundendienst
    15
    Benutzerfreundlichkeit
    15
    Merkmale
    11
    Implementierungsleichtigkeit
    9
    Integrationen
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    Contra
    Datenverwaltungsprobleme
    5
    Lernschwierigkeit
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    Schwieriges Lernen
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    Lernkurve
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    Datenbank-Integrationsprobleme
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    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    DataStax
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2010
    Hauptsitz
    Santa Clara, CA
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    @DataStax
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    www.linkedin.com
    690 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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DataStax ist das Unternehmen, das generative KI-Anwendungen mit Echtzeit-, skalierbaren Daten und produktionsbereiten Vektordaten-Tools versorgt, die generative KI-Anwendungen benötigen, sowie nahtlos

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DataStax Vor- und Nachteile
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Vorteile
Kundendienst
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Benutzerfreundlichkeit
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Merkmale
11
Implementierungsleichtigkeit
9
Integrationen
8
Contra
Datenverwaltungsprobleme
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Lernschwierigkeit
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Schwieriges Lernen
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Lernkurve
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Datenbank-Integrationsprobleme
3
Verkäuferdetails
Verkäufer
DataStax
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2010
Hauptsitz
Santa Clara, CA
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2nd Am einfachsten zu bedienen in Vektordatenbank Software
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    Pinecone ist die bei Entwicklern beliebteste und vertrauenswürdigste Vektordatenbank für ehrgeizige KI-Teams. Vollständig verwaltet, benutzerfreundlich, mit dem besten Kosten-/Leistungsverhältnis im g

    Benutzer
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    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    New York, NY
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Pinecone ist die bei Entwicklern beliebteste und vertrauenswürdigste Vektordatenbank für ehrgeizige KI-Teams. Vollständig verwaltet, benutzerfreundlich, mit dem besten Kosten-/Leistungsverhältnis im g

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Marktsegment
  • 86% Kleinunternehmen
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2019
Hauptsitz
New York, NY
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1st Am einfachsten zu bedienen in Vektordatenbank Software
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    Zilliz Cloud ist eine cloud-native Vektordatenbankplattform, die Milliarden von Einbettungsvektoren speichert, indiziert und durchsucht, um unternehmensgerechte Ähnlichkeitssuche, Empfehlungssysteme,

    Benutzer
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    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 45% Unternehmen mittlerer Größe
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    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    19
    Datenbankverwaltung
    11
    Einfache Integrationen
    7
    Dashboards
    6
    Implementierungsleichtigkeit
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    Contra
    Lernkurve
    6
    UX-Verbesserung
    5
    Nicht benutzerfreundlich
    4
    Fehlende Funktionen
    3
    Erforderliche Fachkenntnisse
    3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    ZILLIZ
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Redwood City, US
    Twitter
    @milvusio
    4,232 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
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Zilliz Cloud ist eine cloud-native Vektordatenbankplattform, die Milliarden von Einbettungsvektoren speichert, indiziert und durchsucht, um unternehmensgerechte Ähnlichkeitssuche, Empfehlungssysteme,

Benutzer
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Marktsegment
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Zilliz Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
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Datenbankverwaltung
11
Einfache Integrationen
7
Dashboards
6
Implementierungsleichtigkeit
6
Contra
Lernkurve
6
UX-Verbesserung
5
Nicht benutzerfreundlich
4
Fehlende Funktionen
3
Erforderliche Fachkenntnisse
3
Verkäuferdetails
Verkäufer
ZILLIZ
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Redwood City, US
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@milvusio
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4th Am einfachsten zu bedienen in Vektordatenbank Software
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    Weaviate ist eine AI-native Vektordatenbank, die den Prozess des Aufbaus und der Skalierung von Such- und generativen AI-Anwendungen für Entwickler aller Stufen vereinfacht. Open Source und mit modern

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 75% Kleinunternehmen
    • 14% Unternehmen mittlerer Größe
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Weaviate
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    Amsterdam, NL
    Twitter
    @weaviate_io
    16,270 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    129 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Weaviate ist eine AI-native Vektordatenbank, die den Prozess des Aufbaus und der Skalierung von Such- und generativen AI-Anwendungen für Entwickler aller Stufen vereinfacht. Open Source und mit modern

Benutzer
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Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 75% Kleinunternehmen
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Verkäuferdetails
Verkäufer
Weaviate
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
Amsterdam, NL
Twitter
@weaviate_io
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  • Benutzer
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    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 42% Kleinunternehmen
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    pgvector
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
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Benutzer
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Branchen
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Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 42% Kleinunternehmen
Verkäuferdetails
Verkäufer
pgvector
Hauptsitz
N/A
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  • Übersicht
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  • Produktbeschreibung
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    Die Unternehmensdatenbank für Zeitreihen, Dokumente und Vektoren. Speichern Sie jede Art von Daten und kombinieren Sie die Einfachheit von SQL mit der Skalierbarkeit von NoSQL. CrateDB ist eine Open-S

    Benutzer
    • Data Engineer
    • Software Engineer
    Branchen
    • Computersoftware
    • Beratung
    Marktsegment
    • 54% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • CrateDB ist eine NoSQL-Datenbank, die für die Verarbeitung großer Datenmengen wie Vektordaten, Geolokalisierungsdaten, Zeitreihendatenanalysen und Echtzeitanalysen entwickelt wurde.
    • Benutzer schätzen die Fähigkeit des Produkts, ein großes Datenvolumen zu verwalten, seine Unterstützung für Multi-Model-Daten, Volltext- und Vektorsuche sowie die Suche nach Zeitreihendaten und seinen ausgezeichneten Kundenservice und die Einführung.
    • Rezensenten stellten fest, dass das Produkt technisches Fachwissen für die Integration und Bereitstellung erfordert, seine Dokumentation verbessert werden muss und seine Kubernetes-Unterstützung verbessert werden sollte.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • CrateDB Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Vorteile
    Skalierbarkeit
    23
    Benutzerfreundlichkeit
    21
    Einfache Integrationen
    21
    Integrationen
    18
    Große Datensätze
    16
    Contra
    Schlechte Dokumentation
    7
    Lernkurve
    5
    Schlechte Benutzerfreundlichkeit
    5
    Softwarebeschränkungen
    5
    Komplexität
    4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    CrateDB
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    Redwood City, CA
    Twitter
    @cratedb
    4,234 Twitter-Follower
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    57 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Die Unternehmensdatenbank für Zeitreihen, Dokumente und Vektoren. Speichern Sie jede Art von Daten und kombinieren Sie die Einfachheit von SQL mit der Skalierbarkeit von NoSQL. CrateDB ist eine Open-S

Benutzer
  • Data Engineer
  • Software Engineer
Branchen
  • Computersoftware
  • Beratung
Marktsegment
  • 54% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • CrateDB ist eine NoSQL-Datenbank, die für die Verarbeitung großer Datenmengen wie Vektordaten, Geolokalisierungsdaten, Zeitreihendatenanalysen und Echtzeitanalysen entwickelt wurde.
  • Benutzer schätzen die Fähigkeit des Produkts, ein großes Datenvolumen zu verwalten, seine Unterstützung für Multi-Model-Daten, Volltext- und Vektorsuche sowie die Suche nach Zeitreihendaten und seinen ausgezeichneten Kundenservice und die Einführung.
  • Rezensenten stellten fest, dass das Produkt technisches Fachwissen für die Integration und Bereitstellung erfordert, seine Dokumentation verbessert werden muss und seine Kubernetes-Unterstützung verbessert werden sollte.
CrateDB Vor- und Nachteile
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Vorteile
Skalierbarkeit
23
Benutzerfreundlichkeit
21
Einfache Integrationen
21
Integrationen
18
Große Datensätze
16
Contra
Schlechte Dokumentation
7
Lernkurve
5
Schlechte Benutzerfreundlichkeit
5
Softwarebeschränkungen
5
Komplexität
4
Verkäuferdetails
Verkäufer
CrateDB
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
Redwood City, CA
Twitter
@cratedb
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57 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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  • Produktbeschreibung
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    Qdrant ist die führende, leistungsstarke, skalierbare, Open-Source-Vektordatenbank und Suchmaschine, die für den Aufbau der nächsten Generation von KI/ML-Anwendungen unerlässlich ist. Qdrant kann Mill

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 58% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Qdrant
    Gründungsjahr
    2021
    Hauptsitz
    Berlin, Berlin
    Twitter
    @qdrant_engine
    11,943 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    89 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Qdrant ist die führende, leistungsstarke, skalierbare, Open-Source-Vektordatenbank und Suchmaschine, die für den Aufbau der nächsten Generation von KI/ML-Anwendungen unerlässlich ist. Qdrant kann Mill

Benutzer
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Branchen
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Marktsegment
  • 58% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Verkäuferdetails
Verkäufer
Qdrant
Gründungsjahr
2021
Hauptsitz
Berlin, Berlin
Twitter
@qdrant_engine
11,943 Twitter-Follower
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89 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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  • Übersicht
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    Relevance AI ist die Heimat der KI-Arbeitskräfte: wo jeder Teams von KI-Agenten aufbauen und rekrutieren kann, um Aufgaben im Autopilot-Modus zu erledigen. Unsere No-Code-Plattform ist für Operations

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 88% Kleinunternehmen
    • 12% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Relevance AI Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    11
    Effizienz
    8
    KI-Integration
    7
    Merkmale
    7
    Nützlich
    7
    Contra
    Kosten
    4
    Teuer
    4
    Schnittstellenkomplexität
    3
    Anpassungsschwierigkeit
    2
    Lernkurve
    2
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Relevance AI
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    Sydney, Australia
    Twitter
    @RelevanceAI_
    3,354 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    90 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Relevance AI ist die Heimat der KI-Arbeitskräfte: wo jeder Teams von KI-Agenten aufbauen und rekrutieren kann, um Aufgaben im Autopilot-Modus zu erledigen. Unsere No-Code-Plattform ist für Operations

Benutzer
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Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 88% Kleinunternehmen
  • 12% Unternehmen mittlerer Größe
Relevance AI Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
11
Effizienz
8
KI-Integration
7
Merkmale
7
Nützlich
7
Contra
Kosten
4
Teuer
4
Schnittstellenkomplexität
3
Anpassungsschwierigkeit
2
Lernkurve
2
Verkäuferdetails
Verkäufer
Relevance AI
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
Sydney, Australia
Twitter
@RelevanceAI_
3,354 Twitter-Follower
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www.linkedin.com
90 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(23)4.7 von 5
Top Beratungsdienste für Supabase anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Supabase fügt Postgres Echtzeit- und RESTful-APIs hinzu, ohne eine einzige Zeile Code.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 83% Kleinunternehmen
    • 17% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Supabase Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    10
    Merkmale
    10
    Datenbankverwaltung
    8
    API-Integration
    5
    Dokumentation
    5
    Contra
    Eingeschränkte Funktionen
    4
    Fehlende Funktionen
    4
    Funktionseinschränkungen
    3
    Integrationsschwierigkeit
    3
    Integrationsprobleme
    3
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Supabase
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    Global, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    127 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Supabase fügt Postgres Echtzeit- und RESTful-APIs hinzu, ohne eine einzige Zeile Code.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 83% Kleinunternehmen
  • 17% Unternehmen mittlerer Größe
Supabase Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
10
Merkmale
10
Datenbankverwaltung
8
API-Integration
5
Dokumentation
5
Contra
Eingeschränkte Funktionen
4
Fehlende Funktionen
4
Funktionseinschränkungen
3
Integrationsschwierigkeit
3
Integrationsprobleme
3
Verkäuferdetails
Verkäufer
Supabase
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
Global, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
127 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(49)4.7 von 5
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Wir ermöglichen zeitbewusste, datengesteuerte Entscheidungen, die es schnell agierenden Organisationen ermöglichen, das volle Potenzial ihrer KI-Investitionen auszuschöpfen und Wettbewerber zu übertre

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Kapitalmärkte
    Marktsegment
    • 57% Unternehmen
    • 24% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • KX Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Geschwindigkeit
    11
    Leistung
    9
    Werkzeugkraft
    7
    Effizienz
    6
    Schnelle Verarbeitung
    6
    Contra
    Lernkurve
    11
    Steile Lernkurve
    6
    Schwieriges Lernen
    5
    Komplexität
    2
    Fehlerbehebung
    2
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    KX
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1996
    Hauptsitz
    NY, USA
    Twitter
    @kxsystems
    4,174 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    568 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Wir ermöglichen zeitbewusste, datengesteuerte Entscheidungen, die es schnell agierenden Organisationen ermöglichen, das volle Potenzial ihrer KI-Investitionen auszuschöpfen und Wettbewerber zu übertre

Benutzer
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Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Kapitalmärkte
Marktsegment
  • 57% Unternehmen
  • 24% Kleinunternehmen
KX Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Geschwindigkeit
11
Leistung
9
Werkzeugkraft
7
Effizienz
6
Schnelle Verarbeitung
6
Contra
Lernkurve
11
Steile Lernkurve
6
Schwieriges Lernen
5
Komplexität
2
Fehlerbehebung
2
Verkäuferdetails
Verkäufer
KX
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1996
Hauptsitz
NY, USA
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    Vespa ist für Big Data + KI, online. In jedem Maßstab, mit unschlagbarer Leistung. Um produktionsreife Online-Anwendungen zu erstellen, die Daten und KI kombinieren, benötigen Sie mehr als Punktlösun

    Benutzer
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    Branchen
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    Marktsegment
    • 56% Kleinunternehmen
    • 22% Unternehmen mittlerer Größe
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Vespa
    Gründungsjahr
    2023
    Hauptsitz
    Trondheim, NO
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Vespa ist für Big Data + KI, online. In jedem Maßstab, mit unschlagbarer Leistung. Um produktionsreife Online-Anwendungen zu erstellen, die Daten und KI kombinieren, benötigen Sie mehr als Punktlösun

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  • 56% Kleinunternehmen
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Verkäufer
Vespa
Gründungsjahr
2023
Hauptsitz
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    Milvus ist eine hochflexible, zuverlässige und blitzschnelle cloud-native, Open-Source-Vektordatenbank. Sie unterstützt die Ähnlichkeitssuche von Einbettungen und KI-Anwendungen und bemüht sich, Vekto

    Benutzer
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    Branchen
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    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
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    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Milvus Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Leistung
    3
    Open Source
    2
    Skalierbarkeit
    2
    Anpassung
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Contra
    Lernkurve
    3
    Komplexes Codieren
    2
    Schwierige Einrichtung
    1
    Lernschwierigkeit
    1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    ZILLIZ
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Redwood City, US
    Twitter
    @milvusio
    4,232 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
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Milvus ist eine hochflexible, zuverlässige und blitzschnelle cloud-native, Open-Source-Vektordatenbank. Sie unterstützt die Ähnlichkeitssuche von Einbettungen und KI-Anwendungen und bemüht sich, Vekto

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Milvus Vor- und Nachteile
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Vorteile
Leistung
3
Open Source
2
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Anpassung
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Contra
Lernkurve
3
Komplexes Codieren
2
Schwierige Einrichtung
1
Lernschwierigkeit
1
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Verkäufer
ZILLIZ
Gründungsjahr
2017
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Redwood City, US
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    die KI-native Open-Source-Einbettungsdatenbank

    Benutzer
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    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 17% Unternehmen
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Chroma
    Gründungsjahr
    1991
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    106 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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die KI-native Open-Source-Einbettungsdatenbank

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  • 67% Kleinunternehmen
  • 17% Unternehmen
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Verkäufer
Chroma
Gründungsjahr
1991
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    Faiss ist eine Bibliothek für effiziente Ähnlichkeitssuche und Clustering von dichten Vektoren. Sie enthält Algorithmen, die in Mengen von Vektoren beliebiger Größe suchen, bis hin zu solchen, die mög

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    Branchen
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    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2008
    Hauptsitz
    Menlo Park, CA
    Twitter
    @Meta
    13,563,890 Twitter-Follower
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    126,735 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: META
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Faiss ist eine Bibliothek für effiziente Ähnlichkeitssuche und Clustering von dichten Vektoren. Sie enthält Algorithmen, die in Mengen von Vektoren beliebiger Größe suchen, bis hin zu solchen, die mög

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  • 100% Kleinunternehmen
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Gründungsjahr
2008
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Menlo Park, CA
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  • Produktbeschreibung
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    SingleStore ermöglicht es Organisationen, von einem auf eine Million Kunden zu skalieren und SQL-, JSON-, Volltext- und Vektor-Workloads zu verarbeiten – alles auf einer einheitlichen Plattform.

    Benutzer
    • Data Engineer
    • Software Developer
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 39% Unternehmen
    • 37% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SingleStore Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Leistung
    4
    Geschwindigkeit
    4
    Kundendienst
    3
    Skalierbarkeit
    3
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Contra
    Datenverwaltung
    2
    Begrenzte Datenbankunterstützung
    2
    Anfängerunfreundlichkeit
    1
    Schwieriges Lernen
    1
    Funktionseinschränkungen
    1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    SingleStore
    Gründungsjahr
    2011
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
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    @SingleStoreDB
    15,539 Twitter-Follower
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Produktbeschreibung
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SingleStore ermöglicht es Organisationen, von einem auf eine Million Kunden zu skalieren und SQL-, JSON-, Volltext- und Vektor-Workloads zu verarbeiten – alles auf einer einheitlichen Plattform.

Benutzer
  • Data Engineer
  • Software Developer
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 39% Unternehmen
  • 37% Kleinunternehmen
SingleStore Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Leistung
4
Geschwindigkeit
4
Kundendienst
3
Skalierbarkeit
3
Benutzerfreundlichkeit
2
Contra
Datenverwaltung
2
Begrenzte Datenbankunterstützung
2
Anfängerunfreundlichkeit
1
Schwieriges Lernen
1
Funktionseinschränkungen
1
Verkäuferdetails
Verkäufer
SingleStore
Gründungsjahr
2011
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San Francisco, CA
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537 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Tembo ist ein verwalteter Postgres-Dienst für mehrere Workloads, der es Organisationen ermöglicht, die volle Leistungsfähigkeit von Postgres für transaktionale, analytische und KI-Workloads zu nutzen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 85% Kleinunternehmen
    • 15% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Tembo ist eine Software, die es Benutzern ermöglicht, ihre Sparziele und Postgres-Datenbanken mit Mobile Money und Visa/Mastercard-Karten zu verwalten.
    • Benutzer mögen die Benutzerfreundlichkeit und Implementierung von Tembo, seine intuitive Benutzeroberfläche, die Möglichkeit, Aufgaben und Fristen an einem Ort zu organisieren, sowie die Unterstützung für Teamzusammenarbeit und die Vielzahl von Erweiterungen und Stacks.
    • Benutzer hatten Probleme mit den begrenzten Cloud-Anbieter-Optionen von Tembo, insbesondere mit der Beschränkung auf AWS, der langsamen Benutzeroberfläche in Safari und der Notwendigkeit von Grundkenntnissen zur Nutzung der Plattform, sowie gelegentlichen Schwierigkeiten beim Verständnis der monatlichen Kosten und der Verbindung zur Datenbank.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Tembo Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    21
    Merkmale
    14
    Datenspeicherung
    10
    Integrationen
    10
    Einfache Einrichtung
    9
    Contra
    AWS-Abhängigkeit
    5
    Teuer
    4
    Integrationsprobleme
    4
    Begrenzte Anpassung
    4
    Begrenzte Flexibilität
    4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Tembo
    Gründungsjahr
    2022
    Hauptsitz
    Cincinnati, US
    Twitter
    @tembo_io
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Tembo ist ein verwalteter Postgres-Dienst für mehrere Workloads, der es Organisationen ermöglicht, die volle Leistungsfähigkeit von Postgres für transaktionale, analytische und KI-Workloads zu nutzen.

Benutzer
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  • Computersoftware
Marktsegment
  • 85% Kleinunternehmen
  • 15% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
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Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Tembo ist eine Software, die es Benutzern ermöglicht, ihre Sparziele und Postgres-Datenbanken mit Mobile Money und Visa/Mastercard-Karten zu verwalten.
  • Benutzer mögen die Benutzerfreundlichkeit und Implementierung von Tembo, seine intuitive Benutzeroberfläche, die Möglichkeit, Aufgaben und Fristen an einem Ort zu organisieren, sowie die Unterstützung für Teamzusammenarbeit und die Vielzahl von Erweiterungen und Stacks.
  • Benutzer hatten Probleme mit den begrenzten Cloud-Anbieter-Optionen von Tembo, insbesondere mit der Beschränkung auf AWS, der langsamen Benutzeroberfläche in Safari und der Notwendigkeit von Grundkenntnissen zur Nutzung der Plattform, sowie gelegentlichen Schwierigkeiten beim Verständnis der monatlichen Kosten und der Verbindung zur Datenbank.
Tembo Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
21
Merkmale
14
Datenspeicherung
10
Integrationen
10
Einfache Einrichtung
9
Contra
AWS-Abhängigkeit
5
Teuer
4
Integrationsprobleme
4
Begrenzte Anpassung
4
Begrenzte Flexibilität
4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Tembo
Gründungsjahr
2022
Hauptsitz
Cincinnati, US
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  • Produktbeschreibung
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    Nomic ist das weltweit erste Unternehmen für Informationskartographie. Wir sind ein Kollektiv von Hackern, Historikern, Linguisten, Bibliothekaren und mindestens einem Akrobaten. Gemeinsam schaffen wi

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    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
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    Verkäufer
    Nomic
    Hauptsitz
    N/A
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Nomic ist das weltweit erste Unternehmen für Informationskartographie. Wir sind ein Kollektiv von Hackern, Historikern, Linguisten, Bibliothekaren und mindestens einem Akrobaten. Gemeinsam schaffen wi

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Branchen
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  • 100% Kleinunternehmen
Verkäuferdetails
Verkäufer
Nomic
Hauptsitz
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(2)4.3 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Ein End-to-End, multimodaler Vektorsuchmaschine. Speichern und abfragen unstrukturierter Daten wie Text, Bilder und Code über eine einzige benutzerfreundliche API.

    Benutzer
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    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 50% Kleinunternehmen
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Marqo
    Hauptsitz
    Melbourne, Victoria
    Twitter
    @marqo_ai
    1,269 Twitter-Follower
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    www.linkedin.com
    23 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Ein End-to-End, multimodaler Vektorsuchmaschine. Speichern und abfragen unstrukturierter Daten wie Text, Bilder und Code über eine einzige benutzerfreundliche API.

Benutzer
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Branchen
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Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 50% Kleinunternehmen
Verkäuferdetails
Verkäufer
Marqo
Hauptsitz
Melbourne, Victoria
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    MyScale ist eine leistungsstarke SQL-Vektordatenbank, die eine minimale Lernkurve, maximalen Wert und eine kosteneffiziente Lösung für Organisationen bietet, die optimale Leistung und Effizienz in ihr

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    MyScale
    Gründungsjahr
    2022
    Hauptsitz
    Singapore, China
    Twitter
    @MyScaleDB
    374 Twitter-Follower
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MyScale ist eine leistungsstarke SQL-Vektordatenbank, die eine minimale Lernkurve, maximalen Wert und eine kosteneffiziente Lösung für Organisationen bietet, die optimale Leistung und Effizienz in ihr

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
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Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
Verkäuferdetails
Verkäufer
MyScale
Gründungsjahr
2022
Hauptsitz
Singapore, China
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@MyScaleDB
374 Twitter-Follower
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Vektordatenbank von Grund auf für serverlose Umgebungen entwickelt. Die einzige Vektordatenbank mit nativer CloudFormation / CDK-Unterstützung.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    SvectorDB
    LinkedIn®-Seite
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    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Vektordatenbank von Grund auf für serverlose Umgebungen entwickelt. Die einzige Vektordatenbank mit nativer CloudFormation / CDK-Unterstützung.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
Verkäuferdetails
Verkäufer
SvectorDB
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www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(37)4.5 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    TiDB ist eine fortschrittliche Open-Source, verteilte SQL-Datenbanklösung, die entwickelt wurde, um datenintensiven Unternehmen zu helfen, ihre Datenoperationen nahtlos zu verwalten und zu skalieren.

    Benutzer
    • DBA
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 38% Unternehmen
    • 32% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • TiDB Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Skalierbarkeit
    28
    Skalierung
    17
    Merkmale
    16
    Benutzerfreundlichkeit
    14
    Hohe Verfügbarkeit
    13
    Contra
    Lernkurve
    7
    Langsame Leistung
    7
    Leistungsprobleme
    6
    Teuer
    5
    Funktionseinschränkungen
    5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    PingCAP
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    Sunnyvale
    Twitter
    @PingCAP
    6,947 Twitter-Follower
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    449 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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TiDB ist eine fortschrittliche Open-Source, verteilte SQL-Datenbanklösung, die entwickelt wurde, um datenintensiven Unternehmen zu helfen, ihre Datenoperationen nahtlos zu verwalten und zu skalieren.

Benutzer
  • DBA
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 38% Unternehmen
  • 32% Unternehmen mittlerer Größe
TiDB Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Skalierbarkeit
28
Skalierung
17
Merkmale
16
Benutzerfreundlichkeit
14
Hohe Verfügbarkeit
13
Contra
Lernkurve
7
Langsame Leistung
7
Leistungsprobleme
6
Teuer
5
Funktionseinschränkungen
5
Verkäuferdetails
Verkäufer
PingCAP
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
Sunnyvale
Twitter
@PingCAP
6,947 Twitter-Follower
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449 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(6)4.7 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Typesense ist eine moderne, datenschutzfreundliche, Open-Source-Suchmaschine (mit einer gehosteten SaaS-Option), die sorgfältig für Leistung und Benutzerfreundlichkeit entwickelt wurde. Es verwendet

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Typesense Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Geschwindigkeit
    6
    Suchgeschwindigkeit
    4
    Einfache Integrationen
    2
    Anpassung
    1
    Einfache Einrichtung
    1
    Contra
    Probleme mit der Suchfunktion
    2
    Integrationsprobleme
    1
    Sprachunterstützung
    1
    Begrenzte Analysen
    1
    Schlechte Dokumentation
    1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Typesense
    Gründungsjahr
    2016
    Twitter
    @TypeSense
    14,249 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    8 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Typesense ist eine moderne, datenschutzfreundliche, Open-Source-Suchmaschine (mit einer gehosteten SaaS-Option), die sorgfältig für Leistung und Benutzerfreundlichkeit entwickelt wurde. Es verwendet

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
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Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Typesense Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Geschwindigkeit
6
Suchgeschwindigkeit
4
Einfache Integrationen
2
Anpassung
1
Einfache Einrichtung
1
Contra
Probleme mit der Suchfunktion
2
Integrationsprobleme
1
Sprachunterstützung
1
Begrenzte Analysen
1
Schlechte Dokumentation
1
Verkäuferdetails
Verkäufer
Typesense
Gründungsjahr
2016
Twitter
@TypeSense
14,249 Twitter-Follower
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8 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)5.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Vald ist basierend auf der Cloud-Native-Architektur entworfen und implementiert. Es verwendet den schnellsten ANN-Algorithmus NGT, um Nachbarn zu suchen. Vald verfügt über eine automatische Vektorindi

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Vald
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Vald ist basierend auf der Cloud-Native-Architektur entworfen und implementiert. Es verwendet den schnellsten ANN-Algorithmus NGT, um Nachbarn zu suchen. Vald verfügt über eine automatische Vektorindi

Benutzer
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Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
Verkäuferdetails
Verkäufer
Vald
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    ApertureDB ist eine speziell für multimodale KI entwickelte Datenbank. Sie kombiniert die Funktionalitäten einer Vektordatenbank, einer Graphdatenbank und eines multimodalen Datenmanagements, um es de

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    ApertureData
    Gründungsjahr
    2018
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ApertureData
Gründungsjahr
2018
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    Erleben Sie eine umfassende Datenbank, die Einbettungsfunktionen bietet, die bisher mehrere Plattformen erforderten. Heben Sie Ihr maschinelles Lernen schnell und schmerzlos mit Embeddinghub auf ein n

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Erleben Sie eine umfassende Datenbank, die Einbettungsfunktionen bietet, die bisher mehrere Plattformen erforderten. Heben Sie Ihr maschinelles Lernen schnell und schmerzlos mit Embeddinghub auf ein n

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    Meilisearch befähigt Entwickler und Geschäftsteams, das intuitivste Sucherlebnis zu schaffen, das suchbasierte Konversionen erhöht.

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    • 60% Kleinunternehmen
    • 40% Unternehmen mittlerer Größe
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    Kundendienst
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    Benutzerfreundlichkeit
    3
    Einfache Integrationen
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    Merkmale
    2
    Hilfreich
    2
    Contra
    Eingeschränkte Funktionen
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    Suchfunktion
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    Kostensteigerung
    1
    Kostenprobleme
    1
    Teuer
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    Meilisearch
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Paris, Ile-de-France
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Meilisearch befähigt Entwickler und Geschäftsteams, das intuitivste Sucherlebnis zu schaffen, das suchbasierte Konversionen erhöht.

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Kostensteigerung
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Meilisearch
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    Rockset ist die Such- und Analysedatenbank, die für die Cloud entwickelt wurde. Mit Echtzeit-Indexierung und vollwertigem SQL auf JSON-, Zeitreihen-, Geodaten- und Vektordaten ist Rockset die cloud-n

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    • 43% Kleinunternehmen
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    Kundendienst
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    Abfragen
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    Geschwindigkeit
    11
    Analytik
    9
    Contra
    Eingeschränkte Funktionen
    7
    Abfrageprobleme
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    Begrenztes SQL
    4
    Schlechte Benutzerfreundlichkeit
    4
    Teuer
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    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
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    OpenAI
    Gründungsjahr
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Rockset ist die Such- und Analysedatenbank, die für die Cloud entwickelt wurde. Mit Echtzeit-Indexierung und vollwertigem SQL auf JSON-, Zeitreihen-, Geodaten- und Vektordaten ist Rockset die cloud-n

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Eingeschränkte Funktionen
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Abfrageprobleme
5
Begrenztes SQL
4
Schlechte Benutzerfreundlichkeit
4
Teuer
3
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Verkäufer
OpenAI
Gründungsjahr
2015
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    Cloud-natives PostgreSQL für Zeitreihen, Ereignisse und Analysen. Timescale bietet modernen Engineering-Teams die cloud-native Dateninfrastruktur, die sie benötigen, um datenorientierte Produkte zu e

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    • Computersoftware
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    • 76% Kleinunternehmen
    • 21% Unternehmen mittlerer Größe
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    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Timescale Vor- und Nachteile
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    Einfache Einrichtung
    3
    Einrichtung erleichtern
    3
    Cloud-Dienste
    2
    Kundendienst
    2
    Contra
    Teuer
    2
    Teure Lizenzierung
    2
    Fehlende Funktionen
    2
    Teure Abfragen
    1
    Schlechte Benutzeroberfläche
    1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
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    Verkäufer
    Timescale
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2015
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    New York, New York
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Cloud-natives PostgreSQL für Zeitreihen, Ereignisse und Analysen. Timescale bietet modernen Engineering-Teams die cloud-native Dateninfrastruktur, die sie benötigen, um datenorientierte Produkte zu e

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  • 21% Unternehmen mittlerer Größe
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Benutzerfreundlichkeit
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Einfache Einrichtung
3
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Teure Lizenzierung
2
Fehlende Funktionen
2
Teure Abfragen
1
Schlechte Benutzeroberfläche
1
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Verkäufer
Timescale
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2015
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New York, New York
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    Essofore ist ein Dokumentenspeicher, der von einer semantischen Suchmaschine betrieben wird, die die Bedeutung Ihrer Anfrage versteht, anstatt nach Schlüsselwörtern in Ihrer Anfrage zu suchen. Sie kön

    Wir haben nicht genügend Daten aus Bewertungen, um zu teilen, wer dieses Produkt verwendet. Schreiben Sie eine Bewertung, um beizutragen, oder erfahren Sie mehr über Bewertungsgenerierung.
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    Essofore
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    N/A
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Essofore ist ein Dokumentenspeicher, der von einer semantischen Suchmaschine betrieben wird, die die Bedeutung Ihrer Anfrage versteht, anstatt nach Schlüsselwörtern in Ihrer Anfrage zu suchen. Sie kön

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    Graphium Labs bietet HyperGraph an, eine robuste Daten- und Rechenplattform, die nahtlos von Start-up-Umgebungen bis hin zu Mega-Hyper-Scale-Operationen skaliert. HyperGraph ist sowohl als On-Premise-

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    Gründungsjahr
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    Positron ist ein in Reno ansässiges KI-Hardware-Startup, das sich auf die Entwicklung energieeffizienter, leistungsstarker KI-Inferenz-Chips spezialisiert hat. Gegründet im Jahr 2023, konzentriert sic

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    Positron
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    2023
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    Reno, Nevada, United States
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Positron ist ein in Reno ansässiges KI-Hardware-Startup, das sich auf die Entwicklung energieeffizienter, leistungsstarker KI-Inferenz-Chips spezialisiert hat. Gegründet im Jahr 2023, konzentriert sic

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    Pulse ist eine Plattform, die Ihnen alles bietet, was Sie benötigen, um Ihre OpenSearch- und Elasticsearch-Operationen in großem Maßstab zu verwalten, die Leistung zu verbessern, Zeit zu sparen und di

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    Pulse
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Pulse ist eine Plattform, die Ihnen alles bietet, was Sie benötigen, um Ihre OpenSearch- und Elasticsearch-Operationen in großem Maßstab zu verwalten, die Leistung zu verbessern, Zeit zu sparen und di

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    Xata ist eine serverlose Postgres-Plattform. Auf PostgreSQL aufgebaut, bietet Xata eine Volltext- und Vektorsuchmaschine, Dateianhänge auf Datensatzebene, Aggregationen auf Tabellenebene und stellt ei

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    • 75% Kleinunternehmen
    • 25% Unternehmen mittlerer Größe
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    2
    Benutzeroberfläche
    2
    Kompatibilität
    1
    Kostengünstig
    1
    Einfache Integrationen
    1
    Contra
    Unzureichende Sicherheit
    1
    Begrenzte Datenbankunterstützung
    1
    Schlechte Benutzerfreundlichkeit
    1
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    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
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    Verkäufer
    Xatabase
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    San Francisco
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Xata ist eine serverlose Postgres-Plattform. Auf PostgreSQL aufgebaut, bietet Xata eine Volltext- und Vektorsuchmaschine, Dateianhänge auf Datensatzebene, Aggregationen auf Tabellenebene und stellt ei

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Marktsegment
  • 75% Kleinunternehmen
  • 25% Unternehmen mittlerer Größe
Xata Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
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Benutzerfreundlichkeit
2
Benutzeroberfläche
2
Kompatibilität
1
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1
Einfache Integrationen
1
Contra
Unzureichende Sicherheit
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Begrenzte Datenbankunterstützung
1
Schlechte Benutzerfreundlichkeit
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Verkäufer
Xatabase
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
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