=> SQL-Datenbank
=> Open-Source-Datenbank, das bedeutet, wir können Anpassungen vornehmen und Community-Unterstützung erhalten
=> Einfach zu verwalten große Datenmengen
=> Erlaubt das Erstellen benutzerdefinierter Datentypen, Operatoren, Ereignisse und Funktionen
=> Große Community, sodass Sie Ihr Problem schnell lösen können
=> Bietet den Datentyp jsonb zum Speichern von JSON-Daten Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
=> Datenbank basiert auf Projekt und Anforderung, also wenn Ihr Projekt klein ist, dann schlage ich vor, MongoDB zu verwenden
=> Benötigt mehr Speicherplatz und Rechenleistung, um Abfragen auszuführen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
einfach zu verwenden, wir können es in unserer Produktionsumgebung einsetzen, es bietet sehr gute Funktionen, sodass wir unsere Abfragen optimieren können und auch die Datenabfrage einfach wird, auch in PostgreSQL sind Abfragen einfach zu schreiben, wir verwenden es häufig in unseren Projekten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was mir nicht gefällt, ist, dass es keine verteilte Datenbank ist und einige Funktionen nicht unterstützt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
- Es hat die Fähigkeit, auch NOSQL-Daten wie JSON zu speichern
- Gut geeignet, wenn Daten sowohl transaktional als auch informativ sind
- Kostenlos zu verwenden
- Das ORM von Postgres ist für fast alle wichtigen Programmiersprachen verfügbar
- Einfach zu warten im Vergleich zu anderen SQL-Datenbanken Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
-Nicht so schnell wie MySQL
-Ohne ORM kann das Schreiben von Abfragen mühsam und langsam sein
-Da es auch JSON-Schema unterstützt, kann es schwierig sein, es in großem Maßstab zu verwalten
-Horizontale Skalierung kann schwieriger zu erreichen sein Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was ich an PostgreSQL am meisten mag, ist seine Open-Source-Natur. Als Open-Source-Relationaldatenbank bietet es auch den Kunden und ihren Nutzern einen Mehrwert in Form von schnellen und intern vorab berechneten Bibliotheken und Funktionen, die Entwicklern und Nutzern helfen, Daten schnell und ohne Hindernisse abzurufen. PostgreSQL hilft uns auch bei der schnellen Abfrageausführung und der effizienten Nutzung des Speichers. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Da es sich um eine Open-Source-Relationale Datenbank handelt, besteht der Verbesserungsbedarf in ihrer Unfähigkeit, Unterstützung für großvolumige Datenbankanwendungen zu bieten.
Ein weiterer Punkt ist die begrenzte Community oder das Ökosystem im Vergleich zu Premium-Datenbanken wie Oracle und SQL-Servern.
Der Abfrageausführungsplan ist in PostgreSQL ebenfalls nicht gut.
PostgreSQL hat keinen Laufzeit-Debugger, daher ist es manchmal schwierig, die Ursache eines Fehlers zu finden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich habe diese Software für die Verwaltung von Blog-Plattformen verwendet. Es war sehr hilfreich und einfach, Daten zu verwalten. Es bietet einfachere und benutzerfreundliche Abfragen für alle Benutzer. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Integration mit dem Framework ist sehr zeitaufwendig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die relationale Datenbank PostgreSQL ist ein Open-Source-Datenbanksystem, das kostenlos nutzbar ist, leicht konfigurierbar ist und alle grundlegenden SQL-Prinzipien und -Syntaxen übernimmt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ein Nachteil von PostgreSQL ist, dass es nicht in der Lage ist, mehrere Leerlaufverbindungen zu handhaben, wodurch die Fähigkeit verloren geht, neue Verbindungen wiederherzustellen. Wenn das behoben werden kann, ist es großartig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es ist eine Open-Source-Anwendung und ermöglicht Skalierung, wann immer es nötig ist. Es ist sehr schnell und sicher, um Daten zu manipulieren. Die Erstellung und Aktualisierung von Datenbanken ist in PostgreSQL sehr einfach. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Das Erlernen von PostgreSQL ist anfangs herausfordernd, da es komplex ist und die Dokumentation nicht so leicht zu verstehen ist. Die Dokumentation sollte Beispiele zur Referenz enthalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich habe Postgres SQL in den letzten Jahren intensiv genutzt, und es ist eines der kosteneffizienten, skalierbaren RDBMS, das sehr reibungslos mit Webanwendungen läuft, insbesondere mit Django-Backend. Dieses RDBMS kann schnell für die Leistung optimiert werden und bietet erstaunliche Unterstützung für benutzerdefinierte Funktionen.
Dieses RDBMS kann schnell skaliert werden und ist in Cloud-Diensten wie Amazon RDS verfügbar, was diese Datenbank verwaltbar macht. Die Fehlermeldungen im RDBMS sind sehr klar dargestellt, und ich liebe die Flexibilität, benutzerdefinierte SQL-Arbeitsbereiche zu verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich habe meine Erfahrung mit Postgres SQL geliebt und die Benutzer-Community für dieses RDBMS ist erstaunlich. Ich habe Probleme beim Lesen der Dokumentation für Postgres gehabt, aber die Online-Community hat immer geholfen, meine Probleme zu lösen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Sehr zuverlässiges Werkzeug, das einfach zu verstehen ist, konsistent bleibt und sich an die sich ändernde Infrastruktur auf dem Markt anpasst. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Dokumentation ist sehr dicht, was für Anfänger nicht leicht zu verstehen ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.