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Microsoft Computer Vision API und NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (47.8% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (54.5% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Microsoft Computer Vision API
Sternebewertung
(47)4.1 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (47.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Microsoft Computer Vision APINVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Sternebewertung
(23)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (54.5% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)Zusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass die Microsoft Computer Vision API in ihren Emotionserkennungsfähigkeiten hervorragend ist und eine nuancierte Analyse menschlicher Emotionen in Bildern ermöglicht, während NVIDIA DIGITS für seine robusten neuronalen Netzwerk-Trainingsfunktionen bekannt ist, was es zu einer bevorzugten Wahl für Benutzer macht, die sich auf die Entwicklung von Deep-Learning-Modellen konzentrieren.
- Rezensenten erwähnen, dass die Benutzerfreundlichkeit der Microsoft Computer Vision API mit 8,2 bewertet wird, was etwas niedriger ist als bei NVIDIA DIGITS mit 8,3, was darauf hindeutet, dass Benutzer DIGITS als intuitiver für die Einrichtung und Verwaltung von Deep-Learning-Projekten empfinden.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Microsoft Computer Vision API starke Objekterkennungsfunktionen bietet, die besonders für kleine Unternehmen von Vorteil sind, die schnell KI-Lösungen implementieren möchten, während NVIDIA DIGITS in der Modelloptimierung glänzt und es fortgeschritteneren Benutzern ermöglicht, ihre Modelle effektiv zu optimieren.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Microsoft Computer Vision API eine höhere Supportqualität Bewertung von 8,3 im Vergleich zu 7,8 von NVIDIA DIGITS hat, was darauf hindeutet, dass sich Benutzer bei der Nutzung des Microsoft-Produkts, insbesondere während der Ersteinrichtung und Fehlerbehebung, besser unterstützt fühlen.
- Rezensenten erwähnen, dass die Anpassungsfähigkeit von NVIDIA DIGITS ein bedeutender Vorteil ist, da es Benutzern ermöglicht, ihre Deep-Learning-Workflows umfassend anzupassen, während die Microsoft Computer Vision API in dieser Hinsicht eingeschränkter ist und sich auf sofort einsatzbereite Lösungen konzentriert.
- Benutzer sagen, dass die Echtzeitverarbeitungsfähigkeiten von NVIDIA DIGITS besonders beeindruckend sind, was es für Anwendungen geeignet macht, die sofortiges Feedback erfordern, während die Microsoft Computer Vision API oft für ihre Texterkennungsfunktionen gelobt wird, die für die Dokumentenanalyse und ähnliche Aufgaben unerlässlich sind.
Microsoft Computer Vision API vs NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Microsoft Computer Vision API den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS).
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Microsoft Computer Vision API.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Microsoft Computer Vision API gegenüber NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS).
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Microsoft Computer Vision API
Keine Preisinformationen verfügbarNVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Microsoft Computer Vision API
Keine Informationen zur Testversion verfügbarNVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
38
8.1
12
Einfache Bedienung
8.2
39
8.3
12
Einfache Einrichtung
8.2
38
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.3
35
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.3
33
7.8
12
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
35
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
7.9
38
4.2
8
Funktionen
Art der Anerkennung
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Gesichtserkennung
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Kennzeichnung
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Einsatz
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Künstliches Neuronales Netzwerk22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
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Core Functionality - Artificial Neural Network
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Data Handling - Artificial Neural Network
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Performance - Artificial Neural Network
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Usability - Artificial Neural Network
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Advanced Features - Artificial Neural Network
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Agentische KI - Künstliches Neuronales Netzwerk
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Agentic KI - AWS-Marktplatz
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Microsoft Computer Vision API und NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) sind kategorisiert als Bilderkennung
Einzigartige Kategorien
Microsoft Computer Vision API hat keine einzigartigen Kategorien
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) ist kategorisiert als Künstliches Neuronales Netzwerk und AWS-Marktplatz
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Microsoft Computer Vision API
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Krankenhaus & Gesundheitswesen
13.0%
Marketing und Werbung
8.7%
Öffentlichkeitsarbeit und Kommunikation
6.5%
Schreiben und Redigieren
4.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
4.3%
Andere
63.0%
Computersoftware
40.9%
Halbleiter
9.1%
Computer-Hardware
9.1%
forschung
4.5%
Versicherung
4.5%
Andere
31.8%
Hilfreichste Bewertungen
Microsoft Computer Vision API
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Gesundheit, Wellness und Fitness
Sehr einfach zu implementieren – gibt flexibles JSON und die Begrenzungsrahmen/Koordinaten jedes Wortes aus.
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Schreiben und Redigieren
Ich wünschte, es wäre etwas benutzerfreundlicher, damit mehr Menschen es nutzen könnten.
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Hilfreichste positive Bewertung
Sachin K.
Verifizierter Benutzer in Halbleiter
Nvidia ist immer gut bei GPUs, und kürzlich hat das Nvidia DGX2 als Datenzentrum-Produkt gute Leistungszahlen gezeigt.
Hilfreichste kritische Bewertung
Robert G.
Verifizierter Benutzer in Rundfunkmedien
ich habe wirklich keine Abneigungen, ich habe gerade erst angefangen, das Programm zu benutzen.
Verifizierter Benutzer in Gesundheit, Wellness und Fitness
Sehr einfach zu implementieren – gibt flexibles JSON und die Begrenzungsrahmen/Koordinaten jedes Wortes aus.
Sachin K.
Verifizierter Benutzer in Halbleiter
Nvidia ist immer gut bei GPUs, und kürzlich hat das Nvidia DGX2 als Datenzentrum-Produkt gute Leistungszahlen gezeigt.
Verifizierter Benutzer in Schreiben und Redigieren
Ich wünschte, es wäre etwas benutzerfreundlicher, damit mehr Menschen es nutzen könnten.
Robert G.
Verifizierter Benutzer in Rundfunkmedien
ich habe wirklich keine Abneigungen, ich habe gerade erst angefangen, das Programm zu benutzen.
Diskussionen
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NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) hat keine Diskussionen mit Antworten
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