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Top 10 NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) Alternativen & Wettbewerber

(23)4.5 von 5

Die unten aufgeführten Künstliche Neuronale Netzwerk-Software-Lösungen sind die häufigsten Alternativen, die von Benutzern und Reviewern mit NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) verglichen werden. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) zu berücksichtigen sind, beinhalten performance. Die beste Gesamtalternative zu NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) ist TextIn. Andere ähnliche Apps wie NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) sind Keras, Syte, Google Cloud Vision API, und Dataloop. NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) Alternativen finden Sie in Künstliche Neuronale Netzwerk-Software, aber sie könnten auch in Bildverarbeitungssoftware oder OCR-Software sein.

Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)

  • TextIn
  • Keras
  • Syte
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Top 10 Alternativen zu NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Computersoftware, Verteidigung und Raumfahrt, und Informationstechnologie und Dienstleistungen überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

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    #1

  1. TextIn

    Von Intsig
    (221)4.6 von 5

    2. TextIn bietet 6 leistungsstarke KI-Tools, die auf Ihre täglichen Bedürfnisse zugeschnitten sind. · Allgemeine Inhaltserkennung: Text aus Dokumenten, Bildern und sogar PDFs extrahieren · ID- und Zertifikatserkennung: Vereinfachen Sie die Verifizierung mit sofortiger Datenerfassung · Rechnungs- und Belegerkennung: Organisieren Sie mühelos Ausgaben mit automatischer Dateneingabe · Bilderkennung: Erkennen Sie Fälschungen und Deepfakes in Bildern mit erhöhter Effizienz · Bildverarbeitung: Verbessern und bearbeiten Sie Ihre Bilder wie ein Profi · Dateikonverter: Konvertieren Sie nahtlos zwischen gängigen Dateiformaten Wir können auch eine nahtlose Integration in Ihren bestehenden Arbeitsablauf bieten. TextIn unterstützt: · SDK/API-Integration: Betten Sie unsere Funktionen direkt in Ihre App oder Lösung ein · On-Premise-Bereitstellung: Für maximale Datensicherheit alles im Haus behalten

    Gemeinsame Kategorien mit NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS):

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    #2

  2. Keras

    Von Keras
    (64)4.6 von 5

    3. Keras ist eine Bibliothek für neuronale Netzwerke, geschrieben in Python und in der Lage, entweder auf TensorFlow oder Theano zu laufen.

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    #3

  3. Syte

    Von Syte
    (76)4.6 von 5

    4. wie unsere Lösungen Einzelhändlern helfen, die Kundenbindung zu erhöhen und die Konversionsraten und den Umsatz zu steigern.

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    #4

  4. Google Cloud Vision API

    Von Google
    (88)4.4 von 5

    5. Google Cloud Vision API ermöglicht es Entwicklern, den Inhalt eines Bildes zu verstehen, indem leistungsstarke maschinelle Lernmodelle in einer benutzerfreundlichen REST-API gekapselt werden. Mit unserer API können Entwickler schnell Anwendungen erstellen, die Bilder in Tausende von Kategorien klassifizieren können (z. B. "Segelboot", "Löwe", "Eiffelturm"), einzelne Objekte und Gesichter in Bildern erkennen, Metadaten für Bildkataloge erstellen, anstößige Inhalte moderieren, neue Marketing-Szenarien durch Bildsentimentanalyse ermöglichen und mehr.

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    #5

  5. Dataloop

    Von Dataloop
    (90)4.4 von 5

    6. Eine End-to-End-Cloud-basierte Annotationsplattform mit eingebetteten Werkzeugen und Automatisierungen zur effizienteren Erstellung hochwertiger Datensätze.

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    #6

  6. Microsoft Computer Vision API

    Von Microsoft
    (47)4.1 von 5

    7. Microsoft Computer Vision API ist ein cloudbasiertes API-Tool, das Entwicklern Zugang zu fortschrittlichen Algorithmen zur Verarbeitung von Bildern und zur Rückgabe von Informationen bietet. Durch das Hochladen eines Bildes oder das Angeben einer Bild-URL analysiert es visuelle Inhalte auf verschiedene Weise basierend auf Eingaben und Benutzerentscheidungen.

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    #7

  7. Clarifai

    Von Clarifai
    (63)4.3 von 5

    8. Das Zentrum der Technologie von Clarifai ist eine leistungsstarke Deep-Learning-API, auf der eine neue Generation intelligenter Anwendungen aufgebaut wird. Sie ermöglicht es Clarifai, alltägliche Probleme mit High-Tech-Lösungen zu bekämpfen, indem sie die leistungsstärksten maschinellen Lernsysteme auf neue und innovative Weise für alle bereitstellt.

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    #8

  8. Amazon Rekognition

    Von Amazon Web Services (AWS)
    (28)4.3 von 5

    9. Amazon Rekognition macht es einfach, Bild- und Videoanalysen zu Ihren Anwendungen hinzuzufügen. Es kann die Objekte, Personen, Texte, Szenen und Aktivitäten oder jegliche unangemessene Inhalte aus einem Bild oder Video identifizieren.

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    #9

  9. GoSpotCheck by FORM

    Von FORM
    (69)4.7 von 5

    10. GoSpotCheck by FORM's End-to-End-Plattform besteht aus 3 Teilen: einem Admin-Dashboard für die Aufgabenstellung und -verteilung für Projekt-/Programmmanager, einer mobilen App zur Aufgabenbearbeitung für Frontline-Teams und Reporting-Dashboards zur Verbesserung der Sichtbarkeit und Entscheidungsfindung für Führungskräfte. Zu den erweiterten Funktionen von GoSpotCheck by FORM gehören PhotoWorks-Fotoberichterstattung, Insights Business Intelligence-Berichterstattung, unterstützt von Looker, integrierte Bilderkennung und maschinelles Lernen für Merchandising-Audits, eine offene API und eine Vielzahl von Integrationen, einschließlich eines Salesforce-Synchronisierungspakets.

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    #10

  10. Encord

    Von Encord
    (61)4.8 von 5

    11. Maschinelles Lernen und Datenoperationsteams jeder Größe nutzen Encords kollaborative Anwendungen, Automatisierungsfunktionen und APIs, um ihre Datensätze für Computer Vision zu annotieren, zu verwalten und zu bewerten.

    Gemeinsame Kategorien mit NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS):

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