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machine-learning in Python
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G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.
Wir bemühen uns, unsere Bewertungen authentisch zu halten.
G2-Bewertungen sind ein wichtiger Bestandteil des Kaufprozesses, und wir verstehen den Wert, den sie sowohl unseren Kunden als auch Käufern bieten. Um sicherzustellen, dass der Wert erhalten bleibt, ist es wichtig sicherzustellen, dass Bewertungen authentisch und vertrauenswürdig sind. Aus diesem Grund verlangt G2 verifizierte Methoden zum Verfassen einer Bewertung und überprüft die Identität des Bewerters, bevor sie genehmigt wird. G2 überprüft die Identität der Bewerter mit unserem Moderationsprozess, der unauthentische Bewertungen verhindert, und wir bemühen uns, Bewertungen auf verantwortungsbewusste und ethische Weise zu sammeln.
DY
Dinesh Y.
Manager
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Was gefällt dir am besten machine-learning in Python?
Es ist auf einer Open-Source-Plattform verfügbar und hat eine sehr gute Gemeinschaft zur Klärung aller Zweifel. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was gefällt Ihnen nicht? machine-learning in Python?
Datensicherheit ist eines der Anliegen hier, aber es gibt viele Möglichkeiten, sie zu schützen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
BI
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Was gefällt dir am besten machine-learning in Python?
Es wird unsere Arbeit drastisch reduzieren. Beispiel: Letzten Monat habe ich an der Textzusammenfassung mit maschinellem Lernen gearbeitet und am Ende des Projekts kam ich zu dem Schluss, dass es 80 % unserer manuellen Anstrengungen reduziert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was gefällt Ihnen nicht? machine-learning in Python?
Es gibt einen Nachteil, dass es manchmal nicht genau ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
MS
manisha s.
intern
Computersoftware
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Was gefällt dir am besten machine-learning in Python?
Python ist eine einfach zu verwendende Programmiersprache für maschinelles Lernen, die über umfangreiche Bibliotheken und Pakete verfügt. Seine Pakete bieten effiziente Visualisierung zum Verständnis. Auch heutzutage wird es für Zwecke der Cybersicherheit für automatisiertes Scripting verwendet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was gefällt Ihnen nicht? machine-learning in Python?
Die Syntax ist im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wie R weniger benutzerfreundlich, was sie für Anfänger weniger effizient macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
KK
Kartik K.
Product Technology Planning- Staff Industrial Engineer, Global Operations
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Was gefällt dir am besten machine-learning in Python?
Kompatibilität mit Dataframes und Online-Community. Außerdem ist es einfach zu lernen und einfach zu verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was gefällt Ihnen nicht? machine-learning in Python?
Weniger Flexibilität bei der Änderung des Algorithmus. Bibliotheken zu modifizieren ist nicht so einfach. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
BG
Verifizierter Benutzer in Geschäftsausstattung und -bedarf
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Geschäftspartner des Verkäufers oder Wettbewerbers des Verkäufers, nicht in den G2-Wertungen enthalten.
Was gefällt dir am besten machine-learning in Python?
Die Tatsache, dass es auf einer vereinfachten Route operiert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was gefällt Ihnen nicht? machine-learning in Python?
Manchmal kann der Fehlercode schwer zu identifizieren sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
PS
Prabakar S.
Project Engineer
Computersoftware
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Was gefällt dir am besten machine-learning in Python?
Pakete wie Sci-kit learn und Keras sind sehr nützlich für den schnellen Einsatz in der Produktionslinie. Deep Learning in der Computer Vision zeigt ein beträchtliches Ergebnis. Mit einer großen Menge an Daten helfen uns Python Machine Learning-Frameworks, schneller zu entwickeln und unsere Entwicklungszeit zu verkürzen. Frameworks wie Tensorflow, Caffe, Pytorch sind sehr effektiv in der Entwicklung und Bereitstellung von Deep Learning. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was gefällt Ihnen nicht? machine-learning in Python?
Wenn wir eine große Menge an Datensätzen haben, ist es notwendig, sie zu analysieren, bevor wir sie für die Entwicklung verwenden. Hier im Python Machine Learning gibt es kein gutes Datenanalyse-Framework in Python. Ich mag Python nicht, weil die Entwicklungszeit sehr hoch ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
NS
Neha S.
Software Engineer
Computersoftware
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Was gefällt dir am besten machine-learning in Python?
Es ist eine Amalgamierung aller Arten von maschinellen Lernalgorithmen zusammen mit ihren Beispielen und Tutorials, was das Beste daran ist. Es ist sehr gut dokumentiert, was die Implementierung erleichtert. Es ist auch benutzerfreundlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was gefällt Ihnen nicht? machine-learning in Python?
Es hat viele Implementierungsmethoden bereitgestellt, die ziemlich gut sind, aber gleichzeitig zu viel Verwirrung stiften. Daher muss man einige Nachforschungen anstellen, um zu entscheiden, welche der verfügbaren Optionen man auswählen sollte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
BS
Bryce S.
Machine Learning Engineer
Drahtlos
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Was gefällt dir am besten machine-learning in Python?
Ich mag, wie einfach Python zu verwenden ist, sowie die Anzahl der Bibliotheken, die bereits existieren, um die Entwicklungszeit zu verkürzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was gefällt Ihnen nicht? machine-learning in Python?
Das Einzige, was ich wirklich nicht mag, ist, wenn sie die Version von Python aktualisieren und man mit Codes zurückbleibt, die nur auf bestimmten Versionen funktionieren. Dies wird dann zu Ihrer Aufgabe, den Code je nach verwendeter Version zu aktualisieren oder die Syntax zu reduzieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
RW
Rajat W.
Process Data Engineer
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Was gefällt dir am besten machine-learning in Python?
Viele Module für maschinelles Lernen sind verfügbar, man muss nur die Daten gemäß den Anforderungen vorbereiten, und dann kümmern sich die Module um den Algorithmus. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was gefällt Ihnen nicht? machine-learning in Python?
Vorbereitung von Daten für das Training des Algorithmus Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
DK
Daud K.
Laboratory Specialist
Krankenhaus & Gesundheitswesen
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Was gefällt dir am besten machine-learning in Python?
Es wird gesagt, dass das Training eines Netzwerks im maschinellen Lernen sehr schwierig ist, aber wenn man es mit Python macht, wird es einfacher. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was gefällt Ihnen nicht? machine-learning in Python?
Es gibt nichts, was ich daran nicht mag, maschinelles Lernen in Python zu machen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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