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AWS CodePipeline
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AWS CodePipeline Funktionen

Welche Funktionen hat AWS CodePipeline?

Funktionalität

  • Bereitstellungsbereites Staging
  • Integration
  • Erweiterbar
  • Integrationen
  • Dehnbarkeit
  • Anpassung von Tests

Management

  • Prozesse und Arbeitsabläufe
  • Reporting
  • Automatisierung
  • Automatisierung
  • Prozesse und Arbeitsabläufe
  • Reporting

Filter für Funktionen

Funktionalität

Bereitstellungsbereites Staging

Basierend auf 15 AWS CodePipeline Bewertungen. Pflegen oder erleichtern Sie die Wartung von getestetem und genehmigtem Code in einem bereitstellungsbereiten Zustand für manuelle Pushvorgänge in der Produktion.
92%
(Basierend auf 15 Bewertungen)

Integration

Integrieren Sie andere Entwicklungs- und Testsoftware, z. B. Continuous Integration oder Testautomatisierungstools. Diese Funktion wurde in 15 AWS CodePipeline Bewertungen erwähnt.
86%
(Basierend auf 15 Bewertungen)

Erweiterbar

Basierend auf 14 AWS CodePipeline Bewertungen. Plug-in-fähig für zusätzliche Ressourcen, Features und Funktionen innerhalb des Produkts selbst.
80%
(Basierend auf 14 Bewertungen)

Integrationen

Basierend auf 17 AWS CodePipeline Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Lässt sich in andere Entwicklungs- und Testsoftware integrieren, z. B. Continuous Delivery oder Testautomatisierungstools.
88%
(Basierend auf 17 Bewertungen)

Dehnbarkeit

Basierend auf 18 AWS CodePipeline Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Plug-in-fähig für zusätzliche Ressourcen, Features und Funktionen innerhalb des Produkts selbst.
82%
(Basierend auf 18 Bewertungen)

Anpassung von Tests

Basierend auf 16 AWS CodePipeline Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Ermöglicht die vollständige Kontrolle über Testtypen und Parameterdefinitionen für effektive automatisierte Tests.
78%
(Basierend auf 16 Bewertungen)

Management

Prozesse und Arbeitsabläufe

Legen Sie die notwendigen Aufgaben und Workflows für den einzigartigen Entwicklungszyklus eines Teams fest. Diese Funktion wurde in 16 AWS CodePipeline Bewertungen erwähnt.
84%
(Basierend auf 16 Bewertungen)

Reporting

Generieren Sie visuelle Dashboards und Berichte über den Fortschritt des Entwicklungszyklus. Diese Funktion wurde in 15 AWS CodePipeline Bewertungen erwähnt.
72%
(Basierend auf 15 Bewertungen)

Automatisierung

Automatisieren Sie die Repository-Erkennung, Versionskontrolle, Tests und vieles mehr. 14 Rezensenten von AWS CodePipeline haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
86%
(Basierend auf 14 Bewertungen)

Automatisierung

Basierend auf 17 AWS CodePipeline Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Automatisiert sich wiederholende oder schwierige Aufgaben vollständig, um die Arbeitsbelastung der Entwickler zu verringern.
87%
(Basierend auf 17 Bewertungen)

Prozesse und Arbeitsabläufe

Basierend auf 17 AWS CodePipeline Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Legt die notwendigen Aufgaben und Workflows für den einzigartigen Entwicklungszyklus eines Teams fest.
84%
(Basierend auf 17 Bewertungen)

Reporting

Basierend auf 16 AWS CodePipeline Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Generiert visuelle Dashboards und Berichte über den Fortschritt des Entwicklungszyklus.
73%
(Basierend auf 16 Bewertungen)

Agentische KI - Kontinuierliche Integration

Autonome Aufgabenausführung

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Nicht genügend Daten verfügbar

Systemübergreifende Integration

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Nicht genügend Daten verfügbar

Adaptives Lernen

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Nicht genügend Daten verfügbar

Natürliche Sprachinteraktion

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Nicht genügend Daten verfügbar

Proaktive Unterstützung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an.

Nicht genügend Daten verfügbar

Agentische KI - Kontinuierliche Lieferung

Autonome Aufgabenausführung

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Nicht genügend Daten verfügbar

Systemübergreifende Integration

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Nicht genügend Daten verfügbar

Adaptives Lernen

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Nicht genügend Daten verfügbar

Natürliche Sprachinteraktion

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Nicht genügend Daten verfügbar

Proaktive Unterstützung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Nicht genügend Daten verfügbar