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Reporting | Basierend auf 41 Azure Data Factory Bewertungen. Zeigen Sie ETL-Prozessdaten über Berichte und Visualisierungen wie Diagramme und Grafiken an. | 85% (Basierend auf 41 Bewertungen) | |
Rechnungsprüfung | Wie in 40 Azure Data Factory Bewertungen berichtet. Zeichnen Sie ETL-Verlaufsdaten für Audits und potenzielle Datenkorrekturen auf. | 85% (Basierend auf 40 Bewertungen) |
Extraktion | Extrahieren Sie Daten aus den angegebenen Quellen wie relationalen Datenbanken, JSON-Dateien und XML-Dateien. Diese Funktion wurde in 43 Azure Data Factory Bewertungen erwähnt. | 91% (Basierend auf 43 Bewertungen) | |
Transformation | Wie in 43 Azure Data Factory Bewertungen berichtet. Bereinigen Sie extrahierte Daten und formatieren Sie sie neu in das gewünschte Zielformat. | 93% (Basierend auf 43 Bewertungen) | |
Laden | Wie in 40 Azure Data Factory Bewertungen berichtet. Laden Sie neu formatierte Daten in die Zieldatenbank, das Data Warehouse oder einen anderen Speicherort. | 94% (Basierend auf 40 Bewertungen) | |
Automatisierung | Ordnen Sie ETL-Prozesse so an, dass sie automatisch nach dem erforderlichen Zeitplan ablaufen (z. B. täglich, wöchentlich, monatlich). Diese Funktion wurde in 43 Azure Data Factory Bewertungen erwähnt. | 92% (Basierend auf 43 Bewertungen) | |
Skalierbarkeit | Kann die Rechenleistung basierend auf dem ETL-Volumen nach oben oder unten skalieren. Diese Funktion wurde in 41 Azure Data Factory Bewertungen erwähnt. | 93% (Basierend auf 41 Bewertungen) |