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Top 10 Cloudera Data Science Alternativen & Wettbewerber

(11)4.2 von 5

Die unten aufgeführten Relationale Datenbanken-Lösungen sind die häufigsten Alternativen, die von Benutzern und Reviewern mit Cloudera Data Science verglichen werden. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Cloudera Data Science zu berücksichtigen sind, beinhalten analytics und projects. Die beste Gesamtalternative zu Cloudera Data Science ist Microsoft SQL Server. Andere ähnliche Apps wie Cloudera Data Science sind PostgreSQL, Amazon Aurora, SAP HANA Cloud, und MySQL. Cloudera Data Science Alternativen finden Sie in Relationale Datenbanken, aber sie könnten auch in Datenbank als Dienst (DBaaS) Anbieter oder Datenlagerlösungen sein.

Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu Cloudera Data Science

  • Microsoft SQL Server
  • PostgreSQL
  • Amazon Aurora
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Top 10 Alternativen zu Cloudera Data Science kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie Cloudera Data Science im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Computersoftware, Versicherung, und Verbraucherelektronik überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

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    #1

  1. Microsoft SQL Server

    Von Microsoft
    (2,217)4.4 von 5

    2. SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und Umgebung zu erstellen. Erleben Sie branchenführende Leistung, seien Sie beruhigt mit innovativen Sicherheitsfunktionen, transformieren Sie Ihr Geschäft mit integrierter KI und liefern Sie Einblicke, wo immer sich Ihre Benutzer befinden, mit mobilem BI.

    Gemeinsame Kategorien mit Cloudera Data Science:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Cloudera Data Science, dass Microsoft SQL Server ist:

    Einfacher zu verwalten
    Einfacher, geschäfte zu machen mit
    Brauchbarer
    Alle Microsoft SQL Server Bewertungen anzeigen
    #2

  2. PostgreSQL

    Von PostgreSQL
    (637)4.4 von 5

    3. PostgreSQL ist ein leistungsstarkes, quelloffenes objektrelationales Datenbanksystem.

    Gemeinsame Kategorien mit Cloudera Data Science:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Cloudera Data Science, dass PostgreSQL ist:

    Einfacher zu verwalten
    Einfacher, geschäfte zu machen mit
    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    Alle PostgreSQL Bewertungen anzeigen
    #3

  3. Amazon Aurora

    Von Amazon Web Services (AWS)
    (487)4.5 von 5

    4. Amazon Aurora ist eine mit MySQL und PostgreSQL kompatible relationale Datenbank-Engine, die die Geschwindigkeit und Verfügbarkeit von kommerziellen High-End-Datenbanken mit der Einfachheit und Kosteneffizienz von Open-Source-Datenbanken kombiniert.

    Gemeinsame Kategorien mit Cloudera Data Science:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Cloudera Data Science, dass Amazon Aurora ist:

    Einfacher zu verwalten
    Einfacher, geschäfte zu machen mit
    Einfacher einzurichten
    Alle Amazon Aurora Bewertungen anzeigen
    #4

  4. SAP HANA Cloud

    Von SAP
    (517)4.3 von 5

    5. SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.

    Gemeinsame Kategorien mit Cloudera Data Science:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Cloudera Data Science, dass SAP HANA Cloud ist:

    Einfacher, geschäfte zu machen mit
    Einfacher zu verwalten
    Alle SAP HANA Cloud Bewertungen anzeigen
    #5

  5. MySQL

    Von Oracle
    (1,636)4.4 von 5

    6. MySQL ist eine Open-Source-Datenbanklösung.

    Gemeinsame Kategorien mit Cloudera Data Science:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Cloudera Data Science, dass MySQL ist:

    Einfacher zu verwalten
    Einfacher einzurichten
    Brauchbarer
    Alle MySQL Bewertungen anzeigen
    #6

  6. Amazon Relational Database Service (RDS)

    Von Amazon Web Services (AWS)
    (1,038)4.5 von 5

    7. Amazon Relational Database Service (RDS) ist ein Webdienst, der es einfach macht, eine relationale Datenbank in der Cloud einzurichten, zu betreiben und zu skalieren: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle und Microsoft SQL Server.

    Gemeinsame Kategorien mit Cloudera Data Science:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Cloudera Data Science, dass Amazon Relational Database Service (RDS) ist:

    Einfacher zu verwalten
    Einfacher, geschäfte zu machen mit
    Einfacher einzurichten
    Alle Amazon Relational Database Service (RDS) Bewertungen anzeigen
    #7

  7. Oracle Database

    Von Oracle
    (963)4.3 von 5

    8. Hilft Kunden, IT-Kosten zu senken und eine höhere Servicequalität zu liefern, indem die Konsolidierung auf Datenbank-Clouds ermöglicht wird.

    Gemeinsame Kategorien mit Cloudera Data Science:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Cloudera Data Science, dass Oracle Database ist:

    Besser bei der erfüllung von anforderungen
    Besser bei der unterstützung
    Einfacher zu verwalten
    Alle Oracle Database Bewertungen anzeigen
    #8

  8. IBM Db2

    Von IBM
    (670)4.1 von 5

    9. IBM® Db2® ist die Datenbank, die unternehmensweite Lösungen für die Bewältigung von hochvolumigen Arbeitslasten bietet. Sie ist optimiert, um branchenführende Leistung zu liefern und gleichzeitig die Kosten zu senken.

    Gemeinsame Kategorien mit Cloudera Data Science:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Cloudera Data Science, dass IBM Db2 ist:

    Einfacher, geschäfte zu machen mit
    Einfacher zu verwalten
    Alle IBM Db2 Bewertungen anzeigen
    #9

  9. Google Cloud SQL

    Von Google
    (354)4.5 von 5

    10. Cloud SQL ist ein vollständig verwalteter, relationaler Datenbankdienst zum Ausführen von PostgreSQL-, MySQL- und SQL Server-Workloads. Es ist eine ideale Wahl, wenn Sie eine bestehende Datenbank in die Cloud verlagern oder eine neue Anwendung in der Cloud erstellen möchten.

    Gemeinsame Kategorien mit Cloudera Data Science:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Cloudera Data Science, dass Google Cloud SQL ist:

    Einfacher zu verwalten
    Einfacher einzurichten
    Brauchbarer
    Alle Google Cloud SQL Bewertungen anzeigen
    #10

  10. Teradata Vantage

    Von Teradata
    (350)4.3 von 5

    11. Die Teradata-Datenbank bewältigt komplexe Datenanforderungen mühelos und effizient und vereinfacht die Verwaltung der Data-Warehouse-Umgebung.

    Gemeinsame Kategorien mit Cloudera Data Science:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Cloudera Data Science, dass Teradata Vantage ist:

    Einfacher zu verwalten
    Einfacher, geschäfte zu machen mit
    Besser bei der unterstützung
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