Top-bewertete IBM Watson Studio Alternativen

Chattermill

(191)

4.5 von 5

Website besuchen

Gesponsert

Altair AI Studio

Von Altair

(505)

4.6 von 5

Alteryx

Von Alteryx

(638)

4.6 von 5

Alle IBM Watson Studio Alternativen anzeigen

IBM Watson Studio Bewertungen & Produktdetails

Administrator

Verifizierter Benutzer in Computersoftware

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

14.2.2019

"Maschinelles Lernen Partnerschaften"

5/5

Was gefällt dir am besten IBM Watson Studio?

Ich bin sehr beeindruckt davon, wie Watson von verschiedenen Kunden und Technologien... und Menschen lernt. Watson hat die Fähigkeit, so gut zu lernen und dieses Wissen intuitiv in einen Wert zu übersetzen, den ein Kunde schätzt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM Watson Studio?

Wie jedes maschinelle Lernen muss es gelehrt werden und von einer Basislinie aus starten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen IBM Watson Studio:

Ich würde empfehlen, mit einer leeren Vorlage zu beginnen, stellen Sie die größeren Fragen im Voraus, um die Perspektive zu öffnen, wie Watson Ihnen helfen könnte. Der Dialog öffnet sich dann weit für eine visionäre, zum Nachdenken anregende Ergebnisorientierung, die dem Watson-Team hilft, eine bessere Lösung für Ihre Situation zu entwerfen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? IBM Watson Studio Solving und wie profitieren Sie davon?

Auf der Suche nach Lösungen für Probleme im großen Maßstab, die Menschen Wochen zur Lösung benötigen würden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

IBM Watson Studio Übersicht

Beansprucht

IBM Watson Studio auf IBM Cloud Pak for Data ist eine führende Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Lösung, die Unternehmen dabei hilft, die KI-gestützte digitale Transformation zu beschleunigen. Es ermöglicht Unternehmen, vertrauenswürdige KI zu skalieren und Entscheidungen zu optimieren. Erstellen, ausführen und verwalten Sie KI-Modelle in jeder Cloud durch einen automatisierten End-to-End-KI-Lebenszyklus – vereinfacht die Experimentierung und Bereitstellung, beschleunigt die Datenexploration und -vorbereitung und verbessert die Modellentwicklung und -schulung. Modelle überwachen und steuern, um Drift und Verzerrungen zu mindern und Modellrisiken zu verwalten. Entwickeln Sie eine ModelOps-Praxis, die Anwendungs- und Modellpipelines synchronisiert, um verantwortungsvolle, erklärbare KI in Ihrem Unternehmen zu operationalisieren. Als ein zentrales Angebot von IBM Cloud Pak for Data, einer einheitlichen Daten- und KI-Plattform, integriert sich Watson Studio nahtlos mit Datenmanagementdiensten, Datenschutz- und Sicherheitsfunktionen, KI-Anwendungstools, Open-Source-Frameworks und einem robusten Technologie-Ökosystem. Es vereint Teams und befähigt Unternehmen, die moderne Informationsarchitektur zu entwickeln, die KI erfordert, und sie in der gesamten Organisation zu integrieren. IBM Watson Studio ist code-optional, sodass sowohl Datenwissenschaftler als auch Business-Analysten auf derselben Plattform arbeiten können, indem es die besten Open-Source-Tools zusammen mit visuellen Drag-and-Drop-Funktionen bereitstellt. Es ermöglicht Organisationen, auf Datenressourcen zuzugreifen und Vorhersagen in Geschäftsprozesse und moderne Anwendungen einzubringen – was ihnen hilft, ihren Geschäftswert zu maximieren. Es ist geeignet für hybride Multicloud-Umgebungen, die leistungsstarke, sicherheits- und governancekritische Anforderungen stellen. Funktionen umfassen: • AutoAI, das zeitaufwändige, sich wiederholende Aufgaben eliminiert, indem es die Datenvorbereitung, Modellentwicklung, Feature-Engineering und Hyperparameter-Optimierung automatisiert. • Textanalyse zur Gewinnung von Erkenntnissen aus unstrukturierten Daten • Drag-and-Drop-Visuelles Modellieren mit SPSS Modeler • Breiter Datenzugriff – Flachdateien, Tabellenkalkulationen, große relationale Datenbanken • Hochentwickelte Grafik-Engine für den Aufbau atemberaubender Visualisierungen • Unterstützung für Python 3 Notebooks Watson Studio ist über mehrere Bereitstellungsoptionen verfügbar: • IBM Cloud Pak for Data – Eine offene, erweiterbare Daten- und KI-Plattform, die in jeder Cloud läuft • IBM Cloud Pak for Data System – Eine hybride Cloud, On-Premises-Plattform-in-a-Box • IBM Cloud Pak for Data as a Service – Eine Reihe von IBM Cloud Pak for Data Plattformdiensten, die vollständig auf der IBM Cloud verwaltet werden

Verkäufer

IBM

Diskussionen

IBM Watson Studio Community

Unterstützte Sprachen

English

Produktbeschreibung

IBM Watson Studio beschleunigt die für die Integration von KI in Ihr Unternehmen erforderlichen Workflows für maschinelles Lernen und Deep Learning, um Innovationen voranzutreiben. Es bietet eine Reihe von Tools für Datenwissenschaftler, Anwendungsentwickler und Fachexperten, um gemeinsam und einfach mit Daten zu arbeiten und diese Daten zu nutzen, um Modelle in großem Maßstab zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.

Overview by

Pearl Chen

This product is included in:

IBM Watson Studio Integrationen

(1)

Integrationsinformationen aus echten Nutzerbewertungen bezogen.

IBM Watson Studio Medien

IBM Watson Studio Demo - AutoAI pipeline leaderboard

Rank model accuracy and access pipeline information

IBM Watson Studio Demo - AutoAI configuration

Drag .csv file and select column to predict outcomes

IBM Watson Studio Demo - AutoAI model evaluation

Review accuracy, precision and recall to assess models

IBM Watson Studio Demo - AutoAI progress map

AutoAI Progress map shows the process of data preparation, model selection and hyperparameter optimization.

IBM Watson Studio Demo - AutoAI relationshp map

AutoAI Relationship Map describes the relationships among feature transformers, pipelines and top algorithms

G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.

Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.

Arun C.

Team Lead

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

8.4.2025

"Großartige KI- und Datenlösungen"

5/5

Was gefällt dir am besten IBM Watson Studio?

Es ist gut organisiert und unterstützt eine Vielzahl von Data-Science- und ML-Aufgaben, die nahezu nahtlos durchgeführt werden können. Die einfache Integration erleichtert die Arbeit mit meinen vorhandenen Datensätzen.

Die KI-Unterstützung durch die verfügbaren Modelle ist leicht zu implementieren. Auch die anderen Funktionen sind recht einfach zu nutzen.

Insgesamt ist es ein leistungsstarkes Werkzeug für Daten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM Watson Studio?

Es könnte einige Zeit dauern, sich mit dem Werkzeug und allen Funktionen vertraut zu machen, da es ziemlich umfangreich ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? IBM Watson Studio Solving und wie profitieren Sie davon?

Früher war es für mich schwierig, große Datensätze zu verwalten und qualitative sowie quantitative Forschung an ihnen durchzuführen. Allerdings macht es Watson einfacher, die Kontrolle über größere Datensätze zu behalten, sie eingehend zu betrachten und sogar Analysen problemlos durchzuführen. Spart viel Zeit und Mühe. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Rohan M.

Product Manager

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

1.4.2025

"Ein leistungsstarkes KI-Entwicklungswerkzeug"

4/5

Was gefällt dir am besten IBM Watson Studio?

Ein leistungsstarkes KI/ML-Tool, das Unterstützung für eine Low-Code/No-Code-KI-Entwicklungsplattform bietet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM Watson Studio?

Hohe Kosten, hohe Anfangsinvestition von Partnern und eine steile Lernkurve. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

19.11.2024

"Gutes Werkzeug für End-to-End-Datenwissenschaft"

3.5/5

Was gefällt dir am besten IBM Data Science?

Die Plattform zur Integration mehrerer Tools, die die Integration und Verarbeitung von Anfang bis Ende erleichtern, sorgt für eine hohe Nutzung. Einfach zu bedienen und großartiges Support-Team. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM Data Science?

Die Senkung der Kosten für den Service wird die Nutzungshäufigkeit verbessern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ridhim U.

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

9.10.2023

"Bewertung für IBM Watson Studio"

4/5

Was gefällt dir am besten IBM Watson Studio?

Das Beste an IBM Watson Studios ist sein robustes Set an Werkzeugen für Datenwissenschaftler und Entwickler.

1. Es integriert sich nahtlos und implementiert mit einer Vielzahl von Datenquellen, was die Datenanalyse erleichtert.

2. Es bietet Open-Source-Tools wie Jupyter Notebooks und TensorFlow, die die Flexibilität bieten, das richtige Werkzeug auszuwählen.

3. Es verfügt über KI-Fähigkeiten, die den Prozess automatisieren und zeiteffizient machen.

4. Der Kundensupport ist wirklich großartig und vielseitig. Man kann sowohl selbstgeführte Dokumentationen als auch kostenpflichtige Supportoptionen haben.

5. Es ist sehr benutzerfreundlich und wird häufig verwendet, wenn man die bereitgestellte Dokumentation und Informationen berücksichtigt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM Watson Studio?

1. Einer der Nachteile oder der Abneigung für mich ist der Preis, ich finde, dass der Preis angesichts des Marktwettbewerbs etwas hoch ist.

2. Es erfordert spezifische und dedizierte Schulung und Fachwissen, um mit diesem Werkzeug zu arbeiten.

3. Es besteht eine Abhängigkeit von IBM für laufenden Support und Updates. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ketan A.

Logistik und Lieferkettenmanagement

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

16.1.2024

"Ich habe insgesamt sehr gute Erfahrungen mit IBM gemacht. Ich habe eine Zertifizierung erhalten und mich auch weitergebildet."

4.5/5

Was gefällt dir am besten IBM Data Science?

Was mir am meisten gefällt, ist, dass wir Zertifikate und auch Notizbücher zum Üben bekommen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM Data Science?

Es gibt nichts, was man nicht mögen könnte, außer den Kursgebühren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Maryam K.

Executive Business Development

Verbraucherdienste

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

26.7.2023

"Ausgezeichnete Lösung zur Vereinfachung des ML-Prozesses in der Cloud."

4.5/5

Was gefällt dir am besten IBM Watson Studio?

IBM Watson Studio ist eine einfach zu implementierende Lösung für ML-Prozesse und die Entwicklung von KI-Modellen in der Cloud. Die Integration mit den bestehenden APIs und die Flexibilität bei der Bereitstellung von Instanzen in verschiedenen Umgebungen sind die besten Merkmale von IBM Watson Studio. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM Watson Studio?

Es dauert länger und ist ein etwas schwierigerer Prozess, die ML-Modelle zu integrieren und zu trainieren, um die personalisierten Anforderungen zu erfüllen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Walter P.

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

20.11.2023

"Ein nettes Werkzeug, aber es hat wenig zu bieten."

2.5/5

Was gefällt dir am besten IBM Watson Studio?

Fähigkeit, zwischen Sprachmodellen zu wechseln Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM Watson Studio?

Ich mag es nicht, dass es außer Llama2 nur kleine und selten verwendete Sprachmodelle gibt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Carl T.

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

6.7.2023

"IBM Watson Studio umfassende funktionsreiche Software für KI-Modelle und Anwendungen"

5/5

Was gefällt dir am besten IBM Watson Studio?

Ich mag die KI-Modelle, und es ermöglicht mir, eine andere Lösung mit intelligenter Technologie zu schaffen, und die Benutzeroberfläche ist einfach zu bedienen und bietet Zusammenarbeit, wo wir Ideen austauschen. Die Algorithmusmodelle sind ebenfalls ausgezeichnet, und die Art und Weise, wie das Lernmodell Suchanfragen vorhersagt, ist perfekt, obwohl seine Benutzeroberfläche gut gestaltet ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM Watson Studio?

Ich habe nichts gegen Watson Studio; alles ist ausgezeichnet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Christina G.

Senior System Engineer

Informationstechnologie und Dienstleistungen

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

23.7.2023

"Ausgezeichnet für den Einsatz von ML-Modellen in der Cloud-Shell."

5/5

Was gefällt dir am besten IBM Watson Studio?

IBM Watson Studio ist eine ausgezeichnete cloudbasierte Lösung für die Automatisierung von maschinellem Lernen und die Bereitstellung von KI-basierten Modellen. Die Einfachheit der Entwicklung von Anwendungen in der Cloud-Shell ist das Beste an dem Produkt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM Watson Studio?

Die anfänglichen Einstellungen und der maschinelle Lernprozess sind etwas steil. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

muche g.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

23.8.2023

"Eine brillante Datenlösung"

5/5

Was gefällt dir am besten IBM Watson Studio?

Die Erstellung von Apps ist einfach mit Cloud Shell.

Anpassung an Benutzerbedürfnisse.

Einfache Datenextraktion

Benutzerfreundlichkeit.

Außergewöhnliche Leistung.

Das Produkt ist im Vergleich zu anderen ähnlichen Produkten sehr zuverlässig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM Watson Studio?

Erfordert Schulung aufgrund seiner komplexen Benutzeroberfläche. Kann teuer sein, insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen und Organisationen. Die Verfügbarkeit des Produkts nur in Englisch schränkt seine Nutzung ein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.