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Azure Data Factory
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Azure Data Factory Funktionen

Welche Funktionen hat Azure Data Factory?

Management

  • Reporting
  • Rechnungsprüfung

Funktionalität

  • Extraktion
  • Transformation
  • Laden
  • Automatisierung
  • Skalierbarkeit

Top-bewertete Azure Data Factory Alternativen

Filter für Funktionen

Management

Reporting

Basierend auf 41 Azure Data Factory Bewertungen. Zeigen Sie ETL-Prozessdaten über Berichte und Visualisierungen wie Diagramme und Grafiken an.
85%
(Basierend auf 41 Bewertungen)

Rechnungsprüfung

Wie in 40 Azure Data Factory Bewertungen berichtet. Zeichnen Sie ETL-Verlaufsdaten für Audits und potenzielle Datenkorrekturen auf.
85%
(Basierend auf 40 Bewertungen)

Funktionalität

Extraktion

Extrahieren Sie Daten aus den angegebenen Quellen wie relationalen Datenbanken, JSON-Dateien und XML-Dateien. Diese Funktion wurde in 43 Azure Data Factory Bewertungen erwähnt.
91%
(Basierend auf 43 Bewertungen)

Transformation

Wie in 43 Azure Data Factory Bewertungen berichtet. Bereinigen Sie extrahierte Daten und formatieren Sie sie neu in das gewünschte Zielformat.
93%
(Basierend auf 43 Bewertungen)

Laden

Wie in 40 Azure Data Factory Bewertungen berichtet. Laden Sie neu formatierte Daten in die Zieldatenbank, das Data Warehouse oder einen anderen Speicherort.
94%
(Basierend auf 40 Bewertungen)

Automatisierung

Ordnen Sie ETL-Prozesse so an, dass sie automatisch nach dem erforderlichen Zeitplan ablaufen (z. B. täglich, wöchentlich, monatlich). Diese Funktion wurde in 43 Azure Data Factory Bewertungen erwähnt.
92%
(Basierend auf 43 Bewertungen)

Skalierbarkeit

Kann die Rechenleistung basierend auf dem ETL-Volumen nach oben oder unten skalieren. Diese Funktion wurde in 41 Azure Data Factory Bewertungen erwähnt.
93%
(Basierend auf 41 Bewertungen)
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