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Breite der Datenquellen | Basierend auf 27 IBM Databand Bewertungen. Bietet eine breite Palette möglicher Datenverbindungen, darunter Cloud-Anwendungen, On-Premise-Datenbanken und Big-Data-Verteilungen | 86% (Basierend auf 27 Bewertungen) | |
Einfache Datenkonnektivität | Ermöglicht es Unternehmen, sich einfach mit jeder Datenquelle zu verbinden Diese Funktion wurde in 29 IBM Databand Bewertungen erwähnt. | 86% (Basierend auf 29 Bewertungen) | |
API-Konnektivität | Bietet API-Verbindungen für Cloud-basierte Anwendungen und Datenquellen 28 Rezensenten von IBM Databand haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 88% (Basierend auf 28 Bewertungen) |
Profiling und Klassifizierung | Ermöglicht die Profilerstellung von Datensätzen für eine bessere Organisation, sowohl durch Benutzer als auch durch maschinelles Lernen 27 Rezensenten von IBM Databand haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 83% (Basierend auf 27 Bewertungen) | |
Metadaten-Management | Indiziert Metadatenbeschreibungen für eine einfachere Suche und bessere Einblicke 29 Rezensenten von IBM Databand haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 85% (Basierend auf 29 Bewertungen) | |
Datenmodellierung | Tools zur (Neu-)Strukturierung von Daten in einer Weise, die eine schnelle und genaue Extraktion von Erkenntnissen ermöglicht Diese Funktion wurde in 29 IBM Databand Bewertungen erwähnt. | 84% (Basierend auf 29 Bewertungen) | |
Verknüpfen von Daten | Ermöglicht das Self-Service-Verbinden von Tabellen 28 Rezensenten von IBM Databand haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 88% (Basierend auf 28 Bewertungen) | |
Daten-Blending | Bietet die Möglichkeit, Datenquellen in einem Datensatz zu kombinieren Diese Funktion wurde in 28 IBM Databand Bewertungen erwähnt. | 87% (Basierend auf 28 Bewertungen) | |
Datenqualität und -bereinigung | Ermöglicht Benutzern und Administratoren die einfache Bereinigung von Daten, um Qualität und Integrität zu erhalten 29 Rezensenten von IBM Databand haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 90% (Basierend auf 29 Bewertungen) | |
Gemeinsame Nutzung von Daten | Basierend auf 28 IBM Databand Bewertungen. Bietet kollaborative Funktionen für die gemeinsame Nutzung von Abfragen und Datensätzen | 86% (Basierend auf 28 Bewertungen) | |
Daten-Governance | Wie in 29 IBM Databand Bewertungen berichtet. Stellt die Verwaltung des Benutzerzugriffs, die Datenherkunft und die Datenverschlüsselung sicher | 86% (Basierend auf 29 Bewertungen) |
Breite der Integrationen | Bietet eine breite Palette möglicher Integrationen, einschließlich Analysen, Datenintegration, Stammdatenmanagement und Data-Science-Tools Diese Funktion wurde in 27 IBM Databand Bewertungen erwähnt. | 85% (Basierend auf 27 Bewertungen) | |
Einfache Integration | Ermöglicht Unternehmen die einfache Integration mit Analyse-, Datenintegrations-, Stammdatenmanagement- und Data-Science-Tools 28 Rezensenten von IBM Databand haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 82% (Basierend auf 28 Bewertungen) | |
Daten-Workflows | Operationalisierung von Daten-Workflows zur einfachen Skalierung wiederholbarer Vorbereitungsanforderungen Diese Funktion wurde in 29 IBM Databand Bewertungen erwähnt. | 88% (Basierend auf 29 Bewertungen) |
Echtzeit-Analysen | Basierend auf 46 IBM Databand Bewertungen. Generieren Sie Echtzeit-Tiefenanalysen mithilfe von Ereignismetriken, Protokollierung und Metadaten. | 86% (Basierend auf 46 Bewertungen) | |
Überwachung der Datenqualität | Verwenden Sie benutzerdefinierte oder vordefinierte Tests für Geschäftsregeln. um die Datenqualität zu gewährleisten. Diese Funktion wurde in 45 IBM Databand Bewertungen erwähnt. | 86% (Basierend auf 45 Bewertungen) | |
Automatisierung | Beinhaltet Automatisierungsfunktionen zur Identifizierung und Nachverfolgung von Problemen und fehlgeschlagenen Vorgängen durch Berücksichtigung historischer Trends. Diese Funktion wurde in 45 IBM Databand Bewertungen erwähnt. | 82% (Basierend auf 45 Bewertungen) | |
End-to-End-Sichtbarkeit | Basierend auf 46 IBM Databand Bewertungen. Vollständige Transparenz der Datenpipeline und sofortige Benachrichtigung des Datenteams bei Problemen. Sorgt für stapelübergreifende Sichtbarkeit. | 89% (Basierend auf 46 Bewertungen) |
Identifizierung von Anomalien | Identifizieren Sie die verschiedenen Arten von Anomalien und erhalten Sie Warnungen. Diese Funktion wurde in 45 IBM Databand Bewertungen erwähnt. | 83% (Basierend auf 45 Bewertungen) | |
Ansicht mit einem einzelnen Bereich | Die Data-Observability-Umgebung kann von einem einzigen Dashboard aus angezeigt werden. 42 Rezensenten von IBM Databand haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 83% (Basierend auf 42 Bewertungen) | |
Echtzeit-Benachrichtigungen | Basierend auf 44 IBM Databand Bewertungen. Bietet sofortige Warnungen bei Anomalien oder erwarteten Ereignissen. | 85% (Basierend auf 44 Bewertungen) | |
Datenherkunft | Wie in 42 IBM Databand Bewertungen berichtet. Legt die Herkunft für die Datenpipeline fest – vom Data Warehouse zum Datenbenutzer. | 87% (Basierend auf 42 Bewertungen) | |
Integrationen | Wie in 44 IBM Databand Bewertungen berichtet. Unterstützen Sie Integrationen mit verschiedenen Geschäftsanwendungen, die unterschiedliche Datenprozesse unterstützen. Integrieren Sie auch Apps, um Warnungen bereitzustellen. | 86% (Basierend auf 44 Bewertungen) |
Textgenerierung | Basierend auf 11 IBM Databand Bewertungen. Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. | 73% (Basierend auf 11 Bewertungen) | |
Textgenerierung | Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Autonome Aufgabenausführung | Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Mehrstufige Planung | Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Systemübergreifende Integration | Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Natürliche Sprachinteraktion | Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Proaktive Unterstützung | Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an | Nicht genügend Daten verfügbar |