Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Azure Machine Learning einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Azure Machine Learning zu machen.
Der schnelle und einfache Weg, komplexe prädiktive Modelle zu erstellen, ohne viel von der Programmierung zu wissen. Die Organisation der Daten und die Möglichkeit, notwendige R- und Python-Skripte auf den Daten auszuführen, machte es etwas einfacher.
Ich mag den Preis nicht, zu dem sich Azure vermarktet. Es macht keinen Sinn, so viel zu verlangen, angesichts ihrer niedrigeren Kosten im Vergleich zu den Mitbewerbern.
Es hat gute Funktionen und Optionen zum Teilen von Dateien und sensiblen Inhalten. Mir gefielen der Cloud-Speicher, die Datenanalyse und der Text.
Ich mag es nicht, dass es außer Llama2 nur kleine und selten verwendete Sprachmodelle gibt.
Der schnelle und einfache Weg, komplexe prädiktive Modelle zu erstellen, ohne viel von der Programmierung zu wissen. Die Organisation der Daten und die Möglichkeit, notwendige R- und Python-Skripte auf den Daten auszuführen, machte es etwas einfacher.
Es hat gute Funktionen und Optionen zum Teilen von Dateien und sensiblen Inhalten. Mir gefielen der Cloud-Speicher, die Datenanalyse und der Text.
Ich mag den Preis nicht, zu dem sich Azure vermarktet. Es macht keinen Sinn, so viel zu verlangen, angesichts ihrer niedrigeren Kosten im Vergleich zu den Mitbewerbern.
Ich mag es nicht, dass es außer Llama2 nur kleine und selten verwendete Sprachmodelle gibt.