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Cloudera Data Science
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Clousera (Big Data) ist eine der besten Lösungen für die Verarbeitung großer Online-Streaming-Daten.

Machbare und flexible Datenverarbeitung ist ein Merkmal von Cloudera. Zettabytes an Daten können in Sekundenbruchteilen verarbeitet werden. Eines der großartigen Merkmale ist HBase (spaltenorientierte Datenbank), Scala - die heutzutage bevorzugte Programmiersprache. Ein weiteres gutes Merkmal ist das Berichtswerkzeug R (Programmierberichtswerkzeug).

Cloudera zeigt die Zukunft der IT. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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Cloudera ist umfangreich, um jede Funktion zu übernehmen, muss sie auf sehr hoch konfigurierten Systemen ausgeführt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Cloudera Data Science Solving und wie profitieren Sie davon?

Wir verarbeiten große Mengen an Streaming-Daten und erstellen den Bericht im R-Tool. Die Verarbeitungsgeschwindigkeit ist sehr hoch und wir können ohne dies nicht überleben. Es zeigt eine der führenden Standardtechnologien in der heutigen Datenverarbeitungswelt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Cloudera Data Science Übersicht

Was ist Cloudera Data Science?

Cloudera Data Science Workbench ermöglicht schnelle, einfache und sichere Self-Service-Datenwissenschaft für Unternehmen.

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Produktbeschreibung

Cloudera Data Science Workbench ermöglicht schnelle, einfache und sichere Self-Service-Datenwissenschaft für Unternehmen.


Verkäufer

Cloudera

Beschreibung

Cloudera is a service provider of enterprise-grade, global data management and analytics software solutions. The company delivers a modern platform for machine learning and analytics optimized for the cloud. Cloudera's offerings enable organizations to efficiently capture, store, process, and analyze vast amounts of data, helping them use advanced data-driven insights to drive business decisions and innovation.The company's platform is designed to work in hybrid and multi-cloud environments, providing flexibility to run a variety of workloads across different clouds and on-premises environments. It supports numerous use cases from the Edge to AI, empowering businesses to transform complex data into actionable insights.Cloudera's solutions are trusted by industries ranging from healthcare and finance to retail and telecommunications, emphasizing its commitment to security and compliance. Their comprehensive support, training, and professional services ensure that clients are well-equipped to implement and maintain robust data solutions.

Aktuelle Cloudera Data Science Bewertungen

Smruthi K.
SK
Smruthi K.Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
4.0 von 5
"Gut für erfahrene Datenwissenschaftler"
Skalierbare Infrastruktur für Data-Science-Workloads, da sie auf dem Hadoop-Ökosystem basiert.
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Leichtigkeit der Geschäftstätigkeit, Multi-Cluster, einfache Verteilung zur Veränderung
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Modellverwaltung ist einfach, und die Zusammenarbeit mit anderen in einer Notebook-Umgebung ist fantastisch. Eine weitere erstaunliche Sache ist di...

Cloudera Data Science Medien

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Modellverwaltung ist einfach, und die Zusammenarbeit mit anderen in einer Notebook-Umgebung ist fantastisch. Eine weitere erstaunliche Sache ist die Unterstützung des Cloudera-Teams bei Dokumentation und Lernressourcen. Großartige Partnerschaft. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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Es ist sehr komplex, alle Funktionen anzupassen und zu nutzen. Ich glaube, daran kann gearbeitet werden, um es benutzerfreundlicher zu machen. Manchmal wird es sehr schwierig, den Fehler zu debuggen. Nicht anfängerfreundlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Cloudera Data Science Solving und wie profitieren Sie davon?

Der Hauptzweck ihrer Werkbank besteht darin, mit Modellen vor der Bereitstellung zu experimentieren. Eine andere Sache ist, dass ich keine Bibliotheken separat herunterladen muss, und jeder Benutzer hat eine separate Umgebung. Die Reproduzierbarkeit ist auch sehr einfach, wenn man mit mehreren Mitgliedern arbeitet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Smruthi K.
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Skalierbare Infrastruktur für Data-Science-Workloads, da sie auf dem Hadoop-Ökosystem basiert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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Nicht geeignet für ein niedriges Maß an technischer Expertise. Drag-and-Drop-Optionen und visuelle Modellierungswerkzeuge fehlen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Cloudera Data Science Solving und wie profitieren Sie davon?

Da alle unsere Daten in HDFS, Cloudera Data Lake, gespeichert sind, war die nahtlose Integration der Daten zwischen CDS und Data Lake sehr nützlich beim Erstellen der Modelle und beim Training auf großen Datensätzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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Leichtigkeit der Geschäftstätigkeit, Multi-Cluster, einfache Verteilung zur Veränderung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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Das System hat viele Knoten, daher benötigt es mehr RAM, um zu laufen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Cloudera Data Science Solving und wie profitieren Sie davon?

Führen Sie Abfragen schnell aus und stellen Sie die Daten bereit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Fatima N.
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Projekte können im Kontext erstellt werden, was bei der Verwaltung der Arbeit hilft. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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Nichts im Moment, alles scheint gut für mich zu laufen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Cloudera Data Science Solving und wie profitieren Sie davon?

Wir können den Code teilweise ausführen, was viel Zeit spart. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Vivek G.
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Die einzige Plattform zur Analyse und Verarbeitung von Big Data. Sie ist nützlich für mich, um alle Arten von strukturierten und unstrukturierten Daten zu erstellen, zu kanalisieren und zu visualisieren. Sie ist anpassbar und einfach zu bedienen für jeden, der wenig Erfahrung mit Cloud-Diensten hat. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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Mit Konkurrenten wie Kaggle und Google Collab Pro bieten sie alle einige attraktive Pakete im Vergleich zu Cloudera an. Dennoch hat Cloudera Vorteile, die andere nicht haben, wie zum Beispiel die Verwaltung von Big-Data-Clustern direkt aus dem Browser. Ein weiterer Nachteil ist, dass die Installation etwas schwierig ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Cloudera Data Science:

Ich empfehle ihnen, dieses Produkt an College-Studenten in ihrer frühen Lernphase zu bewerben, damit sie die verschiedenen Dienste erkunden können, die ihnen beim Lernen helfen und große Daten im Alltag verwalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Cloudera Data Science Solving und wie profitieren Sie davon?

Es wurde für ein persönliches Projekt verwendet, bei dem wir Transaktionen einem Tag zuordnen mussten, und wir mussten auch ähnliche Transaktionen basierend auf API-Aufrufen clustern. Es verbesserte die Latenz während unseres Tests erheblich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Pawan K.
PK
Bigdata Platform Architect at HCL Technologies Limited
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
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Dies ist eine schöne GUI-basierte Analyseplattform und eine gut orchestrierte Sammlung von Tools und Sprachen wie Python, R, Scala. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Cloudera Data Science?

Ein wenig hohe Kosten und etwas Plattformverwaltung erforderlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Cloudera Data Science:

Ausgezeichnetes Datensicherheitsprotokoll und benutzerfreundlich und einfach in die Open-Source-Datenbank zu integrieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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Kein Bedarf, Knime und Anaconda als separate Plattformen für Datenbereinigung, -aufbereitung und -analyse zu installieren, dies ist ein vollständiges Paket für Datenanalysen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kumar G.
KG
Embedded Software Engineer 2
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Seine Fähigkeit, mit Hadoop zu interagieren und große Datenmengen zu verarbeiten Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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Dokumentation ist manchmal schwer zu verstehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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Enorme Datenverarbeitung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Jeff V.
JV
Oracle Apps DBA
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Wir machen einen POC mit Cloudera. Aus technischer Sicht ist die Implementierung, das Upgrade und die Verwaltung der Plattform viel einfacher als bei anderen Technologien, die ich unterstützen musste. Nach unserer anfänglichen Installation haben wir dreimal ein Upgrade durchgeführt, und die bereitgestellte Dokumentation führt einen fast Schritt für Schritt, und wir hatten keine Probleme nach dem Upgrade. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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Bisher habe ich während unseres POC keine auffälligen Abneigungen aus technischer Verwaltungsperspektive. Vielleicht wären zusätzliche kostenlose Online-Schulungen und Ressourcen hilfreich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Cloudera Data Science Solving und wie profitieren Sie davon?

Es hat uns ermöglicht, Gigabytes an Daten sehr schnell in Cloudera zu bringen, was uns hilft, die Daten schnell zu analysieren und wertvolle Einblicke in unser Geschäft zu gewinnen, die wir vorher nicht hatten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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Einfach zu verwenden. Unterstützt mehrere Sprachen und Frameworks wie R, Python, Scala, Apache Spark usw. Es ist ziemlich einfach, Bibliotheken und unterstützende Pakete herunterzuladen. Eines der wichtigsten Merkmale, das mir gefällt, ist die Verfügbarkeit von Daten aus jedem Speicher - Cloud, Data Warehouse. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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Ich bin nicht besonders begeistert von der Benutzeroberfläche, aber das ist der einzige negative Punkt, den ich finden konnte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Cloudera Data Science:

Wenn Sie nach etwas suchen, das eine schnelle Analyse durchführt und auch Frameworks für detaillierte maschinelle Lernforschung unterstützt, dann ist Cloudera Data Science das Richtige für Sie. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Cloudera Data Science Solving und wie profitieren Sie davon?

Es ist ein großartiges Werkzeug, um an Projekten zu arbeiten, die Zusammenarbeit erfordern. Cloudera Data Science kann für jedes maschinelle Lernproblem verwendet werden, und da heutzutage Künstliche Intelligenz überall implementiert wird, erweist sich Cloudera Data Science als ein hervorragendes Werkzeug, um daran zu arbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Verbraucherelektronik
AV
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
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Das Ausführen von kollaborativen Notebooks auf Ihrem Cloudera Hadoop-Cluster ist ein großer Vorteil für ein Data-Science-Team. Es passt gut zu einer früheren Investition in Hadoop, insbesondere von Cloudera. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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Ich wünschte, dies würde auf dem Cluster installiert und in einem Container auf dem Cluster ausgeführt werden, anstatt einen externen Anwendungsserver zu benötigen. Die Spark-Unterstützung war nicht so gut wie bei einigen anderen Notebook-Lösungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Cloudera Data Science Solving und wie profitieren Sie davon?

Verstehen, wie sich unsere Dienste verhalten oder fehlverhalten. Wir verwenden dies hauptsächlich für die Zeitreihenereignisse und Metriken, die aus unseren Dienstangeboten in unseren Hadoop-basierten Data Lake aggregiert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.