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Apache NiFi und Azure Data Factory vergleichen 
- Benutzer berichten, dass Apache NiFi in den Datenextraktionsfähigkeiten mit einer Bewertung von 9,5 hervorragend ist, was seine robuste Unterstützung für verschiedene Datenquellen und -formate hervorhebt und es zu einer bevorzugten Wahl für komplexe Datenaufnahmeaufgaben macht.
- Rezensenten erwähnen, dass Azure Data Factory in seiner Ladefunktionalität glänzt, mit einer Bewertung von 9,4, insbesondere wird die nahtlose Integration mit Azure-Diensten und die Fähigkeit, große Datenmengen effizient zu verarbeiten, gelobt.
- G2-Nutzer geben an, dass beide Produkte ähnliche Transformationsfähigkeiten haben, aber die benutzerfreundliche Oberfläche von Apache NiFi zum Erstellen von Datenflüssen ein herausragendes Merkmal ist, das eine einfachere Manipulation von Datenpipelines ermöglicht.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Automatisierungsfunktionen von Azure Data Factory, mit einer Bewertung von 9,2, für ihre Planungs- und Orchestrierungsfähigkeiten hoch angesehen sind, die Daten-Workflows rationalisieren und manuelle Eingriffe reduzieren.
- Rezensenten erwähnen, dass die Skalierbarkeit von Apache NiFi, mit einer Bewertung von 8,3, in sehr großen Unternehmensumgebungen eine Einschränkung sein kann, während die Skalierbarkeit von Azure Data Factory, mit einer Bewertung von 9,3, oft als starker Punkt hervorgehoben wird, insbesondere für Organisationen, die ihre Datenoperationen skalieren möchten.
- Benutzer sagen, dass die Qualität des Supports für Azure Data Factory, bewertet mit 8,8, allgemein als überlegen wahrgenommen wird, wobei viele Rezensenten die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams im Vergleich zu Apache NiFi's Bewertung von 7,5 schätzen.
Apache NiFi vs Azure Data Factory
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Azure Data Factory einfacher zu verwenden und einzurichten. Die Rezensenten empfanden auch, dass Azure Data Factory insgesamt einfacher Geschäfte zu tätigen war. Allerdings empfanden die Rezensenten, dass die Verwaltung beider Produkte gleich einfach war.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Apache NiFi den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Azure Data Factory.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Data Factory.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Data Factory gegenüber Apache NiFi.
Es ist quelloffen und wird von der Gemeinschaft unterstützt, Sie können alles bauen, was Sie möchten, von einfacher Dateieinbindung bis hin zu Kafka, S3 usw... Die Fähigkeit, Prozessgruppen zu erstellen und Ihre Arbeitslasten zu isolieren. Die Anzahl der...
Die Verfolgung der Abstammung auf Zeilenebene ist wichtig bei der Implementierung der Datenaufnahme in einen Data Lake. Kann die Abstammung auf Zeilenebene gesteuert werden? Leistung der Batch-Transformation. Muss benchmarken. Möglicherweise wird Kafka...
Die besten Merkmale meiner Meinung nach sind Hybrid-Datenintegration, Datenbewegung, Orchestrierung und Planung sowie Integration mit anderen Azure-Diensten.
Manchmal wird es schwierig, die Fehler zu verstehen, aufgrund derer die Datenpipeline fehlschlägt. Selbst nach einer Suche im Internet hilft es nicht, daher könnte die Fehlermeldung verbessert werden, was den Benutzern hilft, sie zu verstehen und leicht zu...
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